我是@马哥python说，一枚10年程序猿。

根据我自己的理解，应用场景整理如下：

1、网络爬虫

Python开发爬虫非常方便，有很多可以直接调用的内置库和第三方库，很多pythoner入门学习Python语言，也都是从开发爬虫开始的。

这几个入门级爬虫案例，都是我亲手开发，可参考：

有推荐的适合小白用python爬取的网站吗？
https://zhihu.com/question/460187822/answer/2325189392

2、数据分析

numpy和pandas是python开发数据分析的基础库，使得数据分析在python手里变得更加游刃有余。
同时，python也是数据分析的主流语言之一。

【Python数据分析】pandas常用基础数据分析代码

用pandas数据分析老番茄数据。
https://blog.csdn.net/solo_msk/article/details/124378243

3、数据可视化

Python可以很方便的开发数据可视化图表甚至数据大屏，深受个人开发者和企业欢迎。例如，matplotlib、seaborn、pyecharts、Plotly、Bokeh等可视化开发库。

具体Python可视化案例，可参考我的原创输出：

• 可视化案例1：

  【疫情地图】3分钟揭秘python开发动态疫情地图背后原理
  3分钟讲解用python可视化开发动态疫情地图的Python实现代码，python可视化开发案例分享。核心代码调用的pyecharts这个第三方库，Echarts是百度开源的可视化开发框架，非常方便python的可视化编程开发。python可视化技术分享。python编程经验交流。
  https://live.csdn.net/v/198723
  

• 可视化案例2

  4分钟介绍python开发可视化大屏，揭秘可视化大屏背后原理
  用纯python开发可视化大屏，揭秘实现大屏的背后原理。用python实现大屏可视化。python可视化技术分享。python开发经验交流。
  https://live.csdn.net/v/198866
  【Python大屏教程】全流程揭秘！讲解可视化大屏背后原理
  逐行代码详细讲解，如何通过pyecharts的拖拽方式，生成可视化数据大屏。开发流程：
  1、爬虫采集数据
  2、数据持久化存储
  3、数据清洗和数据分析
  4、可视化大屏开发技术框架：
  a)requests爬虫
  b)Pandas MySQL SnowNLP情感分析
  c)pyecharts Page拖拽
  https://live.csdn.net/v/203307
  

  这是我的一些python可视化讲解案例。

4、web开发

Python有若干个web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较主流的web开发框架是Django和Flask。

Django大而全，是个很重、功能很齐全的web开发框架，适合开发大型网站、业务系统。

Flask是一个轻量级的web开发框架，麻雀虽小五脏俱全，适合开发小型网站、API接口等。

5、自动化办公

Python拥有众多的第三方库，支持读写word文档、excel文档、PPT文档、PDF文档等操作，可以很方便的开发自动化办公程序，解决打工人日常重复操作，简化办公步骤，提升办公效率。

具体自动化办公案例，可参考我的原创文章：

马哥python说：【Python自动化办公】爬取淘宝、聚合翻译、word归档、上传图片
https://zhuanlan.zhihu.com/p/459577010

6、自动化运维

利用Python开发自动化运维脚本，可以实时、定期查看服务器系统各项指标性能，包括CPU、内存、网络、磁盘存储、系统进程、IO读写等信息，辅助系统运维人员准确、高效地完成日常IT运维工作。

7、自动化测试

利用python开发自动化测试脚本，针对程序接口、模块、全流程测试，拥有unittest、selenium、appium等适用于不同场景的自动化测试库，提升测试团队的测试效率和准确率，规范管理自动化测试流程。

8、人工智能

随着5G、人工智能、大数据在近几年的迅速发展，Python拥有scikit-learn等机器学习的入门级开发框架，TensorFlow和Pytorch等深度学习的开发框架，使得其在各行业内的机器学习、神经网络、深度学习等技术都有用武之地，如人脸识别、语音合成、文本数据挖掘、自动驾驶等，得到广泛的支持和应用。

马哥python说，持续分享python干货！

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