V0.7.2版本主要新增、增强了以下核心特性

🍀DB-GPTDashboard 饼图、表格、柱状图等图表组件可视化增强

🍀 知识库支持混合搜索

🍀 新增Chat Data模版

🍀 支持非结构化文档树层级检索

🍀 支持Qwen3 MOE

🍀 支持GLM4-z1llama.cpp

🍀 支持DeepSeek-R1-0528模型

🍀 支持MiniCPM4-8B模型

🍀 支持Qwen2.5 VL系列模型

✨新特性

1. DB-GPTDashboard 优化， 饼图，图表可视化增强

• 图表可视化增强

• Chat Dashboard支持V2版本OPEN API

curl --location 'http://localhost:5690/api/v2/chat/completions'
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"select_param": "xxx",
"chat_mode": "chat_dashboard",
"model_name": "Qwen3-235B-A22B-FP8",
"user_input": "xxxx",
"conv_uid": "53a6bfd4-2cb2-11f0-89c1-a2f85211c6ae",
"stream": false
}'

2. 知识库支持混合搜索，支持语义，图，全文，文档树层级检索

• 知识库支持混合搜索

Hybrid retrieval completed. Found 3 semantic candidates and Found 0 full text candidates.and Found 1 tree candidates.

• 支持文档树索引构建(目前支持Markdown)

• 支持文档树层级检索

Query: Introduce awel Operators

├── Operators (node_id: 2df9b1f8-8985-4d9c-9b17-7c51ba043113)
│   ├── Example of API-RAG (node_id: 2df9b1f8-8985-4d9c-9b17-7c51ba043113)
│   └── ├── Example of LLM + cache (node_id: bfb92889-87e5-47e7-b7d0-687b9d994fd0)
│   ├── AgentFream Example (node_id: 5619ac28-f914-4c4b-89ca-2f072603e9da)
└── ├── DSL Example (node_id: 8ce55af9-1917-49c1-8ecd-b61405898704)

• 支持Milvus全文检索

3. 新增Chat Data工作流模版

• 使用方式

• 效果

4. 支持聊天消息自动滚动，优化体验
5. 支持Qwen3 MOE
6. 支持GLM4-z1llama.cpp
7. 支持DeepSeek-R1-0528模型
8. 支持MiniCPM4-8B模型
9. 支持Qwen2.5 VL系列模型

🐞 Bug 修复

• 初始化提示模板以确保所有模板都被加载 (#2729)
• 修复单元测试和一些代码拼写错误 (#2717)
• 修复聊天场景配置的自定义提示 (#2725)
• 修复拼写错误 (#2696)
• 解决聊天面板提示模板中的 KeyError: 'question' 错误 (#2695)
• 修复任务并发和批处理问题 (#2671)
• 修复(VectorStore) 修复 MilvusStore，使用序列化函数进行元数据 JSON 编码 (#2672)
• 知识库上传文件被删除切片时该文件仍然存在 (#2686)
• 修复异常处理（#2758）
• 升级 pandas 版本解决时间戳格式化问题（#2705）
• 修复WARNING日志问题（#2681）
• 处理加载文档的异常（#2712）
• 修复Agent 未绑定rerank模型问题（#2719）

🛠️其他

• 更新 README 内容和样式 (#2767)
• 更新文档引用路径 (#2745)
• 更新钉群二维码 (#2724)
• 移除 dotenv 依赖（#2721）
• 新增 oracle 使用文档（#2701）

✨官方文档地址

英文网址：http://docs.dbgpt.cn/docs/overview/

中文网址：https://www.yuque.com/eosphoros/dbgpt-docs/bex30nsv60ru0fmx

✨致谢

🎉新贡献者

• @china-zhz
• @emmanuel-ferdman
• @WangzJi

感谢所有贡献者使这次发布成为可能！

@Aries-ckt, @FOkvj, @WangzJi, @chenliang15405, @china-zhz, @cumbersun, @emmanuel-ferdman, @fangyinc, @geebytes, @vnicers and tam

✨附录

快速开始：http://docs.dbgpt.cn/docs/next/quickstart/

docker 快速部署：http://docs.dbgpt.cn/docs/next/installation/docker/