还记得几个月前的Manus吗？
一夜之间爆红全网，十万一个的邀请码，还有很多人心甘情愿地排队。国内用户也是一等再等，大半年过后，等来的却是Manus撤出中国。
不仅开始收会员费，国内用户根本用不上。
直到最近，我发现了一个“本地版Manus”——AiPy，国内就可以直接免费用。
不同的是，Manus 只能通过虚拟浏览器执行任务，比如发邮件、填写网页表单。
而 AiPy 则是 L5 级 Agent，它不仅能理解你的目标，还能自己拆解步骤，用 Python 写代码，执行任务，再在出错时自我修正。整个过程中，你完全不用插手。
而且 AiPy 可以本地下载安装，不需要每次都打开浏览器。开源免费，国内也能用。很多Manus都做不l的事情，AiPy都能做到。
一番使用下，我真的感受到，完全自动化的智能体，不再只是愿景，不用每天去研究提示词真的太爽了！case1 研究报告
提示词：做一个2024年手机销量前十的品牌的推广活动研究报告
AiPy 先分析任务并列出了执行计划：
接下来Aipy会逐步执行计划，并且将每一步的执行情况主动汇报给你：最牛的是，AiPy会自查错误，并且自己修正。
从开始到结束，我就只输入过一句话，中间不管有再多的流程，它都是自己完成的，一点都不用我操心。大概五分钟时间，AiPy就完成了汇报。
AiPy 准确地分析出了我的提示词中有两个需求：
一是找到2024年销量前10的手机品牌；
二是在此基础上分析它们的推广活动。
两个任务 AiPy 都完成得非常到位不仅准确列出了 2024 年销量前十的手机，并给出了市场份额分布。还在此基础上做了深入分析，包括销量与推广效果的相关性、各品牌推广预算、不同渠道的投放比例，都正好是我想要的内容。AiPy 的理解和执行能力都很强。
过去很多 Agent 工具，要么是能听懂但做不准；要么能做，但结果往往南辕北辙。
AiPy 采用了 LLM + Python 的架构，不仅能抓住提示词里的真实需求，还能靠 Python 精准地跑出结果。
我们也不用再纠结提示词写得够不够详细，用起来省心很多。很多重复性的工作可以一键交给AI，直接拿结果。效率和心智负担的差距，一用就能感受到。
