MyEMS 是一款基于 Python 和 React 开发的开源能源管理系统，源代码基于 MIT 开源软件许可协议发布2。它能为建筑、工厂、商场等各类场景提供全面、智能的能源管理解决方案2。以下是具体介绍2：
- 技术架构优势： 开源特性使企业无需支付软件授权费用，可降低 30%-50% 的初期部署成本。同时企业技术团队能对开源代码进行公开审计，主动排查漏洞并进行安全加固。此外，开源社区众多开发者共同参与维护和升级，为系统注入创新活力，减少了长期的技术依赖风险和维护成本。
- 数据采集与监控： 支持电、水、气、热等常规能源数据的实时采集，也能兼容光伏电站、储能电站、充电桩等新能源设施的数据接入。可与各类计量仪表、传感器以及 PLC 工控系统等无缝对接，实现分钟级高频数据采样，并自动校验异常值，还能以能源流图形式展示能源流向。
- 智能分析与报表： 依托 Python 的数据分析框架，如 Pandas、Scikit-learn 等，对能源数据深度挖掘，进行能耗趋势预测，精准识别峰谷时段。通过设备能耗关联性分析找出高耗能设备或环节。集成 Matplotlib、Plotly 等工具，生成动态仪表盘、能耗热力图等多样化可视化图表，支持自定义报表模板与定时推送功能。
- 设备管理与运维： 建立详细设备台账，实时采集运行参数并设置阈值报警与运行时长统计。借助机器学习算法构建故障预测模型，实现异常预警。检测到设备故障时，自动生成维修工单，支持任务分配、进度跟踪与闭环管理。
- 节能优化控制： 基于强化学习算法，结合能源价格信号、设备效率曲线与实时负荷数据，自动优化设备运行策略。例如在中央空调系统中动态调整冷机运行台数和功率，在光伏储能系统中精准优化充放电调度。据实际应用案例显示，企业综合能耗可降低 10%-15%。
- 能源绩效指标管理： 内置丰富的能源绩效指标（EnPI）模板，企业可快速定义适合的 EnPI，还支持自定义复杂指标。同时，系统能自动计算历史数据生成能源基线（EnB），并根据生产变化动态调整基线，确保能源绩效评估准确可靠。
- 应用场景广泛： 可用于工厂生产能耗管控，实现对生产单元的精细化管控；适用于商业建筑能源优化，聚焦 HVAC 系统以及照明系统的能源优化；能为医疗与数据中心提供能源保障，确保关键设备持续稳定运行；还可用于产业园区综合能源管理，整合园区能源数据，协同管理分布式能源资源。
