阿里云gpu云服务器全方位介绍：产品功能、应用场景、收费价格参考

阿里云gpu云服务器怎么样？目前算力已然成为推动各行业创新发展的核心驱动力。而阿里云GPU云服务器，凭借其卓越性能与丰富应用，吸引着众多企业与开发者的目光。从技术架构层面剖析，阿里云GPU云服务器实现了GPU与CPU计算能力的深度融合。这种创新性的设计，打破了传统计算模式的局限，如同为数据处理搭建了一条高速通道。在深度学习领域，复杂的神经网络模型训练往往需要海量的计算资源，阿里云GPU云服务器凭借其强大的并行计算能力，能够快速处理数据，显著缩短训练周期，让模型更快投入实际应用。科学计算方面，对于高精度的数值模拟和复杂的算法运算，它也能游刃有余，为科研人员提供可靠的算力支持。在图形可视化与视频处理领域，其出色的渲染能力和高效的数据处理速度，能够呈现出细腻逼真的画面效果，无论是4K还是8K视频的编辑与渲染，都能轻松应对。

除了卓越的性能，阿里云GPU云服务器在价格方面也极具吸引力。当下，阿里云针对gpu云服务器也推出了一系列优惠，为有算力需求的用户提供了绝佳的入手时机。包月五折、包年四折起的优惠力度，让用户能够以更低的成本享受到顶级的算力服务。具体来看，GPU计算型gn6i实例（4核15G）包月特惠价仅需1681.00元起，包年价16141.80元起；GPU计算型gn6v实例（8核32G）包月特惠价3817.00元起，包年价36647.40元起。这样的价格优势，无疑为用户在算力投入上节省了大量资金。

接下来，我们将从产品优势、应用场景以及收费价格等多个维度，对阿里云GPU云服务器展开全面而深入的介绍，帮助大家更好地了解阿里云gpu云服务器。

一、产品简介

GPU云服务器（Elastic GPU Service，简称EGS）作为阿里云推出的高性能GPU算力平台，以其安全稳定、弹性可扩展的特性，专为满足人工智能计算、图形渲染、科学仿真等高性能需求而设计。EGS不断集成最新的GPU加速芯片，结合神龙计算架构，实现超低IO延迟，为各场景提供卓越的算力支持。产品支持包年包月、按量付费及抢占式等多种购买模式，灵活适配单卡至万卡集群的部署需求。依托全球28个地域的分布式算力资源，EGS助力企业快速构建跨区域计算网络，并通过阿里云丰富的配套功能，如容器服务、ESSD云盘等，降低GPU集群使用门槛，简化训练与推理流程，提升资源利用率，助力企业降低IT成本，聚焦核心业务创新。

二、产品功能

GPU云服务器为用户提供安全，稳定，弹性的GPU算力平台，满足用户AI计算，图形渲染，仿真模拟等各类GPU计算需求。

1、多样算力的GPU云服务器

1. 多种计算架构和实例规格
   阿里云GPU云服务器支持多种GPU卡，同时提供GPU切分实例，单卡／多卡VM形态，弹性裸金属形态等计算架构，提供支持图形渲染，计算仿真，图像语音识别，大模型推理，调优等多种场景的实例，满足不同规模和类型用户的需求，用户可以根据实际使用场景选择合适的云服务器。

2. 多地域多可用区
   阿里云GPU云服务器目前已面向全球四大洲，开服运营27+个公共云地域、90+个可用区，此外还拥有金融云、政务云专属地域，并且致力于持续的新地域规划和建设，从而更好的满足用户多样化的业务和场景需求。伴随着基础设施的加速投入和深入布局，阿里云将为广大用户享受云计算的优质体验提供坚实基础。将实例部署在同一地域的不同可用区内，会有较高的容灾能力；将实例创建在同一可用区内，实例之间的网络延时较低，可以提升用户访问速度。您可以从用户地理位置、阿里云产品发布情况、应用可用性、以及是否需要内网通信等因素选择地域和可用区，以满足您的业务需求。

2、深度优化的解决方案工具

1. 多样工具集
   深度优化的解决方案工具集包括AI推理计算优化工具、AI通信加速库、推理引擎优化等。目前，所有工具中的组件都可以免费搭配阿里云GPU服务器和ACK容器环境使用，方便您更方便、更高效地使用阿里云的云上GPU资源。

2. AI通信加速库
   AI通信加速库是阿里云GPU云服务器产品开发的一种用于多GPU互联的通信加速能力，基于NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）通信算子的调用，能够实现更高效的多GPU互联通信，无感地加速分布式训练或多卡推理等任务。

3. 推理引擎
   阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）的推理引擎，在处理大语言模型任务中，该推理引擎通过优化和并行计算等技术手段，为您提供免费的高性能、低延迟推理服务。

