AR 巡检的应用覆盖电力、石油化工、智能制造、轨道交通、冶金等对设备可靠性和安全性要求极高的行业，具体场景包括：
电力行业
变电站内设备的状态检查：通过 AR 眼镜扫描设备，实时显示设备额定参数、历史故障记录、实时传感器数据，辅助判断是否存在过热、异响等异常。
输电线路巡检：无人机搭载 AR 模块拍摄线路图像，叠加杆塔型号、线缆老化预警、覆冰厚度模拟等信息，地面人员通过 AR 设备远程查看，减少高空作业风险。
石油化工
高危区域巡检：AR 设备通过 SLAM技术定位，叠加管道走向、介质类型、压力阈值等信息，同时联动红外传感器，实时标记泄漏点或温度异常区域，避免人员近距离接触风险。
炼化装置维护：工人佩戴 AR 眼镜查看阀门等设备时，自动显示设备内部结构拆解图、螺栓扭矩标准、上次检修时间，指导规范操作。
智能制造
生产线：AR 设备扫描机器人、传送带、精密机床等，叠加设备运行参数、易损部件寿命预警，并通过 AI 图像识别自动标记螺丝松动、部件变形等微小缺陷。
产线快速调试：新设备上线时，AR 眼镜显示安装步骤动画，辅助技术员按虚拟指引操作，减少对资深工程师的依赖。
轨道交通
列车检修：对动车组、地铁列车的转向架、制动系统等关键部件，AR 设备叠加三维拆解图，标记需重点检查的磨损部位，并自动记录检查结果。
轨道与信号设备：巡检人员通过 AR 平板查看轨道几何参数的实时监测数据，叠加历史数据对比，快速识别沉降、位移等隐患。
功能特点：
实时叠加
传统巡检依赖人员记忆设备参数、标准流程，新人上手慢。AR 设备可实时调取设备手册、历史数据、标准操作步骤，让基层人员快速达到资深水平。
远程协作
现场遇到复杂问题时，AR 设备可将实时画面指导操作，替代 “专家奔赴现场”，响应时间从小时级压缩至分钟级。
自动化记录与分析
AR 设备自动记录巡检轨迹、异常点位置、设备状态数据，同步至后台系统，结合 AI 分析生成趋势报告。
高危场景替代
在辐射、高温、有毒环境中，AR 可通过无人机 + 远程操控实现 “无人巡检”，人员仅需在安全区通过 AR 设备查看实时数据，减少安全事故。
