全国高精度土壤可蚀性因子分布数据

简介: 土壤可蚀性因子(K因子)反映土壤在降雨下的抗侵蚀能力,是通用土壤流失方程(USLE/RUSLE)的关键参数。其值越高,土壤越易被侵蚀。K因子与土壤质地、有机质含量、结构及渗透性密切相关,广泛应用于土壤侵蚀风险评估、生态工程规划和土地利用影响分析。地理遥感生态网提供全国高精度K因子数据产品,支持多种分辨率和格式,覆盖全国陆地范围,适用于多时序研究(2000-2024年)。

土壤可蚀性因子(K因子)是衡量土壤在降雨作用下被侵蚀难易程度的重要参数之一,在通用土壤流失方程(USLE)、修正通用土壤流失方程(RUSLE)等模型中被广泛使用。

K因子代表了单位降雨侵蚀力(R因子)作用下,单位面积土壤流失量,单位为 t·ha·h/(MJ·mm)。它取决于土壤的物理和化学性质,主要与以下几个方面相关:土壤质地(如砂粒、粉粒、粘粒含量)、有机质含量、土壤结构等级、渗透性等级。K值越高,表明该土壤更容易被侵蚀。全国高精度土壤可蚀性因子K数据产品是地理遥感生态网平台推出的数据产品之一,产品数据精度高,质量良好。

在RUSLE模型中,K因子的经验计算公式如下(Williams 等):

image.png


K因子数据在实际中的应用:

  • 土壤侵蚀风险评估:配合R因子、坡度(LS因子)、植被(C因子)等,可计算年平均土壤流失量。
  • 生态工程规划:在坡地农业、水土保持项目中用于优先区域识别。
  • 土地利用影响分析:分析不同土地利用方式对土壤侵蚀的敏感性。


数据名称

全国高精度土壤可蚀性因子K数据

数据类型

栅格 

矢量

数据格式

GRID、TIFF

Shapefile,Geodatabase

分辨率/比例尺

10m、30m、100m、250m、500m、1km等多种分辨率 

1:10万

覆盖范围

中国全境陆地

坐标系

默认投影为Krasovsky_1940_Albers其他坐标系可进行投影转换

时间序列

基本时间序列: 2000年-2024年  



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