​LBA-ECO CD-36 South American Land Data Assimilation System Atmospheric Forcing Data

简介

该数据集提供了南美洲陆地数据同化系统 (SALDAS) 的大气强迫数据，这些数据对于南美洲陆地表面建模至关重要。这些数据是通过结合模型数据和基于观测的数据源得出的。

强迫数据覆盖整个南美洲大陆，分辨率为 0.125 度，基于模型计算的南美洲区域再分析（SARR）数据，包括气温、两米高度的风速和比湿、地面气压、向下短波和长波地面辐射以及降水。这些 SARR 数据（Aravequia 等人，2007 年）由 INPE/CPTEC 于 2006 年发布，是覆盖南美洲的中期、动态一致、高分辨率（0.125 度）、高频大气数据集。强迫数据以每 3 小时为时间步长，涵盖 2000 年至 2004 年的 5 年时间。

共有 60 个按月计算的 *.zip 文件，每个压缩文件包含约 240 个 NetCDF 格式的该月 3 小时时间步长数据文件。每个压缩文件大小约为 1GB。

摘要
Description Variable Name
Rainfall rate [kg/m^2/s] WIND
Snowfall rate [kg/m^2/s] PRATE
Near surface air temperature [K] SWEQ
Near surface specific humidity [kg/kg] TMP
Surface pressure [Pa] SPF_H
Surface incident shortwave radiation [W/m^2] SWAVR
Surface incident longwave radiation [W/m^2] LWAVR

Site (Region) Westernmost Longitude Easternmost Longitude Northernmost Latitude Southernmost Latitude Geodetic Datum
All sites (South America) -82.9375 -33.9375 -48.8125 11.9375 World Geodetic System, 1984 (WGS-84)

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代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="CD36_SALDAS_1162",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-82.94, -48.81, -33.94, 11.94),
temporal=("2000-01-01", "2004-12-31"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

de Goncalves, L.G.G., W.J. Shuttleworth, D. Vila, E. Larroza, M.J. Bottino, D.L. Herdies, J.A. Aravequia, J.G. de Mattos, D.L. Toll, M. Rodell and P. Houser. 2013. LBA-ECO CD-36 South American Land Data Assimilation System Atmospheric Forcing Data. Data set. Available on-line [http://daac.ornl.gov] from Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center, Oak Ridge, Tennessee, U.S.A.

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