规则引擎在医疗实际中的解决方案有哪些?

简介: Together规则引擎通过医疗保健功能集(HFS)实现医疗逻辑自动化,提升互操作性与临床决策效率。它支持可视化建模,集成临床路径与决策支持系统,助力医疗机构优化流程、降低成本,并确保遵循最佳实践与行业标准,适用于医疗管理、临床决策及产品开发等场景。

1.通过规则引擎改变医疗保健: 无缝互操作性,实现卓越护理

我们通过Together规则引擎重新定义医疗保健业务逻辑,简化互操作性并打造卓越的患者体验。我们利用规则引擎和工作流引擎来提供可视化建模,以增强循证临床实践

图片1.png

2.医疗保健功能集(HFS)

为了支持医疗健康实践,可通过Together规则引擎来扩展特定的医疗保健功能集。医疗保健功能集提供新的特性和功能,使医疗保健组织能够对其决策和工作流程进行建模和自动化

医疗保健功能集以现代、易于使用的方式提供对医疗保健技术中最新互操作性标准的理解和使用,该方式可与任何医疗保健环境中的现有软件系统兼容

3.可维护的医疗逻辑

Together规则引擎允许医疗护理用户快速验证和确认任何自动化任务的输入和/或输出。Together规则引擎可视化的业务逻辑建模功能可确保知识渊博的人类专家可以及时更正/修改诊疗逻辑

图片2.png

4.HFS 知识特点(一)

医疗保健功能集提供可重复用于医疗保健模型的常见医疗保健观察和状况概念。这些概念可以构建成决策模型 (DMN)、工作流模型 (BPMN) 和案例模型 (CMMN) 。这些概念还可以链接到各种模型元素标签中的任何术语。用户可以修改预配置的条目并创建其他条目

最常见的检查结果

此知识实体模型包含一组常见的医疗保健检查概念。提供的每个术语都带有使用适当的代码和医疗数据标准资源类型的定义和消歧义。涵盖的主题包括:

l 身体测量和生命体征

l 化学测试

l 血液学检查

l 心脏测量

l 肾脏测量和尿液分析

l 呼吸措施

l 手术措施

l 医疗措施

l 妇产科措施

l 病理学测量

l 神经系统测量

l 肝胰胆测量

l 其他观察

 

7.HFS 知识特点(二)

医疗保健功能集提供可重复用于医疗保健模型的常见医疗保健观察和状况概念。这些概念可以构建成决策模型 (DMN)、工作流模型 (BPMN) 和案例模型 (CMMN) 中。这些概念还可以链接到各种模型元素标签中的任何术语。用户可以修改预配置的条目并创建其他条目

最常见的疾病

此知识实体模型包含一组常见的医疗保健条件概念。每个提供的术语都带有使用预配置的代码和医疗数据标准资源类型的定义和消歧义。涵盖的主题包括:

l 肿瘤学

l 心血管疾病

l 血液系统疾病

l 泌尿生殖系统疾病

l 内分泌和代谢紊乱

l 胃肠道和肝胆疾病

l 呼吸系统疾病

l 神经精神疾病

l 营养失调

l 免疫和风湿性疾病

l 肌肉骨骼疾病

l 皮肤病

l 妇产科疾病

l 传染病

8.ITHFS 特性

医疗保健功能集允许使用医疗保健编码系统对工作流、决策和案例模型中使用的概念进行医疗保健编码。通过Together规则引擎构建的医疗保健功能集具有很强的互操作性,可以与医疗组织既有系统集成进行数据存储、检索和患者数据交换。可重用数据类型和资源可用于预定义的资源结构。可定义的医疗资源结构类别包括:

基础

l 一致性

l 术语

l 安全

l 文件

l 其他

基本

l 个人

l 实体

l 工作流程

l 管理

临床

l 摘要

l 诊断

l 药物

l 护理提供

l 请求和响应

财务

l 支持

l 计费

l 付款

l 常规

专业

l 公共卫生与研究

l 定义性物件

l 循证医学

l 质量报告和测试

l 药物定义

9.HFS 的使用

将医疗保健功能集集成到医疗系统中,在临床医生的工作流程中将HFS嵌入临床决策支持系统自动化功能的最常见方法之一。当电子病历用户会话中发生了特定活动时,临床决策支持系统服务可以通过收集所需的数据元素传参给Together,Together服务以“参数”的形式将决策信息返回给临床医生。Together的决策建模和自动化与临床决策支持系统相结合,在患者就诊期间提供实时临床决策支持,提高诊断、治疗和潜在的成本节约水平

