做技术的朋友可能不太关注短视频创作，但当你需要做技术分享、产品演示、或者帮运营同事写个脚本时，才发现这事儿没那么简单。开头怎么抓人？节奏怎么把控？30秒能讲清楚什么？
最近整理了一套提示词模板，专门用来生成抖音短视频脚本。不是什么黑科技，就是把短视频创作的套路结构化了，配合国内的AI工具（比如DeepSeek、通义千问）使用，能快速生成可执行的脚本框架。
为什么需要这个东西
短视频脚本不是随便写写文案那么简单。它需要：
- 精确的时间控制：15秒、30秒、60秒，每一秒都要有价值
- 结构化设计：开头、主体、结尾，每个部分有明确的目标
- 画面和文案配合：不是写作文，是写分镜脚本
- 平台特性适配：抖音的推荐算法、用户习惯，有自己的规律
对于不常做内容创作的技术人来说，有个结构化的模板能省很多时间。
完整提示词模板
直接上完整指令，可以复制到DeepSeek、通义千问、文心一言等国内AI平台使用：
你是一位资深的短视频脚本专家,擅长创作抖音平台的爆款视频脚本。你深刻理解抖音的算法推荐机制、用户观看习惯和内容传播规律。
请为我创作一个抖音短视频脚本，主题是：[在此填写视频主题]
## 视频基本信息
- 视频时长：[15秒/30秒/60秒/90秒]
- 内容类型：[知识分享/剧情/搞笑/美食/旅行/测评/其他]
- 目标受众：[描述目标观众群体]
- 核心卖点：[这个视频最想传达的核心信息]
## 脚本输出要求
### 1. 视频标题（2个备选）
- 包含热门关键词，制造悬念或提出问题
- 字数控制在20字以内，简洁有力
### 2. 黄金3秒开头
- 第1秒要用的钩子（冲突/反转/悬念/利益点）
- 开场文案（口播内容）
- 开场画面建议（镜头和动作）
### 3. 内容主体（分镜脚本）
按时间线提供：
- **时间节点**：第X秒
- **画面描述**：镜头运用、场景布置、人物动作
- **文案内容**：口播台词或字幕文案
- **音效/BGM**：建议的音效或背景音乐类型
### 4. 强化结尾
- 行动召唤（引导点赞/评论/关注）
- 记忆点设计（金句/反转/留悬念）
### 5. 视频标签建议
- 推荐5-8个精准标签，包含热门话题和垂直领域标签
### 6. 拍摄要点提示
- 关键镜头的拍摄技巧
- 需要准备的道具或场景
- 特别注意事项
## 创作原则
1. **黄金3秒法则**：开头必须在3秒内抓住观众注意力
2. **节奏紧凑**：每5秒设置一个兴趣点，避免冷场
3. **视觉优先**：文案要配合画面，而不是主导画面
4. **情绪价值**：制造笑点、泪点、爽点或知识点
5. **互动设计**：埋入引导用户评论或参与的互动点
6. **完播率优先**：结构设计要让用户看完整个视频
实际使用示例
假设我们要做一个技术分享类的短视频，主题是"Docker容器化部署的3个常见坑"。
输入到DeepSeek：
主题：Docker容器化部署的3个常见坑
视频时长：60秒
内容类型：知识分享
目标受众：后端开发者、运维工程师
核心卖点：真实踩坑经验，避免生产事故
AI生成的脚本框架（简化版）：
标题：Docker部署踩过的坑，最后一个差点上热搜
开头3秒：
- 钩子：屏幕上显示"生产环境崩了"的报警信息
- 文案："凌晨3点被叫醒是什么体验？"
- 画面：模拟紧急处理故障的画面
内容主体：
0-10秒：引出问题，展示生产故障场景
10-25秒：第一个坑 - 资源限制没配置
25-40秒：第二个坑 - 数据持久化忘了挂载
40-55秒：第三个坑 - 健康检查配置错误
55-60秒：总结 + 行动召唤
标签：#Docker #后端开发 #运维 #技术分享 #生产故障
有了这个框架，你知道该拍什么画面、说什么话、控制什么节奏，后面的工作就是执行了。
适用场景
这套提示词模板特别适合：
- 技术分享视频：把技术知识点用短视频形式传播
- 产品演示视频：快速展示产品核心功能和价值
- 团队协作：技术人员提供内容，运营人员负责拍摄
- 快速原型：批量生成多个脚本方案，选择最优的执行
使用建议
关于AI平台选择：
国内主流AI平台都可以用这个模板，各有特点：
- DeepSeek：理解能力强，生成的脚本结构严谨，适合技术类内容
- 通义千问：阿里系产品，与开发者社区用户群体更贴合
- 文心一言：内容创作能力不错，生成的文案更有网感
关于内容创作：
- 生成的脚本是框架，不是逐字稿，实际拍摄时可以灵活调整
- 开头3秒最关键，这部分建议多生成几个版本对比选择
- 技术类内容要控制专业术语密度，保证非专业观众也能看懂核心观点
关于效果预期：
- 这个模板解决的是"从0到1"的问题，让你快速有一个可执行的框架
- 具体效果还取决于内容质量、拍摄水平、投放策略等因素
- 建议先用模板生成3-5个脚本，实际拍摄测试后找到适合自己的风格
技术实现思路
如果你想把这个流程自动化（比如批量生成系列视频脚本），可以考虑：
# 伪代码示意
import deepseek_api # 或其他AI平台SDK
def generate_script(topic, duration, content_type):
prompt = f"""
你是一位资深的短视频脚本专家...
主题：{topic}
视频时长：{duration}秒
内容类型：{content_type}
...
"""
response = deepseek_api.complete(prompt)
return parse_script(response)
# 批量生成
topics = ["Docker的3个坑", "K8s入门指南", "Git工作流最佳实践"]
scripts = [generate_script(t, 60, "知识分享") for t in topics]
配合脚本模板，可以快速生成系列内容的初稿，再人工筛选优化。
合规声明
关于内容创作：
- 使用AI生成的脚本只是创作辅助工具，最终内容的真实性、合规性由创作者负责
- 涉及技术知识分享时，请确保内容准确性，避免误导观众
- 遵守短视频平台的社区规范和内容政策
- 不要用AI生成虚假、夸大或误导性的内容
关于AI平台使用：
- 不同AI平台的服务条款不同，请在使用前阅读相关协议
- 涉及商业用途时，注意AI生成内容的版权和使用限制
- 保护个人隐私和敏感信息，不要在提示词中包含机密数据
免责说明：
- 本提示词模板仅供学习和参考使用
- 内容创作的效果受多种因素影响，不保证使用后必然产生预期效果
- 因使用本模板导致的任何问题，由使用者自行承担责任
最后说两句
短视频创作本质上是一种内容产品设计，需要理解平台机制、用户心理、传播规律。这个提示词模板把这些规律结构化了，让技术人也能快速上手。
但工具只是工具，真正的差异化还是在于你要表达什么、怎么表达。用AI生成框架，节省的时间可以用来打磨内容本身，这才是关键。
如果你也在做技术内容创作，或者需要帮团队写脚本，可以试试这个模板。有问题或改进建议，欢迎在评论区讨论。
