淘宝商品评论API接口概述,json数据返回

简介: 淘宝商品评论API(如taobao.item.reviews.get)是淘宝开放平台提供的核心数据服务,支持开发者通过HTTP请求获取指定商品的评论数据,覆盖文字、图片、视频等多媒体内容,并支持筛选、分页、统计等高级功能

淘宝商品评论API接口概述及JSON数据返回解析

一、接口核心功能

淘宝商品评论API(如taobao.item.reviews.get)是淘宝开放平台提供的核心数据服务,支持开发者通过HTTP请求获取指定商品的评论数据,覆盖文字、图片、视频等多媒体内容,并支持筛选、分页、统计等高级功能。其典型应用场景包括:

  • 商品优化:分析好评/差评内容,定位产品缺陷(如“电池不耐用”)或服务问题(如“发货慢”)。
  • 竞品分析:抓取竞品评论,对比评分分布与用户关注点差异(如竞品差评高频词“尺寸不符”)。
  • 舆情监控:实时抓取差评(评分≤3)并触发告警,辅助快速响应负面反馈。
  • 营销策划:提取高频好评关键词(如“性价比高”),优化商品标题与广告文案。

二、接口调用流程

  1. 注册与认证
  • 在关注博主注册账号,完成企业/个人实名认证。
  • 创建应用并申请taobao.item.reviews.get接口权限,说明使用场景(如数据分析)。
  1. 构造请求参数
  • 必填参数
  • method:接口名称(如taobao.item.reviews.get)。
  • app_key:应用的唯一标识。
  • item_id:商品ID(如123456789)。
  • timestamp:请求时间戳(格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS)。
  • sign:MD5/HMAC-SHA256签名(用于验证请求合法性)。
  • 可选参数
  • page_no:页码(默认1)。
  • page_size:每页评论数(默认20,最大100)。
  • rate_type:评论类型(good/neutral/bad)。
  • fields:指定返回字段(如content,rating,user_nick)。
  1. 生成签名(Python示例)
python
import hashlib
import time
def generate_sign(params, app_secret):
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    sign_str = app_secret
for k, v in sorted_params:
if k != 'sign':
            sign_str += f"{k}{v}"
    sign_str += app_secret
return hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest().upper()
params = {
'method': 'taobao.item.reviews.get',
'app_key': 'YOUR_APP_KEY',
'item_id': '123456789',
'page_no': '1',
'page_size': '20',
'timestamp': time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
}
params['sign'] = generate_sign(params, 'YOUR_APP_SECRET')
  1. 发送请求与响应解析
  • 成功响应(JSON示例)
json
{
"item_reviews_get_response": {
"total_results": "4605",
"reviews": [
{
"tid": "123456789",
"user_nick": "买家昵称1",
"content": "商品质量很好,物流也很快!",
"score": "5",
"created": "2025-03-25 10:00:00",
"pictures": [
"http://example.com/image1.jpg"
],
"reply": {
"seller_nick": "卖家昵称",
"content": "感谢您的支持!",
"reply_time": "2025-03-25 12:00:00"
}
}
]
}
}

三、JSON数据字段详解

  1. 评论基础信息
  • tid:评论唯一标识符。
  • user_nick:评论者昵称。
  • content:评论正文内容。
  • score:评分(1-5分)。
  • created:评论时间(格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS)。
  1. 多媒体与交互数据
  • pictures:评论图片URL列表(如["http://example.com/image1.jpg"])。
  • reply:卖家回复内容(包含seller_nickcontentreply_time)。
  1. 分页与统计信息
  • total_results:商品总评论数。
  • page_no:当前页码。
  • page_size:每页返回数量。


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