Python 办公实战:用 python-docx 自动生成 Word 文档

简介: 本文详解如何使用 python-docx 库实现 Word 文档自动化生成,涵盖环境搭建、文档创建、格式设置、表格与图片处理、模板填充、批量生成及性能优化等实战技巧,助你高效完成办公场景中的文档自动化任务。

引言
在数字化办公场景中,Word 文档自动化生成能显著提升工作效率。本文通过实战案例,系统讲解如何利用 python-docx 库实现从基础文档创建到复杂格式控制的完整流程,涵盖标题、段落、表格、图片等核心元素的自动化处理技巧。
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一、环境准备与基础操作
1.1 库安装与导入
pip install python-docx
python
from docx import Document
from docx.shared import Pt, Inches
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT

1.2 创建空白文档
doc = Document()

二、核心元素操作实战
2.1 标题与段落处理
多级标题创建:

doc.add_heading('一级标题', level=1)
doc.add_heading('二级标题', level=2)

格式化段落:

p = doc.add_paragraph('设置格式的段落')
run = p.runs[0]
run.bold = True
run.font.size = Pt(14)
p.alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER

2.2 表格自动化生成
动态表格创建:

table = doc.add_table(rows=1, cols=3)
table.style = 'Table Grid'
hdr_cells = table.rows[0].cells
hdr_cells[0].text = '姓名'
hdr_cells[1].text = '部门'
hdr_cells[2].text = '工资'

data = [("张三", "财务部", "8000"), ("李四", "人事部", "7500")]
for item in data:
row_cells = table.add_row().cells
row_cells[0].text = item[0]
row_cells[1].text = item[1]
row_cells[2].text = item[2]

2.3 图片插入与控制
精准尺寸控制:

doc.add_picture('logo.png', width=Inches(2.0))

三、高级格式控制技巧
3.1 段落格式深度定制
缩进与间距设置:

p.paragraph_format.left_indent = Inches(0.5)
p.paragraph_format.right_indent = Pt(24)
p.paragraph_format.space_after = Pt(12)

制表位应用:

tab_stops = p.paragraph_format.tab_stops
tab_stop = tab_stops.add_tab_stop(Inches(1.5), WD_TAB_ALIGNMENT.RIGHT, WD_TAB_LEADER.DOTS)

3.2 字符级样式控制
字体效果组合:

run = p.add_run('高级格式示例')
run.font.name = '微软雅黑'
run.font.size = Pt(16)
run.font.color.rgb = RGBColor(0x00, 0x66, 0xcc)
run.font.underline = WD_UNDERLINE.DOUBLE

四、实战场景解析
4.1 模板填充自动化
合同文档生成:

def fill_template(template_path, output_path, context):
doc = Document(template_path)
for para in doc.paragraphs:
for key, val in context.items():
if f'{ { { { {key}}}}}' in para.text:
para.text = para.text.replace(f'{ { { { {key}}}}}', str(val))
doc.save(output_path)

context = {
"contract_no": "HT2024060101",
"party_a": "上海科技有限公司",
"amount": 35000
}
fill_template("contract_template.docx", "output.docx", context)

4.2 批量文档生成
Excel驱动生成:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('employees.xlsx')
for index, row in df.iterrows():
doc = Document()
doc.add_heading(f'员工档案-{row["编号"]}', level=1)
doc.add_paragraph(f'姓名:{row["姓名"]}')
doc.add_paragraph(f'部门:{row["部门"]}')
doc.save(f'archives/{row["编号"]}.docx')

五、性能优化与最佳实践
5.1 样式复用策略
全局样式定义:

styles = doc.styles
title_style = styles.add_style('CustomTitle', WD_STYLE_TYPE.PARAGRAPH)
title_font = title_style.font
title_font.name = '微软雅黑'
title_font.size = Pt(22)

5.2 内存优化技巧
流式处理大文档:

doc = Document()
for i in range(1000):
doc.add_paragraph(f'第{i}条记录')
if i % 50 == 0:
doc.add_page_break()

六、常见问题解决方案
6.1 中文字体显示问题

from docx.oxml.ns import qn
run._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '宋体')

6.2 表格自动调整

table.autofit = False
table.columns[0].width = Inches(1.5)

结语
通过系统掌握python-docx的层级结构控制和样式管理,可实现从简单报告到复杂模板的自动化生成。实际应用中需注意文档结构规划、样式预定义和异常处理机制,这些实践能显著提升自动化文档的可靠性和可维护性。

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