Python采集淘宝店铺所有商品API接口指南

简介: 淘宝没有公开的官方API供采集店铺商品数据,但可以通过以下几种方法获取商品信息。需要注意的是,淘宝有严格的反爬机制,直接采集可能违反其服务条款。

Python采集淘宝店铺所有商品API接口指南

淘宝没有公开的官方API供采集店铺商品数据,但可以通过以下几种方法获取商品信息。需要注意的是,淘宝有严格的反爬机制,直接采集可能违反其服务条款。

方法一:通过淘宝客API(推荐合法方式)

淘宝客API是淘宝官方提供的合法数据接口,需要申请权限:

python
import requests
import time
import hashlib
import json
from urllib.parse import quote
class TaobaoShopScraper:
def __init__(self, app_key, app_secret):
self.app_key = app_key
self.app_secret = app_secret
self.api_url = "http://gw.api.taobao.com/router/rest"
def _generate_sign(self, params):
"""生成签名"""
        string = self.app_secret
for key in sorted(params.keys()):
            string += f"{key}{params[key]}"
        string += self.app_secret
return hashlib.md5(string.encode('utf-8')).hexdigest().upper()
def get_shop_items(self, shop_id, page_size=20, page_no=1):
"""
        通过淘宝客API获取店铺商品
        需要先申请淘宝客权限
        """
        params = {
"method": "taobao.tbk.shop.get",
"app_key": self.app_key,
"timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"format": "json",
"v": "2.0",
"sign_method": "md5",
"fields": "user_id,shop_title,shop_url,shop_type,pict_url",
"q": shop_id,  # 可以是店铺昵称或关键词
"page_no": page_no,
"page_size": page_size
        }
# 获取店铺基本信息后,再获取商品
# 实际需要分两步:1.搜索店铺 2.获取店铺商品
# 这里简化示例,实际需要更复杂逻辑
        params["sign"] = self._generate_sign(params)
try:
            response = requests.get(self.api_url, params=params)
            response.raise_for_status()
return response.json()
except Exception as e:
print(f"API请求失败: {e}")
return None
def get_shop_items_by_seller(self, seller_id):
"""
        通过卖家ID获取商品(需要高级权限)
        """
        params = {
"method": "taobao.tbk.shop.recommend.get",
"app_key": self.app_key,
"timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"format": "json",
"v": "2.0",
"sign_method": "md5",
"fields": "num_iid,title,pict_url,small_images,reserve_price,zk_final_price,user_type,provcity,item_url,seller_id,volume",
"user_id": seller_id,
"count": 20
        }
        params["sign"] = self._generate_sign(params)
try:
            response = requests.get(self.api_url, params=params)
            response.raise_for_status()
return response.json()
except Exception as e:
print(f"API请求失败: {e}")
return None
# 使用示例(需要替换为你的app_key和app_secret)
# scraper = TaobaoShopScraper("your_app_key", "your_app_secret")
# data = scraper.get_shop_items_by_seller("淘宝卖家ID")
# print(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))

方法二:分析网页请求获取数据(反爬风险高)

python
import requests
import re
import json
from urllib.parse import quote
class TaobaoWebScraper:
def __init__(self):
self.session = requests.Session()
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
'Referer': 'https://shopsearch.taobao.com/',
        }
def search_shop_items(self, shop_name, page=1):
"""
        通过店铺名称搜索商品(模拟网页请求)
        """
        url = f"https://shopsearch.taobao.com/search?app=shopsearch&q={quote(shop_name)}&s={(page-1)*20}"
try:
            response = self.session.get(url, headers=self.headers, timeout=10)
            response.raise_for_status()
# 淘宝网页版返回的是HTML,需要解析或查找其中的JSON数据
# 实际淘宝使用动态加载,可能需要更复杂的处理
# 示例:查找页面中的JSON数据(可能不适用最新版淘宝)
match = re.search(r'g_page_config = (.*?);\n', response.text)
if match:
                data = json.loads(match.group(1))
return data
return None
except Exception as e:
print(f"请求失败: {e}")
return None
def get_shop_all_items(self, shop_id):
"""
        获取店铺所有商品(需要分析实际API)
        注意:淘宝网页版通常使用分页加载,没有直接获取"所有商品"的API
        """
        all_items = []
        page = 1
while True:
# 实际API端点需要通过浏览器开发者工具查找
# 以下为示例,实际不可用
            api_url = f"https://shop{shop_id}.taobao.com/i/asynSearch.htm?mid=w-{shop_id}-0&wid={shop_id}&path=/search.htm&search=y&pageNo={page}"
try:
                response = self.session.get(api_url, headers=self.headers, timeout=10)
                response.raise_for_status()
# 解析响应数据
# 实际淘宝返回的是HTML片段或JSONP数据
# 示例解析(需要根据实际响应调整)
if "没有找到" in response.text:
break
# 假设返回的是JSON数据
                data = response.json()
                items = data.get('items', [])
if not items:
break
                all_items.extend(items)
                page += 1
# 礼貌性延迟
                time.sleep(2)
except Exception as e:
print(f"获取第{page}页失败: {e}")
break
return all_items
# 使用示例
# scraper = TaobaoWebScraper()
# items = scraper.get_shop_all_items("店铺ID")
# print(f"找到 {len(items)} 件商品")

