本期解读：
离线表数据文件计算方法：myems/myems-normalization/offlinemeter.py
源代码链接：https://gitee.com/myems/myems/blob/master/myems-normalization/offlinemeter.py?sessionid=189947775
这段代码是一个用于处理离线表数据的Python脚本，主要功能是从数据库中获取新的离线表文件，解析这些文件中的数据，然后将数据存储到另一个数据库中。整个过程分为四个步骤：
1.获取所有状态为'new'的离线表文件： 这一步骤通过连接到MyEMS历史数据库，查询状态为'new'的离线表文件，并将这些文件的信息（包括文件ID、文件名和文件对象）保存到一个列表中。
2.遍历每个新文件，读取单元格的值并存储数据到能源数据列表： 对于列表中的每个文件，脚本会将文件对象写入本地文件，然后使用openpyxl库加载工作簿。接着，脚本会遍历工作簿中的行，读取表ID、表名称和日期时间数据，将这些数据存储到一个字典中。
3.将能源数据插入或更新到能源数据库中的离线表小时表： 在这一步骤中，脚本首先验证表ID是否有效，然后检查数据的有效性（比如数据的范围是否在预设的低限和高限之间）。如果数据有效，脚本会连接到MyEMS能源数据库，并删除可能存在的旧数据，然后插入新的小时数据。
4.更新文件状态为'done'或'error'： 最后，脚本会更新原始文件的状态，标记为'done'表示处理成功，或者'error'表示处理过程中出现错误。
整个脚本在一个无限循环中运行，每处理完一批文件后，会暂停一段时间（例如5分钟），然后再次开始处理新的文件。脚本还包括了错误处理机制，比如在数据库连接失败或数据处理过程中遇到错误时，会记录错误信息并暂停一段时间后重试。
