数数

简介:

数数

时间限制: 3000 ms  |  内存限制: 65535 KB
难度: 2
描述

我们平时数数都是喜欢从左向右数的,但是我们的小白同学最近听说德国人数数和我们有些不同,他们正好和我们相反,是从右向左数的。因此当他看到123时会说“321”。

现在有一位德国来的教授在郑州大学进行关于ACM的讲座。现在他聘请你来担任他的助理,他给你一些资料让你找到这些资料在书中的页数。现在你已经找到了对应的页码,要用英文把页码告诉他。

为了简化我们的问题,你只需要返回单词的大写的首字母。(数字0读成字母O)

注意:每个数字式单独读取的,因此不会出现11读成double one的情况。

输入
输入分两部分:
第一部分:一个整数T(1<=T<=1000)
第二部分:一共T行,每行为一个数字。每个数的长度不超过10位。
输出
每组输出单独占一行,输出对应的返回给德国教授的页码缩写。
样例输入
2
12
1234
样例输出
TO
FTTO

查看代码---运行号:252102----结果:Accepted

运行时间: 2012-10-05 08:18:01  |  运行人: huangyibiao
01. #include <iostream>
02. using namespace std;
03.  
04. int main()
05. {
06. int testNum;
07.  
08. cin >> testNum;
09. while (testNum--)
10. {
11. long num;
12. cin >> num;
13.  
14. while (num)
15. {
16. switch (num % 10)
17. {
18. case 0:
19. case 1: cout << "O"; break;
20. case 2:
21. case 3: cout << "T"; break;
22. case 4:
23. case 5: cout << "F"; break;
24. case 6:
25. case 7: cout << "S"; break;
26. case 8: cout << "E"; break;
27. case 9: cout << "N"; break;
28. }
29. num /= 10;
30. }
31. cout << endl;
32.  
33. }
34. return 0;
35. }

目录
相关文章
|
关系型数据库 MySQL BI
用友畅捷通基于阿里云 EMR StarRocks 搭建实时湖仓实战分享
本文从用友畅捷通公司介绍及业务背景;数据仓库技术选型、实际案例及未来规划等方面,分享了用友畅捷通基于阿里云 EMR StarRocks 搭建实时湖仓的实战经验。
1637 0
用友畅捷通基于阿里云 EMR StarRocks 搭建实时湖仓实战分享
|
DataWorks 数据挖掘 Serverless
阿里云EMR Serverless StarRocks 内容合集
阿里云 EMR StarRocks 提供存算分离架构,支持实时湖仓分析,适用于多种 OLAP 场景。结合 Paimon 与 Flink,助力企业高效处理海量数据,广泛应用于游戏、教育、生活服务等领域,显著提升数据分析效率与业务响应速度。
254 1
|
存储 数据挖掘 数据处理
巴别时代使用 Apache Paimon 构建 Streaming Lakehouse 的实践
随着数据湖技术的发展,企业纷纷探索其优化潜力。本文分享了巴别时代使用 Apache Paimon 构建 Streaming Lakehouse 的实践。Paimon 支持流式和批处理,提供高性能、统一的数据访问和流批一体的优势。通过示例代码和实践经验,展示了如何高效处理实时数据,解决了数据一致性和故障恢复等挑战。
310 61
|
12月前
|
Serverless BI
有奖实践,基于EMR StarRocks实现游戏玩家画像和行为分析
阿里云EMR-StarRocks联合镜舟科技,基于EMR-StarRocks实现游戏实时湖仓分析,免费试用物化视图、Paimon写入查询等新能力,前45位赢取StarRocks定制T恤、Lamy钢笔,小米充电宝,阿里云拍拍灯等活动礼品,前500位均可获得创意马克杯。
285 7
ACE
|
SQL 分布式计算 数据处理
如何创建2024云栖Openlake测试项目和配置环境
2024年云栖大会,MaxCompute 多项重磅产品新功能邀测发布,新特性包括 支持OpenLake的湖仓一体2.0、Object Table支持SQL或MaxFrame处理非结构化数据、Delta Table增量表格式、基于增量物化视图的增量计算、MCQA2.0 SQL引擎查询加速等。其相关特性将在中国区 公共云 北京、上海、杭州、深圳Region 上线开放试用。本文以最佳实践的方式,帮助您创建MaxCompute和周边产品 在Openlake解决方案demo中需要准备的实例、项目和开发环境,并完成配置。欢迎您玩转云栖邀测demo,体验新功能。
ACE
1263 8
|
存储 数据挖掘 数据处理
【破晓数据湖新时代!】巴别时代揭秘:Apache Paimon 打造 Streaming Lakehouse 的神奇之旅!
【8月更文挑战第9天】随着数据湖技术的发展,企业积极探索优化数据处理的新途径。Apache Paimon 作为一款高性能数据湖框架,支持流式与批处理,适用于实时数据分析。本文分享巴别时代使用 Paimon 构建 Streaming Lakehouse 的实践经验。Paimon 统一了数据存储与查询方式,对构建实时数据管道极具价值。
625 3
|
存储 SQL 数据可视化
阿里云 EMR Serverless StarRocks3.x,极速统一的湖仓新范式
EMR StarRocks 线上公开课第1期 ,直播主题:EMR Serverless StarRocks3.x,极速统一的湖仓新范式。
1321 1
|
人工智能 DataWorks 数据可视化
心动基于阿里云DataWorks构建游戏行业通用大数据模型
心动游戏在阿里云上构建云原生大数据平台,基于DataWorks构建行业通用大数据模型,如玩家、产品、SDK、事件、发行等,满足各种不同的分析型应用的要求,如AI场景、风控场景、数据分析场景等。
|
缓存 运维 Cloud Native
李钰:从 OLAP 到湖仓,阿里云与 StarRocks 的共创共荣
本文根据 StarRocks Summit 2023 演讲实录整理而成
1028 2
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
RAID0 RAID1 RAID10 RAID5 各需几块盘才可组建
<p><span style="font-size:14px"><br></span></p> <p><span style="font-size:14px"><strong>RAID0 RAID1 RAID10 RAID5 各需几块盘才可组建</strong><br></span></p> <p></p> <p><span style="font-size:14px"><span
5004 0