引言

在数字经济爆发式增长的2025年，企业数据量呈指数级攀升，市场竞争不断深化也对于分钟级决策响应以及分析内容深度提出了更高的要求，然而目前传统企业分析师仍将75%时间耗费在数据清洗与基础报表搭建，面对纷繁复杂的市场专题分析需求分身乏力，商业分析师如何快速应用分析工具，更关注于业财分析结果的决策效率，成为行业普遍关注的话题。

本方案将介绍如何通过阿里云 Quick BI 工具，通过AI能力帮助商业分析师应对数据洪流时代下的效率危机，快速构建商业分析体系。

方案优势

Quick BI 以智能化分析降低决策门槛，以开放生态打破数据孤岛，并通过极致易用性赋能业务人员自主分析，助力企业实现数据驱动的敏捷决策。具体功能包括以AI辅助分析、自动生成报告、智能预测等代表的智能化能力，以多种数据源，API集成，与其他阿里云服务兼容的开放能力，以灵活拖拽操作，快速部署，学习成本低为代表的用户友好特点。

真好用，对话即分析

用户可以在Quick BI 通过自然语言提问，系统能够识别并理解用户意图，提供精准的数据分析结果。内置时序预测算法，一键预测未来趋势；异常数据自动标红，并提供根因分析建议。

真智能，AI 自主洞察

Quick BI 基于任务规划、深度推理、联网检索等能力，深度整合企业内外部知识与数据，提供精准的洞察分析，打破数据边界，在多元信息报告中预见先机。

真开放，安全架构高

通过 ISO 安全认证，保障数据全程可控可溯；支持单租户与多租户模式，开放能力强，支持灵活嵌入与深度集成，可按需接入各类复杂企业系统。

真快速，毫秒响应

基于自研可控的多模式加速引擎，10亿级数据秒级响应，百万级请求稳定支撑，可用性99.9999%，轻松应对大数据量、高并发下的复杂分析场景。

方案架构与体验

通过Quick BI与阿里云的其他服务（如DataWorks、MaxCompute）深度集成，能够无缝对接阿里云的大数据处理能力。数据接入QuickBI后，“智能问数”通过自然语言处理（NLP）技术，系统能够识别并理解用户意图，提供精准的数据分析结果，用户能够通过自然语言提问的方式获取数据洞察，无需编写复杂的SQL或使用复杂的BI工具。方案[1]架构图如下所示：

QuickBi提供了开箱即用的数据能力，通过四步即可快速上手问数实现业财分析。方案体验开始前请先前往QuickBi控制台[2]。

1. 【数据连接】开通数据服务，并连接数据源，以本地文件源为例，点击上传文件即可完成数据接入。

2. 【数据集创建】完成数据源接入，点击创建数据集快速完成数据集创建。

3. 【开启问数】填写基础信息、评估字段质量、自定义快捷提问，开启问数配置。

4. 【自由探索】在智能问数页面，选择已开启问数配置和问数权限的数据集进行自由探索，快速形成业务洞察。

方案验证完成后，请注意及时清理资源，避免继续产生费用。[注] Quick BI 专业版提供一个月的免费试用，如果在体验中调整了资源规格，请以控制台实际报价为准。

更多应用场景

数智决策

通过 Quick BI 打造企业智能分析核心引擎，支持多维数据洞察、实时可视化与灵活交互分析，助力业务人员自主用数、高效决策，加速企业向数据驱动型组织转型。

数据贯通

通过 Quick BI 快速搭建轻量级 BI 分析平台，并无缝集成至自有管理系统，实现关键业务数据的统一展示与灵活分析，为各业务线和区域人员提供实时、精准的数据支持。

权限管控

基于 Quick BI 构建统一的数据分析平台，满足企业对数据安全性的高要求，实现角色权限控制，安全保障功能范围内各司其职，保障数据可用、可控、可分析。

参考链接：

[1] 解决方案：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/quick-bi?utm_content=g_1000405964

[2] QuickBI控制台：https://bi.aliyun.com/console.htm?utm_content=g_1000405965

来源  |  阿里云开发者公众号