一、当AI大模型遇上无代码开发
尽管 AI 技术加速迭代，IT行业仍普遍存在一个现实困境：多数企业级软件开发依旧困在 “需求→开发→调试” 的漫长循环中，重复劳动冗余、需求响应滞后的痛点始终未被根治。那真的没有应对之道了嘛？
不，当然不是，试想一下，市场部的产品经理小王对着屏幕说 “生成带客户分级、跟进记录的系统原型”，三分钟后可交互的系统原型已就绪；前端工程师老李对 “表单助手” 下令 “批量添加 5 个字段，分别是“用户名”、“产品名”等等，并且都统一用渐变蓝色主题”，不到2分钟就完成了原本半小时的操作；制造业的李姐向 “智能生成助手” 输入 “设备故障报修系统” 需求，10 分钟拿到带故障类型、现场照片字段的原型，再调用 “大屏助手” 生成统计看板，全程零代码；初创公司的林同学用 “Copilot Studio” 搭建专属助手，上传项目模板作为知识库，1 小时就搞定带任务分配的项目管理系统……
这些曾需要十天半个月甚至几周的开发工作，如今在 smardaten 2.0 上，靠几句对话就能实现。当 AI 与无代码深度耦合，“对话即开发” 不再是概念，smardaten 2.0 的发布，将AI大模型融入smardaten一体化开发平台，正带着这些软件开发案例，重新书写软件开发的效率法则。
二、smardaten2.0新版介绍
smardaten基于“无代码+AI”的架构，将大语言模型（如DeepSeek）、多模态分析与无代码开发深度耦合，辅助客户提升在应用配置开发时的工作效率，加速释放业务价值。由此推出了Copilot Studio（服务端）和Build Copilot（客户端）：
- Copilot Studio（服务端）：是基于smardaten平台搭建的应用，赋能用户一站式构建、管理、测试和导出智能助手（Copilot）。用户可通过其统一管理AI模型、配置知识库与知识服务、集成工具，并便捷地创建、调试和监控基于自然语言对话的Copilot助手。
- Build Copilot（客户端）：是通过Copilot Studio应用创建的智能助手，目前平台内置了智能生成助手、应用助手、表单/列表/详情助手等，smardaten平台能够基于这些助手，实现智能化应用生成、页面生成和样式美化等功能。
2.1 Copilot Studio：打造专属 AI 开发引擎
Copilot Studio中总共包含五大目录，分别是数据看板、Copilot管理、知识管理、工具管理和模型管理。与上述的功能架构图对应。
- 模型管理：管理AI模型。接入模型供应商，管理不同的模型，查看模型总量统计，可根据需求自行配置；
- 知识管理：智能化的基础和核心。包含管理文档、模板、数据模型等类型知识库，召回测试，知识预览，知识服务管理等功能；
- 工具管理：管理内置工具，这些工具为4+3生成类Toolkit，这些工具会在配置Copilot使用；
- Copilot管理：Copilot核心功能的配置中枢，包含Copilot基础设置、对话流设计（如用户意图识别等）、预览调试、导出设置等；
- 数据看板：数据监控和分析，包含知识服务调用统计、知识库使用统计、各AI模型调用量统计等。
2.2 Build Copilot：7 大助手覆盖开发全流程
配置完Copilot Studio之后，就是使用AI助手进行开发了！我们只需要进行交互式指令聊天即可完成应用搭建，应用开发的流程可以参考下图。
我们来看看如何用AI应用助手生成一个页面。
首先我们进入应用配置页面，点击右下角的AI助手图标，就可以进入应用编辑助手中。发送指令："生成一个智慧办公的仪表盘页面"。
AI会根据描述推荐页面模板，若推荐都不符合需求可点击“深度生成”即可。
AI会进行深度思考，输出仪表盘页面的md文档，最后生成仪表盘页面。最后可基于AI生成的页面进行调整即可。
2.3 总结：Copilot Studio+Build Coplit 的开发流程
总的来说，使用流程可以分为两个阶段：智能助手开发和智能软件开发。
阶段一：智能助手开发。在 Copilot Studio 中构建智能助手，通过选择AI模型，配置知识库与工具管理，完成对话流设计、逻辑节点编排等核心能力搭建，最终输出功能型助手。
阶段二：智能软件开发。随后进入 smardaten 企业级低代码平台承接落地，借助 AI 智能生成应用，Build Copilot 助手实时辅助，将智能助手的能力无缝转化为业务应用，实现从智能交互到功能落地的全流程一体化开发。
三、AI 开发的下一站，是 “让工具适应人”
当 “无代码” 的便捷性与 “AI” 的智能性在 smardaten 2.0 中实现深度耦合，软件开发的逻辑正在发生根本性转变。过去，开发者需要花费大量时间学习代码语法、工具操作逻辑，被迫让自身能力去适配开发工具的规则；现在，无论是通过 Copilot Studio 自主搭建专属智能助手，还是借助 Build Copilot 的 7 大助手完成应用生成、页面调整等操作，用户只需用自然语言表达需求，工具就能主动理解并转化为具体功能 —— 这种 “工具适应人” 的模式，不仅降低了软件开发的技术门槛，更让业务人员能直接参与到开发过程中，真正实现 “对话即开发” 的灵活体验。
smardaten 2.0 的发布，或许正是企业级开发迈入 “对话即交付” 新阶段的重要标志。从智能助手开发时的模型配置、知识库搭建，到智能软件开发时的原型生成、样式优化，整个流程形成了 “需求输入→AI 转化→落地验证” 的闭环，过去需要数周甚至数月的开发周期被压缩至小时级。
当 “无代码 + AI” 的合力持续释放，企业级软件开发不再受困于重复劳动和技术壁垒，而是能以更高效、更贴合业务需求的方式完成交付，这无疑为行业开辟了一条效率与价值并重的新路径。
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