4. 推理加速
   阿里云自研的AI推理加速器，专注于为Torch模型提供高性能的推理加速。通过对模型的计算图进行切割、执行层融合以及高性能OP的实现，大幅度提升PyTorch的推理性能。

3、成本优化

1. 多种计费方式
   GPU云服务器提供提供按量付费、节省计划、抢占式实例等多种计费方式。按量付费支持按需开通和释放资源，无需提前购买大量资源，成本比自建IDC机房降低30%~80%；
   节省计划是一种按量付费的折扣权益计划，适用于长期稳定的资源使用，通过承诺长期稳定消费来获得最多比按量付费低70%的折扣；
   抢占式实例则针对非核心业务提供了更低廉的价格，适合耗时且可以中断的计算任务。

2. 弹性伸缩与弹性供应
   通过弹性伸缩，您可以根据业务需求和负载自动调整服务器数量，在业务需求增长时，弹自动增加指定类型的实例，来保证计算能力；
   在业务需求下降时，弹性伸缩自动减少指定类型的实例，来节约成本。基于弹性供应能力，可自动创建多种规格的抢占式实例，或混合使用按量付费和抢占式实例，实现以最低的成本交付稳定的总计算力。

3. 节省停机模式
   有较长时间关机需求，可开启节省停机模式 ，开启后不再收取计算资源（vCPU和内存）、固定公网IP费用。在保留按量付费的服务器的数据和配置信息的同时，节省部分资源使用成本。

4、安全、高可用的网络

1. 使用弹性网卡ENI构建高可用、多网络环境的云服务
   ENI是一种高度灵活的虚拟网络接口，为ECS实例提供网络接口和IP地址，可随意绑定和解绑。您可以为ECS实例附加多个ENI，以实现多IP地址、多网卡、网络高可用网络、流量隔离等。

2. 使用弹性公网IP动态管理IP地址
   弹性公网IP是一种动态分配的公网IP地址，它可以独立于云服务器ECS实例存在，可以随时与ECS实例解绑，在需要时重新绑定，满足频繁变更公网通信能力IP不变的场景。

3. 使用PrivateLink与阿里云上的服务建立安全稳定的私有连接
   PrivateLink能够建立专有网络 VPC与阿里云上的服务安全稳定的私有连接，简化网络架构，实现私网访问服务，避免通过公网访问服务带来的潜在安全风险。

4. 安全组控制出入站流量、划分安全域
   安全组是一种虚拟防火墙，能够控制ECS实例的出入站流量，用于设置单台或多台云服务器的网络访问控制。安全组具备状态监测和数据包过滤能力，您可以基于安全组的特性和安全组规则的配置在云端划分安全域。

5、面向GPU的自动化运维

1. 通过系统事件及时感知神龙底层基础设施异常
   系统事件是用于记录和通知云资源的信息，例如资源是否出现异常、资源状态变化等。系统事件还提供了运维能力，实现故障实例快速恢复的效果。系统事件还提供了订阅能力，支持客户构建事件驱动的自动化运维能力。

2. GPU健康度巡检和用户自诊断
   GPU健康度巡检和用户自诊断功能，通过对GPU在位状态，XID error，infoROM error，驱动异常，PCIE链路异常等，同时系统也针对以上常见异常进行定期巡检，第一时间发现故障并排除，保障业务顺畅运行。

3. 通过实例健康状态，实时感知Guest OS运行状态
   实例健康状态能反应实例的操作系统是否正常运行，及时感知实例出现OOM或蓝屏等问题。

4. 通过部署集，实现ECS实例部署的高可用和低延时
   部署集是管理实例部署策略的服务。部署集支持网络低时延策略，将ECS实例集中部署到一个网络拓扑范围内，降低实例间网络延时。支持高可用策略，将ECS实例按物理机严格打散，实现高可用。

三、阿里云GPU云服务器应用场景

GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景，神行工具包（DeepGPU）为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力，也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。下面介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的具体应用场景。

1、GPU云服务器应用场景

1.1 直播实时视频转码
阿里云GPU云服务器重点支持2019年天猫双11狂欢夜直播的实时视频转码，以高画质、低带宽、高分辨率、实时的综合优势服务于天猫双11狂欢夜当天直播业务4K、2K、1080P等各个分辨率的转码。具体说明如下：

• GPU云服务器支持高并发实时视频流5000路以上，并逐步上升到峰值6200路每分钟，且顺利度过流量洪峰。
• GPU云服务器参与实时家居渲染图片生成等业务，首次提供了大量算力强劲的ebmgn6v裸金属实例，支持淘宝渲染方提升几十倍的渲染性能，第一次实现秒级实时渲染，完成总计超过5000张大型家居渲染图。

