本期解读：
数字量数据清洗算法：myems/myems-cleaning/clean_digital_value.py
源代码链接：https://gitee.com/myems/myems/blob/master/myems-normalization/virtualpoint.py?sessionid=518010676
这段代码是一个用于清理数据库中过期数据的Python脚本。它主要用于连接到一个MySQL数据库，并删除那些超过特定时间（由配置文件中的live_in_days参数定义）的数据记录。下面是对代码的详细解析
导入必要的库:
time：用于处理时间相关的功能。
datetime 和 timedelta：用于处理日期和时间的计算。
mysql.connector：用于连接MySQL数据库。
schedule：用于安排定时任务。
config：一个自定义的配置模块，用于存储数据库连接信息和其他配置。
定义Job函数：
这个函数负责实际的数据清理工作。
首先尝试连接到历史数据数据库（cnx_historical），如果连接失败，则记录错误并退出。
计算过期时间（expired_utc），这是当前时间减去live_in_days天。
执行SQL删除命令，删除所有在expired_utc之前的数据。
如果删除过程中出现异常，则记录错误。
最后，无论成功或失败，都会关闭数据库连接和游标。
定义process函数：
这个函数用于安排和执行清理任务。
如果配置为调试模式（config.is_debug），则立即执行一次清理任务。
如果不是调试模式，则使用schedule库每8小时安排一次清理任务。
使用一个无限循环来持续检查并执行待处理的任务。
日志记录：
- 在整个过程中，使用logger对象来记录信息或错误，这对于监控和调试是非常有用的。
配置文件的使用：
- 脚本依赖于一个外部的配置文件（config模块），这个文件包含了数据库连接信息、是否为调试模式以及数据保留天数等配置。
总的来说，这个脚本是一个自动化的数据清理工具，用于定期删除数据库中不再需要的数据，以保持数据库的效率和可管理性。