方法三:使用Selenium模拟浏览器(适合动态页面)

python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.commonby import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time
import json
def get_shop_items_with_selenium(shop_url, max_pages=5):
"""
    使用Selenium获取店铺商品
    """
    chrome_options = Options()
    chrome_options.add_argument("--headless")  # 无头模式
    chrome_options.add_argument("--disable-gpu")
    chrome_options.add_argument("user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36")
    driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
    driver.set_page_load_timeout(30)
    all_items = []
try:
        driver.get(shop_url)
for page in range(1, max_pages + 1):
try:
# 等待商品列表加载
                WebDriverWait(driver, 10).until(
                    EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".item-list .item"))
                )
# 执行JS获取页面数据(淘宝可能使用JSONP或动态加载)
                items_data = driver.execute_script("""
                    // 这里需要根据淘宝实际使用的数据结构调整
                    // 可能是window.runParams或其它全局变量
                    try {
                        return window.__PAGE_DATA__ || {};
                    } catch(e) {
                        return {};
                    }
                """)
# 解析商品数据(示例)
if items_data and 'items' in items_data:
                    all_items.extend(items_data['items'])
# 查找并点击下一页按钮
                next_page = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".pagination a.next")
if next_page:
                    next_page[0].click()
                    time.sleep(3)  # 等待页面加载
else:
break
except Exception as e:
print(f"处理第{page}页时出错: {e}")
break
return all_items
finally:
        driver.quit()
# 使用示例
# shop_url = "https://shop12345678.taobao.com"  # 替换为实际店铺URL
# items = get_shop_items_with_selenium(shop_url)
# print(json.dumps(items, indent=2, ensure_ascii=False))


相关文章
|
21天前
|
缓存 API 网络架构
淘宝item_search_similar - 搜索相似的商品API接口,用python返回数据
淘宝联盟开放平台中,可通过“物料优选接口”(taobao.tbk.dg.optimus.material)实现“搜索相似商品”功能。该接口支持根据商品 ID 获取相似推荐商品,并返回商品信息、价格、优惠等数据,适用于商品推荐、比价等场景。本文提供基于 Python 的实现示例,包含接口调用、数据解析及结果展示。使用时需配置淘宝联盟的 appkey、appsecret 和 adzone_id,并注意接口调用频率限制和使用规范。
|
23天前
|
数据采集 JSON 监控
巧用快手电商 API,精准分析快手商品销售趋势
快手电商API助力商家精准分析销售趋势,通过实时数据获取、趋势识别与模型构建,优化营销策略,提升市场竞争力。
65 1
|
23天前
|
供应链 API
借助快手电商 API,快手小店商品库存周转率提升
快手小店通过整合电商API,实现智能库存管理,提升周转效率。实时同步销售数据、动态补货与智能预测系统,助力商家降低滞销与资金占用,达成“低库存、高周转”目标。
87 0
|
23天前
|
JSON 搜索推荐 API
利用快手电商 API 接口,实现快手小店商品价格区间精准定位
在快手电商中,通过调用API获取商品数据,并利用统计方法(如四分位数)精准划分价格区间,可优化选品策略、提升转化率。结合Python实现,助力电商智能化运营。
75 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 设计模式
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
|
3月前
|
Python
Python编程基石:整型、浮点、字符串与布尔值完全解读
本文介绍了Python中的四种基本数据类型:整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)。整型表示无大小限制的整数,支持各类运算;浮点型遵循IEEE 754标准,需注意精度问题;字符串是不可变序列,支持多种操作与方法;布尔型仅有True和False两个值,可与其他类型转换。掌握这些类型及其转换规则是Python编程的基础。
209 33
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
78 1
|
3月前
|
设计模式 安全 Python
Python编程精进:正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于搜索、匹配和提取模式。本文介绍了正则表达式的语法基础,如`\d`、`\w`等符号,并通过实例展示其在匹配电子邮件、验证电话号码、处理日期格式等场景中的应用。同时,文章提醒用户注意性能、编码、安全性等问题,避免常见错误,如特殊字符转义不当、量词使用错误等。掌握正则表达式能显著提升文本处理效率,但需结合实际需求谨慎设计模式。
134 2
|
4月前
|
数据采集 安全 BI
用Python编程基础提升工作效率
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
113 11
|
6月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
185 28

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多