作为服务华为的运营工程师，使用 ODPS 两年，深刻体会其在通信设备运维场景的支撑力。华为基站设备日志日均增量超 TB 级，供应链数据跨 12 个区域节点，ODPS 的湖仓一体架构让分散数据实现统一调度，这是保障 5G 基站稳定运行的关键。
AI 爆发倒逼运维模式升级。过去设备故障分析依赖 T+1 报表，如今需实时预判潜在风险，这要求 ODPS 跳出传统计算框架。
ODPS 有引领数据革命的潜力。其在华为全球供应链协同中的表现，证明了跨域数据处理能力。但面对 AI 时代，需优先突破三点：
- 一是实时计算引擎迭代，当前基站异常数据检测存在 30 秒延迟，需亚秒级响应支撑智能运维决策。
- 二是大模型集成能力，华为业务中设备故障诊断模型训练需频繁调用 ODPS 数据，现有接口适配性不足，需打造即插即用的模型训练数据接口。
- 三是轻量化部署工具，二线城市运维团队技术储备有限，现有数据开发工具门槛高，需推出可视化低代码平台，降低 AI 应用落地难度。
下一个十五年，ODPS 若能在这些方面突破，定能成为科技企业 AI 化转型的核心引擎。
