在现代Web应用测试中，精准控制网络请求是提升测试效率和可靠性的关键。Playwright 提供了强大的网络请求拦截与Mock能力，让你能够：
拦截并修改 请求头、参数、URL
模拟API响应 无需依赖真实后端
构造异常场景 测试边缘情况
加速测试执行 避免真实网络延迟
一、核心概念：路由与请求处理
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
context = browser.new_context()
page = context.new_page()
# 核心路由拦截方法
def handle_route(route):
if"api/v1/user"in route.request.url:
# 在此处处理特定请求
...
route.continue_()
# 注册全局路由处理器
page.route("**/*", handle_route)
page.goto("https://your-app.com")
二、实战技巧：4种典型应用场景
场景1：修改请求参数（如添加认证Token）
def handle_route(route):
headers = route.request.headers
headers["Authorization"] = "Bearer mocktoken" # 注入模拟Token
route.continue(headers=headers) # 修改后继续请求
场景2：拦截特定请求返回Mock数据
def mock_user_api(route):
if route.request.url.endswith("/api/user"):
# 构造JSON响应
route.fulfill(
status=200,
content_type="application/json",
body=json.dumps({"name": "测试用户", "id": 1001})
)
else:
route.continue_()
场景3：模拟网络异常（测试错误处理）
def simulate_failure(route):
if "payment-api" in route.request.url:
# 返回500错误
route.fulfill(status=500, body="Service Unavailable")
else:
route.continue_()
场景4：替换资源文件（如修改CSS/JS）
def replace_styles(route):
if route.request.url.endswith(".css"):
route.fulfill(
body="* { color: red !important; }" # 强制所有文字变红
)
三、高级技巧：动态Mock服务
结合 pytest 实现自动化Mock：
import pytest
from playwright.sync_api import Page
@pytest.fixture
def setup_mock(page: Page):
def mock_handler(route):
if"/data"in route.request.url:
# 根据请求参数动态响应
params = route.request.url.split("?")[1]
route.fulfill(body=f"Response to {params}")
page.route("**/api/*", mock_handler)
yield
def test_dynamic_mock(setup_mock, page: Page):
page.goto("https://app.com")
# 测试将自动获得动态Mock响应
四、调试技巧：实时监控网络请求
监听所有请求
page.on("request", lambda req: print(f">> {req.method} {req.url}"))
监听所有响应
page.on("response", lambda res: print(f"<< {res.status} {res.url}"))
捕获请求失败
page.on("requestfailed", lambda req: print(f"!! {req.url} {req.failure}"))
五、性能优化：选择性拦截
避免不必要的处理开销：
精确匹配URL
page.route("https://api.example.com/v1/users", handler)
使用正则表达式
page.route(re.compile(r".*.(jpg|png)$"), lambda r: r.abort()) # 阻止图片加载
按请求类型过滤
def handle_post(route):
if route.request.method == "POST":
...
六、Mock数据管理建议
分层管理：
基础Mock：放置在 conftest.py
场景Mock：封装为独立模块
数据工厂：
def generate_userdata(role="user"):
return {
"name": f"test{role}",
"permissions": ["read"] if role=="user" else ["read","write"]
}
使用模板引擎：
from jinja2 import Template
template = Template('{"user": "{
{ name }}", "role": "{
{ role }}"}')
route.fulfill(body=template.render(name="admin", role="superuser"))
七、注意事项
作用域控制：
使用 browser_context.route() 实现上下文隔离
通过 page.unroute() 及时清理避免污染
真实请求验证：
临时禁用Mock进行验证
with page.expect_request("**/api/data") as req_info:
page.click("#refresh-btn")
request = req_info.value
assert request.post_data == '{"valid":true}'
资源释放：
测试结束后移除路由
def teardown():
page.remove_route(handler)
最佳实践提示：
将核心Mock逻辑封装为独立模块，通过环境变量控制Mock开关：
if os.getenv("MOCK_MODE") == "enable":
apply_mocks(page)
通过灵活运用Playwright的请求拦截能力，你可以构建出完全可控的测试环境，大幅提升测试用例的稳定性和执行速度。这种技术特别适用于：
微服务架构的集成测试
第三方依赖的异常模拟
前端性能优化验证
CI/CD流水线中的无后端测试
掌握这些技巧，将使你的自动化测试水平进入全新维度！
