本教程将指导您如何通过简单的几步接入实时外汇行情接口，获取您所需的外汇数据。
1. 准备工作
在开始之前，请确保您已具备以下条件：
- Python 环境: 安装了 Python 编程语言。
- Requests 库: Python 的
requests库，用于发送 HTTP 请求。如果未安装，可以通过pip install requests命令进行安装。 - API Key: 从数据服务提供商处获取一个有效的
API Key。这是访问接口的凭证。
2. 理解 API 请求结构
实时外汇行情接口通常通过 HTTP GET 请求获取数据。根据您提供的示例，API 请求 URL 结构如下：
https://data.infoway.io/common/batch_kline/{Kline_type}/{Kline_Num}/{symbol}
Kline_type: 数据的时间间隔 (各接口提供的间隔有所不同，Infoway API提供多种K线周期，1：1分钟k；2：5分钟k；3：15分钟k；4：30分钟k；5：1小时k；6：2小时k；7：4小时k；8：日k；9：周k；10：月k；11：季k；12：年k)。Kline_Num: 所需的K线数量，比如10则返回10条最新的K线。如果你向接口查询一个货币对，最大可以查询最近500根k；多个货币对同时查询的话，1次只能返回最近2根K线。symbol: 外汇交易对 (例如：GBPUSD 代表英镑/美元)。
3. 发送实时K线查询请求
在发送请求时，需要设置特定的 HTTP 请求头，其中最重要的是您的 apiKey。
import requests
api_url = 'https://data.infoway.io/common/batch_kline/5/1/GBPUSD'
# 设置请求头
# 申请API KEY: www.infoway.io
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
'Accept': 'application/json',
'apiKey': 'YOUR_API_KEY'
}
# 发送GET请求
response = requests.get(api_url, headers=headers)
# 输出结果
print(f"HTTP code: {response.status_code}")
print(f"message: {response.text}")
4. 处理 API 响应
请求发送后，您会收到一个 HTTP 响应。您需要检查响应状态码以确保请求成功，并解析返回的 JSON 数据。
{
"t": "1752872400",
"h": "0.74578",
"o": "0.74527",
"l": "0.74503",
"c": "0.74503",
"v": "45.0",
"vw": "33.530460",
"pc": "-0.09%",
"pca": "-0.00065"
}
5. 逐笔成交数据
如果需要查询货币对的逐笔成交数据，我们可以向下面这个地址发送请求：
https://data.infoway.io/common/batch_trade/GBPUSD
返回示例如下：
{
"s": "USDGBP",
"t": 1752875078529,
"p": "0.74503",
"v": "1.0",
"vw": "0.745030",
"td": 0
}
6. 外汇盘口
外汇盘口数据在量化交易中也是经常要用到的，请求地址是这个：
https://data.infoway.io/common/batch_depth/{
codes}
7. 注意事项
API Key 保密
您的 API Key 是访问数据的唯一凭证，请务必妥善保管，切勿泄露给第三方。在实际应用中，不建议将 API Key 硬编码在代码中，可以考虑使用环境变量或配置文件来管理。
请求频率限制
大多数数据接口提供商会对 API 请求频率进行限制（例如：每秒请求次数）。请务必查阅您所用接口的官方文档，了解并遵守其频率限制政策，避免因频繁请求而被暂时或永久封禁。
错误处理
在实际应用中，除了检查 HTTP 状态码外，还应增加更详细的错误处理机制。例如，对网络错误 (requests.exceptions.RequestException)、JSON 解析错误 (ValueError) 等进行捕获和处理，提高程序的健壮性。
数据准确性与延迟
实时行情数据可能存在微小延迟。对于需要高频交易或对延迟极度敏感的应用，请详细了解数据提供商的服务等级协议（SLA）和延迟保证。