规则服务

作为医疗保健功能集的一部分,Together提供了规则服务来接受决策支持请求并生成参数作为回报。临床决策支持系统可能需要特定的电子病历资源做为输入参数提供给Together来计算临床决策支持系统客户端请求的决策。这些电子病历资源是通过对临床决策支持系统提供的调用服务,将“预取”的电子病历数据从电子病历服务器传递到临床决策支持系统来获取的。

数据类型

Together通过临床决策支持系统提供的数据类型结构,在Together中构建决策模型即医疗保健功能模型。

临床决策支持系统

在临床决策支持系统中只需推送相应的数据对象即可将临床决策支持系统预定义的数据类型分配给决策模型 (DMN)做为数据类型元素。Together 中定义的医疗保健功能集中的决策模型与临床决策支持系统中的临床医生阅读的信息表单绑定后,Together将提供特定决策支持。填写或获取电子病历数据用户可以单击UI 中的按钮系统将自动将决策结果的更改填充到相应的表单上,或执行任何其他必要的操作,以帮助做出明智的决定。

10.Together规则引擎如何帮助你?

对于医疗保健管理人员

采用一个直观地支持基于价值的护理模式的系统,同时提高所提供的医疗保健服务的整体质量。

l 利用您可以使用的全面数据做出明智的决策,利用医疗保健互操作性的力量,引领您的组织进入患者护理的新时代。

l 通过消除效率低下和减少人员需求来控制成本。

对于首席医疗官 (CMO) 或首席医学信息官 (CMIO)

将可共享的临床路径与动态临床决策支持相结合,使临床医生能够提供精确的最佳实践护理,改善结果并重新构想医疗保健的未来。

l 协调和自动化临床路径,确保遵循最佳实践。

l 实施临床工作流程,提高效率并维护最高水平的护理质量。

对于医疗保健解决方案架构师

打造复杂的医疗保健 IT 基础架构至关重要。您的架构蓝图需要促进有效的互操作性、可伸缩性和灵活性。

l 创建自适应医疗保健 IT 解决方案,利用 API、CQL 和 AI/ML 技术协调临床活动。

l 利用现代 API 优先的容器化微服务平台。

对于医疗保健产品经理

提供创新且有效的医疗保健产品,以优化患者旅程、增强护理协作并改善医疗保健提供商和付款人的互动,同时利用行业标准。

l 使用低代码医疗保健编排平台缩短产品开发生命周期,从构思到发布。

l 建立并保持市场领导地位,同时确保遵守行业法规和标准。

11.医疗保健标准和互操作性

Together规则引擎可促进了标准化和集成的医疗保健 IT 生态系统,数据从一层无缝流向另一层,增强了提供智能医疗保健自动化的能力

图片3.png

12.Together无缝协调医疗保健

Together规则引擎协调临床工作流程和决策,与现有基础设施无缝集成。虽然使用医疗数据标准进行数据交换是首选,因为它在互操作性方面具有优势,但这并不是一个严格的要求。其他数据集成和交换方法也是可以接受的

图片4.png

相关文章
|
7天前
|
人工智能 运维 安全
|
5天前
|
人工智能 异构计算
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
B站开源IndexTTS2,用极致表现力颠覆听觉体验
在语音合成技术不断演进的背景下,早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好的表现,但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了解决这些问题,并进一步推动零样本语音合成在实际场景中的落地能力,B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化,推出了全新一代语音合成模型——IndexTTS2 。
591 21
|
12天前
|
人工智能 JavaScript 测试技术
Qwen3-Coder入门教程|10分钟搞定安装配置
Qwen3-Coder 挑战赛简介:无论你是编程小白还是办公达人,都能通过本教程快速上手 Qwen-Code CLI,利用 AI 轻松实现代码编写、文档处理等任务。内容涵盖 API 配置、CLI 安装及多种实用案例,助你提升效率,体验智能编码的乐趣。
958 110
|
6天前
|
人工智能 测试技术 API
智能体(AI Agent)搭建全攻略:从概念到实践的终极指南
在人工智能浪潮中,智能体(AI Agent)正成为变革性技术。它们具备自主决策、环境感知、任务执行等能力,广泛应用于日常任务与商业流程。本文详解智能体概念、架构及七步搭建指南,助你打造专属智能体,迎接智能自动化新时代。