Python的控制流语句有哪些？

Python中的控制流语句用于控制程序的执行流程，主要包括以下几类：

条件语句

条件语句通过判断条件表达式的值来决定执行哪部分代码。

if condition1:
    # 条件1满足时执行
    pass
elif condition2:
    # 条件1不满足但条件2满足时执行
    pass
else:
    # 所有条件都不满足时执行
    pass

• 执行逻辑：依次检查条件表达式，一旦某个条件为True，则执行对应代码块并跳过后续条件；若所有条件均为False，则执行else块（如果有）。
• 注意事项：
  • 条件表达式必须返回布尔值或可隐式转换为布尔值的类型。
  • elif和else子句可选，但if是必需的。
  • Python使用缩进来划分代码块，需确保同一代码块的缩进一致。

循环语句

循环语句用于重复执行代码块，Python提供了两种主要的循环结构：

1. for循环

用于遍历可迭代对象（如列表、元组、字符串、字典等）。

for element in iterable:
    # 对每个元素执行操作
    pass

• 示例：遍历列表并打印元素

  fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
  for fruit in fruits:
    print(fruit)
  

• 搭配range()函数：生成数字序列

  for i in range(5):  # 生成0到4的整数
    print(i)
  

• 遍历字典：默认遍历键，也可显式遍历键、值或键值对

  person = {
       "name": "Alice", "age": 30}
  for key in person:          # 遍历键
    print(key)
  for value in person.values():  # 遍历值
    print(value)
  for key, value in person.items():  # 遍历键值对
    print(f"{key}: {value}")
  

2. while循环

当条件为True时持续执行代码块。

while condition:
    # 条件满足时执行
    pass
else:  # 可选
    # 循环正常结束（非break中断）时执行
    pass

• 示例：计算1到10的和

  sum = 0
  i = 1
  while i <= 10:
    sum += i
    i += 1
  print(sum)  # 输出55
  

• 注意事项：需确保循环条件最终会变为False，否则会导致无限循环。

循环控制语句

用于改变循环的执行流程：

1. break

立即终止当前所在的循环，跳出循环体。

for i in range(10):
    if i == 5:
        break  # 当i等于5时跳出循环
    print(i)  # 仅输出0到4

2. continue

跳过当前循环的剩余代码，直接进入下一次循环迭代。

for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        continue  # 当i为偶数时跳过后续代码
    print(i)  # 仅输出奇数：1, 3, 5, 7, 9

3. else子句（循环中的特殊用法）

• 当循环正常结束（未被break中断）时，执行else块。
• 常用于检查循环是否找到特定元素。

  for i in range(5):
    if i == 10:
        print("找到10")
        break
  else:  # 循环结束时未执行break
    print("未找到10")
  

嵌套控制流

控制流语句可以嵌套使用，例如在循环中嵌套条件语句或多层循环。

for i in range(3):
    for j in range(2):
        if i + j == 2:
            print(f"i={i}, j={j}")  # 输出i=1, j=1和i=2, j=0

异常处理与控制流

虽然不属于传统控制流，但try-except语句可捕获并处理运行时错误，改变程序执行路径。

try:
    result = 10 / 0  # 触发ZeroDivisionError
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为零")
finally:
    print("无论是否发生异常，都会执行")

掌握这些控制流语句是编写结构化Python程序的基础，可根据需求灵活组合使用。