这篇文章将教大家如何在 AskTable 中连接自己的数据，并通过配置快速进行数据管理。这是智能问数及分析的第一步，完善的数据源和高效的数据管理机制是数据洞察的地基。
一、如何连接数据
添加数据是进行数据查询和分析的第一步，AskTable 支持 20+ 种类型的数据库和文件，方便您灵活地集成不同的数据进行查询和分析。
1. 打开数据管理页面：登录点击左侧菜单中的“数据-数据源”选项，进入数据管理页面。
2. 添加新数据：点击页面左上角的“添加数据”按钮，开始配置新数据。
3. 选择数据类型：在弹出的对话框中，选择您要添加的数据类型，包括 MySQL、PostgreSQL、TiDB、OceanBase、Excel 文件和 CSV 文件等。
4. 上传数据，配置数据连接信息，完成数据创建。
- 数据库类型: 填写数据库的主机地址、端口号、数据库名称、用户名和密码。如果是 PostgreSQL，数据库名称必填。（支持同一实例内进行跨表、跨数据库、跨模式联表查询，不支持跨实例联表）
- 文件类型: 上传 Excel 或 CSV 文件。（支持跨文件、跨工作表联表查询）
二、如何管理数据
1. 打开数据管理页面
点击左侧菜单中的“数据-数据源”选项，进入数据管理页面。
2. 查看修改数据信息
在数据管理页面，您可以看到所有已创建的数据列表，包括数据的名称、类型、状态和创建时间等信息，进入数据详情页面可以查看该数据的连接信息和元数据信息。
点击数据库数据源的“基本信息”->“编辑”按钮可以选择新增/删除同一实例下的数据库。
3. 设置数据配置
点击数据源名称，可以对数据进行查数配置。
- 备注：为了提升 AI 的文字识别准确率，增加的字段含义；
- 隐藏：隐藏后，AI 识别时会忽略本列数据；
- AI 搜索：开启后，AI 会根据该列的值生成索引，提高回答准确率，详情：https://docs.asktable.com/docs/datasource-management/ai-search/introduction
- 脱敏加密：根据指定类型对数据进行脱敏加密，详情：https://docs.asktable.com/docs/datasource-management/sdi
完善的数据源配置，可以让 AI 更好地理解业务字段语义，提供更准确的分析结果；合理的数据管理机制，则能保障查询性能与数据安全。同样的数据，因管理方式而不同——打好“数据地基”，才能让后续的洞察和分析更轻松、更智能。
