本期解读：
模拟量数据清洗算法：myems-cleaning/clean_analog_value.py
源代码链接：https://gitee.com/myems/myems/blob/master/myems-cleaning/clean_analog_value.py?sessionid=366429121
这段代码是一个用于清理数据库中过期数据的Python脚本。它主要用于连接到一个MySQL数据库，并删除那些超过特定时间（由配置文件定义）的数据记录。下面是对这段代码的详细解释：
概括性总结
1.数据库连接： 脚本首先尝试连接到MySQL数据库。
2.数据清理： 连接成功后，它会执行一个SQL命令来删除所有超过配置文件中指定天数的数据。
3.日志记录： 整个过程中的错误和操作信息会被记录到日志中。
4.定时任务： 脚本可以配置为定时任务，每隔一定时间（例如每8小时）执行一次数据清理。
5.调试模式： 如果配置为调试模式，脚本会立即执行一次清理操作，而不是设置为定时任务。
详细解析
1.导入模块：
time：用于处理时间相关的功能。
datetime：处理日期和时间。
mysql.connector：连接MySQL数据库。
schedule：安排定时任务。
config：导入配置文件。
2.函数 job(logger)：
尝试连接到数据库。
如果连接失败，记录错误并退出函数。
计算过期时间（当前时间减去配置文件中定义的天数）。
执行SQL命令删除过期的数据。
提交事务以确保更改被保存。
记录删除操作的信息。- 无论操作成功与否，最后关闭数据库连接。
3.函数 process(logger)：
检查是否处于调试模式。如果是，则立即执行一次清理操作。
如果不是调试模式，则设置定时任务，每隔8小时执行一次清理操作。
使用无限循环来持续检查并执行计划中的任务。
配置文件 config
- 这个脚本依赖于一个外部的配置文件 config，其中包含了数据库连接信息、日志设置、是否为调试模式以及数据保留的天数等配置。
日志记录
- 脚本使用传入的 logger 对象来记录操作信息和错误，这对于监控脚本的运行状态和调试非常重要。
定时任务
- 使用 schedule 模块来安排定时任务，这在生产环境中非常有用，可以定期自动清理数据库中的旧数据。
