人工智能导论
——深度学习大模型基础
赵卫东 编著
清华大学出版社
前言
当代社会正经历着一场静默的认知革命。清晨唤醒我们的智能语音助手，就医时辅助诊断的医学影像系统，乃至穿梭街巷的自动驾驶汽车，这些曾经科幻小说里的场景，如今已成为数字生活的生动注脚。在这场智能革命浪潮中，深度学习犹如一柄精巧的钥匙，不断解锁着人工智能的无限可能——而大模型技术的崛起，更让这把钥匙进化成打开智慧之门的万能密码。
对于刚刚踏入AI世界的探索者而言，理解这些颠覆性创新的底层逻辑尤为重要。传统教材常常困在理论与现实的鸿沟之间，或是止步于技术迭代的浪潮之前。正是这种认知断层，催生了《深度学习应用基础》的诞生——这不仅仅是一本教材，更是一张引领年轻学子触摸未来科技的导航图。书中构建的知识图谱既包含扎根现实的实践根基，又延伸出眺望远方的理论枝桠。
翻开这本技术图谱，读者将开启一场沉浸式的认知之旅。在机器视觉章节，图像不再只是像素的堆砌，而是被解构成目标追踪的轨迹、三维重构的空间以及生成艺术的画布；语音处理单元则将声波振荡转化为文字河流，演示着从噪声分离到语音合成的声音魔术；自然语言处理部分更搭建起人机对话的桥梁，让机器学会理解情感涟漪，捕捉语义脉络。令人惊艳的是，这些抽象理论都伴随着真实场景的应用案例：或许是医疗影像中精准的病灶定位，亦或是金融风控里缜密的预测模型，每个技术模块都在现实土壤中生根发芽。
令人耳目一新的是，本书独创性地引入了低代码开发平台。就像为初学者配备的智能脚手架，它打破了传统编程的高墙，让Python语言的简单语法化作开启AI实验的万能钥匙。更贴心的是，每位读者都将获得云端实验室的通行证——免费GPU算力支持如同永不熄灭的明灯，照亮代码调试的每个深夜，让理论公式在实践熔炉中淬炼成真知。
这场知识探索的终点，是通往更广阔天地的起点。当读者合上书本时，收获的不仅是卷积神经网络的结构原理或Transformer模型的运作机制，更将拥有破解智能黑箱的思维工具。书中精心设计的产业级案例，恰似一扇扇观察未来的舷窗，让人工智能不再停留于实验室的玻璃罩内，而是化作触手可及的生产力工具。
通过阅读本书，读者将能够迅速掌握深度学习和大模型的基础知识，并激发他们对这一领域的兴趣和探索欲望。无论读者的专业背景如何，本书都将成为他们进入人工智能世界的一把钥匙。本书不仅可以作为人工智能导论的教材使用，还可以作为各专业大学生了解人工智能最新技术的参考书籍。
本书编写过程中，得到了阿里云计算有限公司的大力支持，书中的分类体系和一些图例参考了魔搭平台（https://modelscope.cn/）的资料。研究生胡宇飞、卫明诚、崔德华、欧家宝、丁九胜、盛燕斐等同学在书稿校对、资料收集上做了一些工作，特表示感谢。由于作者水平有些，书中有不妥之处，敬请指出。
赵卫东 复旦大学
2025年3月
