提示工程:与你AI伙伴高效沟通的艺术

简介: 提示工程:与你AI伙伴高效沟通的艺术

提示工程:与你AI伙伴高效沟通的艺术

你是否曾感觉与ChatGPT、Copilot这样的AI对话时,得到的回答总差强人意?问题可能不在于AI的能力,而在于你的提问方式。与AI高效协作的关键,正是一门新兴的艺术——提示工程

什么是提示工程?

简单来说,它就是精心设计你的输入(提示),以引导AI生成更精准、相关和高质量输出的过程。把它想象成给你的AI伙伴下达一份清晰、无歧义的工作指令。

三个立竿见影的提示技巧

  1. 扮演角色
    让AI代入特定身份,能立刻提升回答的专业性。

    • 普通提问:“解释一下通货膨胀。”
    • 优秀提示:“请你扮演一位资深经济学家,向一位高中生用通俗易懂的比喻解释通货膨胀。”
  2. 提供上下文与步骤
    将复杂任务拆解,并给予背景信息。

    • 普通提问:“写一份项目计划。”
    • 优秀提示:“我的项目是开发一个个人博客网站。请为我起草一份初版计划,第一步是确定技术栈,第二步是设计核心功能,第三步是制定两周的开发时间表。”
  3. 明确格式与风格
    直接告诉AI你想要的答案形式。

    • 普通提问:“列出远程办公的好处。”
    • 优秀提示:“请以Markdown列表形式,列出远程办公的三大好处,并为每一点配一个简短的例子。语言风格要求简洁、专业。”

为什么这很重要?

在人工智能时代,清晰地表达需求正成为一种核心素养。优秀的提示工程不仅能为你节省大量时间,更能将AI从一个“有趣的玩具”转变为一个强大的“生产力乘数”。

掌握这门艺术,意味着你不再是AI的被动用户,而是其能力的主动驾驭者。现在,就从你的下一个问题开始实践吧!

相关文章
|
28天前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI 上下文工程是管理大模型输入信息的系统化框架,解决提示工程中的幻觉、上下文溢出与信息冲突等问题。通过上下文的采集、存储、加工与调度,提升AI推理准确性与交互体验。AnalyticDB PostgreSQL 版提供增强 RAG、长记忆、Supabase 等能力,助力企业构建高效、稳定的 AI 应用。
|
1月前
|
人工智能 量子技术
超越炒作:提示工程——与AI对话的艺术
超越炒作:提示工程——与AI对话的艺术
238 96
|
3月前
|
人工智能 算法 前端开发
超越Prompt Engineering:揭秘高并发AI系统的上下文工程实践
本文系统解析AI工程范式从Prompt Engineering到Context Engineering的演进路径,深入探讨RAG、向量数据库、上下文压缩等关键技术,并结合LangGraph与智能体系统架构,助力开发者构建高可靠AI应用。
471 2
|
2月前
|
人工智能 JSON 机器人
超越简单指令:解锁AI潜力的提示工程艺术
超越简单指令:解锁AI潜力的提示工程艺术
235 106
|
28天前
|
数据采集 人工智能 JSON
Prompt 工程实战:如何让 AI 生成高质量的 aiohttp 异步爬虫代码
Prompt 工程实战:如何让 AI 生成高质量的 aiohttp 异步爬虫代码
|
2月前
|
人工智能 JSON 测试技术
AI智能体开发实战:从提示工程转向上下文工程的完整指南
曾被热捧的提示工程正逐渐退潮,本文揭示其局限性,并提出“上下文工程”新范式:通过结构化提示、精准上下文管理、工具调用与统一状态,构建可扩展、可恢复、生产级的智能体工作流,推动AI系统迈向工程化与可控化。
330 9
AI智能体开发实战:从提示工程转向上下文工程的完整指南
|
1月前
|
人工智能 架构师 数据挖掘
提示工程:与你AI对话的“超能力”
提示工程:与你AI对话的“超能力”
112 3
|
26天前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架,通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素,解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术,实现上下文的采集、存储、组装与调度,提升AI Agent的准确性与协同效率,助力企业构建高效、稳定的智能应用。