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这段代码实现了一个完整的数据处理程序，包含主程序、数据处理模块和工具模块。主程序负责启动和异常处理，数据处理模块实现数据加载、处理和保存功能，工具模块提供日志记录和输入验证功能。
import sys
from utils import logger
from data_processor import DataProcessor
def main():
try:
logger.info("程序启动")
processor = DataProcessor("input.csv")
processed_data = processor.process()
processor.save("output.csv")
logger.info("数据处理完成")
except Exception as e:
logger.error(f"程序异常: {str(e)}")
sys.exit(1)
if name == "main":
main()
import csv
import pandas as pd
from utils import logger
class DataProcessor:
def init(self, input_file):
self.input_file = input_file
self.data = None
def load(self):
logger.info(f"加载数据文件: {self.input_file}")
self.data = pd.read_csv(self.input_file)
def process(self):
self.load()
logger.info("开始处理数据")
# 数据清洗和处理逻辑
self.data = self.data.dropna()
self.data['processed'] = self.data['value'] * 2
return self.data
def save(self, output_file):
logger.info(f"保存处理结果到: {output_file}")
self.data.to_csv(output_file, index=False)
logging
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)
logger = logging.getLogger(name)
def validate_input(data):
if not isinstance(data, (list, dict, pd.DataFrame)):
raise ValueError("输入数据类型无效")
return True
