抖音私信加微信技巧和方法

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抖音私信自动化交互技术解析

1. 技术实现原理

通过Appium+Mitmproxy构建自动化系统：

from appium import webdriver from mitmproxy import http  class DouyinAutoReply:     def __init__(self):         self.caps = {             "platformName": "Android",             "deviceName": "emulator-5554",             "appPackage": "com.ss.android.ugc.aweme",              "appActivity": ".main.MainActivity"         }         self.driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub', self.caps)              def intercept_message(self, flow: http.HTTPFlow):         if "aweme/v1/im/message/list/" in flow.request.url:             messages = json.loads(flow.response.content)             for msg in messages['messages']:                 if "微信" not in msg['content']:                     self.reply_with_wechat(msg['sender_id'])      def reply_with_wechat(self, user_id):         self.driver.find_element_by_id("com.ss.android.ugc.aweme:id/et_input").send_keys(             "更多资料请加微信：TECH_2025\n（自动回复请勿直接回复）")         self.driver.find_element_by_id("com.ss.android.ugc.aweme:id/btn_send").click()  

2. 消息过滤系统

使用NLP进行意图识别：

import jieba.analyse from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer  class MessageFilter:     def __init__(self):         self.keywords = {"合作","咨询","求购","资源"}              def analyze_message(self, text):         tags = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=3)         vectorizer = TfidfVectorizer()         tfidf = vectorizer.fit_transform([' '.join(tags)])         return any(k in vectorizer.get_feature_names_out() for k in self.keywords)  

3. 防封策略实现

模拟人类操作模式：

import random import time  class AntiBanSystem:     @staticmethod     def human_like_behavior():         actions = [             lambda: time.sleep(random.uniform(2.5, 5.0)),             lambda: os.system(f"adb shell input swipe 500 1000 500 500 {random.randint(300,800)}"),             lambda: random.choice([None, None, self.random_scroll])         ]         random.choice(actions)()      def random_scroll(self):         for _ in range(random.randint(1,3)):             self.driver.swipe(start_x=500, start_y=1500,                              end_x=500, end_y=500,                              duration=random.randint(300,800))  

4. 数据追踪系统

使用SQLite记录转化数据：

import sqlite3 from datetime import datetime  class DataTracker:     def __init__(self):         self.conn = sqlite3.connect('douyin_leads.db')         self.cursor = self.conn.cursor()         self._create_table()      def _create_table(self):         self.cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS leads                           (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,                            user_id TEXT,                            message TEXT,                            response_time DATETIME,                            wechat_added BOOLEAN DEFAULT 0)''')      def log_interaction(self, user_id, message):         self.cursor.execute("INSERT INTO leads VALUES (?,?,?,?,?)",                           (None, user_id, message, datetime.now(), False))