1.2 AI训练
GPU计算型实例规格族gn6v和gn6e具有优异的通用GPU计算加速能力，适合为深度学习提供加速引擎。具体说明如下：

• gn6v实例配备具有16 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡，gn6e实例配备具有32 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡，单节点可提供高达1000 TFlops的混合精度计算能力。
• 实例与弹性计算生态的完美结合，为在线和离线场景提供了通用的解决方案。
• 实例搭配容器服务使用，可以简化部署和运维的复杂度，提供资源调度服务。

1.3 AI推理
GPU计算型实例规格族gn6i具有优异的AI推理能力，满足了深度学习（尤其是推理）场景下的算力需求。具体说明如下：

• gn6i实例基于配备NVIDIA Tesla T4 GPU计算卡，单精度浮点计算能力最高可达8.1 TFlops，int8定点运算处理能力最高可达130 TOPS，支持混合精度。
• 单卡功耗仅75 W，具有极高的性能功耗比。
• 实例与弹性计算生态的完美结合，为在线和离线场景提供了通用的解决方案。
• 实例搭配容器服务使用，可以简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。
• 镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像，简化您的部署操作。

1.4 云端图形工作站
GPU计算型实例规格族gn6i采用基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器，具有极佳的图形计算能力。gn6i实例可以结合云桌面产品提供云端图形工作站服务，应用于影视动画设计、工业设计、医疗成像、高性能计算的结果呈现等场景。

2、神行工具包（DeepGPU）应用场景

神行工具包中的组件主要包括神龙AI加速引擎AIACC（AIACC-Training和AIACC-Inference）、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU以及GPU容器共享技术cGPU，该工具主要适用于AI训练和AI推理场景。具体说明如下：

2.1 AI训练
AIACC适用于所有AI训练场景和AI推理场景。AIACC-ACSpeed和AIACC-AGSpeed适用于所有基于PyTorch框架的AI训练场景，并针对PyTorch框架可以实现定制化的深度优化功能。
AIACC进行AI训练的典型业务场景如下所示：

AIACC-ACSpeed进行AI训练的典型业务场景如下所示：

AGSpeed进行AI训练的典型业务场景如下所示：

2.2 AI推理
AIACC能够适用于所有AI推理场景。该工具进行AI推理的典型业务场景如下所示：

四、阿里云gpu云服务器最新收费标准参考

为了满足不同用户需求，我们提供了包年包月、按量付费和抢占式实例3种计费方式，用户可以根据自身需求灵活选择。
1、按量付费（后付费）
定义：先使用后付费，阿里云自动按小时从账号中扣除使用资源的费用。
适用场景：适合短期需求，计算资源需求波动或爆发业务，可随时开通，随时删除。例如临时扩展、测试、电商抢购等。
计费方式转换：按量付费可以变更为包年包月。

2、抢占式实例（后付费）
定义：在按量计费基础上的弹性计费方式，价格随供求波动，相对于按量付费实例价格有一定优惠，按实际使用时长进行收费。
适用场景：对计算资源使用时间不敏感、对价格敏感的场景。例如临时扩展、测试、大数据处理等。
计费方式转化：暂不支持转换为其他计费方式。

3、包年包月（预付费）
定义：先付费后使用，在购买ECS GPU实例时一次性付费，购买时长越长，折扣越多。
适用场景：可预估资源使用周期、业务稳定成熟、需要长期使用资源等。例如7*24的Web服务、数据库服务等。
计费方式转换：包年包月可以变更为按量付费。

阿里云GPU云服务器提供了丰富的实例规格，以满足不同计算能力和内存需求的应用场景。以下是gpu云服务器一些主要实例规格的按量付费及包年包月(1月)收费标准，以供参考。

五、阿里云GPU云服务器最新活动价格参考

如上图所示，阿里云推出了GPU云服务器首购活动包月5折，包年低至4折起。官网折扣包月低至6折起等相关优惠，例如GPU 计算型 gn6i实例4核15G活动价格为1681.00元/1个月、10164.00元/6个月、16141.80元/1年。具体活动价格如下表所示：

说明：以上价格仅供参考使用，实际购买中选择不同带宽、云盘和地域时价格会有所变化，更多gpu云服务器配置和实时价格可自行查询：https://www.aliyun.com/product/egs

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而神行工具包（DeepGPU）的加入，通过智能调度算法与深度优化框架，它能让AI模型训练效率呈指数级跃升，推理延迟压缩至毫秒级，真正实现"算力自由"。更令人心动的是，当前gpu云服务器的相关活动，让企业能以极具性价比的方式，将这套AI基础设施收入囊中。在数字化转型的十字路口，阿里云GPU云服务器已不仅是技术选项，而是企业抢占AI制高点的战略级装备。它用硬核实力证明：拥抱智能化未来，从未如此触手可及。另外，选购gpu云服务器还支持叠加使用优惠券，购买之前建议先了解一下当下是否有优惠券或者代金券可以领取，阿里云官方会不定期通过云小站平台等地址推出满减代金券，如果有的话，先领券再购买，可以进一步降低上云成本。