1688平台开放接口实战:如何通过API获取店铺所有商品数据(Python示列)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 本文介绍如何通过1688开放平台API接口获取店铺所有商品,涵盖准备工作、接口调用及Python代码实现,适用于商品同步与数据监控场景。

一、背景与接口概述

1688开放平台提供了丰富的API接口,允许开发者获取店铺商品、订单、物流等数据。本文重点讲解如何调用 ‌“获取店铺所有商品”‌ 接口(需确认官方接口名,如alibaba.product.list.get),并提供完整的代码实现。

image.png


更多key


二、准备工作

注册开发者账号‌

前往 1688开放平台 申请成为开发者,创建应用并获取 App Key 和 App Secret

权限申请‌

确保应用已申请 商品信息读取 权限(具体名称以平台为准)。

获取店铺ID‌

目标店铺的 seller_id(可通过店铺URL或商家信息接口查询)。

三、接口分析

1. 接口地址

text

Copy Code

https://gw.open.1688.com/api/param2/1/com.alibaba.product/alibaba.product.list.get

2. 请求方式

HTTP GET‌(推荐)或 ‌POST‌(具体以官方文档为准)。

3. 请求参数

参数名    必填    说明

seller_id    是    店铺ID

page    否    页码,默认1

page_size    否    每页数量,最大100

access_token    是    OAuth2.0认证后的访问令牌

4. 返回值示例

json

Copy Code

{

"code": 0,

"data": {

  "product_list": [

    {

      "product_id": "123456",

      "title": "示例商品",

      "price": "29.90",

      "stock": 100

    }

  ],

  "total_count": 1

}

}

四、代码实现(Python示例)

1. 获取Access Token

python

Copy Code

import requests

def get_access_token(app_key, app_secret):

  url = "https://gw.open.1688.com/auth/token"

  params = {

      "grant_type": "client_credentials",

      "client_id": app_key,

      "client_secret": app_secret

  }

  response = requests.get(url, params=params)

  return response.json().get("access_token")

2. 调用商品列表接口

python

Copy Code

def get_all_products(seller_id, access_token, page=1, page_size=100):

  url = "https://gw.open.1688.com/api/param2/1/com.alibaba.product/alibaba.product.list.get"

  headers = {"Authorization": f"Bearer {access_token}"}

  params = {

      "seller_id": seller_id,

      "page": page,

      "page_size": page_size

  }

  response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

  if response.status_code == 200:

      return response.json()

  else:

      raise Exception(f"接口调用失败: {response.text}")

# 示例调用

app_key = "your_app_key"

app_secret = "your_app_secret"

seller_id = "target_seller_id"

access_token = get_access_token(app_key, app_secret)

products_data = get_all_products(seller_id, access_token)

print(products_data)

3. 分页获取全部商品

python

Copy Code

def fetch_all_products(seller_id, access_token):

  all_products = []

  page = 1

  while True:

      data = get_all_products(seller_id, access_token, page=page)

      products = data.get("data", {}).get("product_list", [])

      if not products:

          break

      all_products.extend(products)

      page += 1

  return all_products

五、注意事项

频率限制‌

1688接口通常有调用频率限制(如每分钟100次),需合理控制请求间隔。

错误处理‌

检查返回码 code,常见错误如 401(Token失效)或 400(参数错误)。

数据缓存‌

建议缓存商品数据,避免频繁调用接口。

六、总结

通过上述代码,可快速实现1688店铺商品数据的批量获取,适用于商品同步、价格监控等场景。实际开发中需结合官方最新文档调整参数与认证方式。遇到问题可在评论区交流!

代码仓库地址‌:Github示例链接(示例代码需替换实际App Key)

延伸阅读‌:

1688开放平台文档:https://open.1688.com/doc

OAuth2.0认证详解

相关文章
|
8天前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝评论API接口及JSON数据返回全流程指南
Python采集淘宝评论API接口及JSON数据返回全流程指南
|
9天前
|
监控 算法 API
亚马逊商品列表API开发指南
亚马逊商品列表API助力开发者批量获取商品数据,支持市场分析、竞品监控与推荐系统。涵盖商品信息、价格、库存等,提供Python调用示例,快速接入。
|
10天前
|
JSON 监控 API
速卖通商品列表API秘籍!轻松获取商品列表数据
速卖通商品列表API支持关键词搜索、分类筛选、多语言返回及分页排序功能,适用于比价系统、库存监控、市场研究等场景。开发者可快速获取商品数据,构建自动化应用。
|
10天前
|
JSON 自然语言处理 API
多语言实时数据淘宝商品评论API:技术实现与JSON数据解析指南
淘宝商品评论多语言实时采集需结合官方API与后处理技术实现。建议优先通过地域站点适配获取本地化评论,辅以机器翻译完成多语言转换。在合规前提下,企业可构建多语言评论数据库,支撑全球化市场分析与产品优化。
|
10天前
|
数据采集 JSON API
微店商品列表API接口开发指南:从零到实战
微店商品列表API(vdian.shop.item.list.get)用于获取店铺商品数据,支持分页、签名认证,返回JSON格式。适用于商品同步、竞品分析、多平台展示及数据清洗。提供Python请求示例,便于快速接入。
|
10天前
|
存储 监控 前端开发
淘宝商品详情 API 实战:5 大策略提升店铺转化率(附签名优化代码 + 避坑指南)
本文深入解析淘宝商品详情API的核心字段与实战应用,分享如何通过动态定价、库存预警、差评控制等5大策略提升电商转化率。结合300+店铺实战经验,提供优化代码与避坑指南,助力开发者与运营者实现数据驱动的精细化运营。
|
10天前
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
基于python大数据的电影数据可视化分析系统
电影分析与可视化平台顺应电影产业数字化趋势,整合大数据处理、人工智能与Web技术,实现电影数据的采集、分析与可视化展示。平台支持票房、评分、观众行为等多维度分析,助力行业洞察与决策,同时提供互动界面,增强观众对电影文化的理解。技术上依托Python、MySQL、Flask、HTML等构建,融合数据采集与AI分析,提升电影行业的数据应用能力。
监控 安全 API
71 0
JSON 数据挖掘 API
67 0
|
5天前
|
人工智能 供应链 API
淘宝API商品详情接口全解析:从基础数据到深度挖掘
淘宝API商品详情接口不仅提供基础数据,更通过深度挖掘实现从数据到洞察的跨越。开发者需结合业务场景选择合适分析方法,利用AI标签、区块链溯源等新技术,最终实现数据驱动的电商业务创新。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多