1. 建筑矿山设备工厂介绍
建筑矿山设备工厂是一家全球领先的采矿和基础设施技术公司。提供广泛的采矿和建筑设备、技术和服务，致力于帮助客户提高生产效率、降低运营成本并确保安全作业。公司最初专注于压缩空气技术，后来逐渐扩展到采矿和建筑领域。提供包括电动和自动化钻机、凿岩设备、铲运机、探矿设备等在内的多种产品，广泛应用于露天和地下采矿、隧道施工等领域。在中国市场有着悠久的历史和显著的成就。1993年在南京设立了在华第一家工厂，专注于研发、生产和销售各种露天凿岩设备、地下采矿设备和铲运机等。2014年，将中国区总部迁至南京经开区，进一步深化了“在中国、为中国”的发展战略。目前，在南京拥有多个生产基地和销售渠道，致力于提供高质量的产品和服务。
2. MyEMS介绍
MyEMS开源能源管理系统参考ISO 50001能源管理体系标准(等同GB/T 23331-2020），适用于建筑、工厂、商场、医院、园区、能碳管理中心的电、水、气、冷、热等能源数据采集、分析、报表，还有光伏、储能、充电桩、微电网、虚拟电厂、设备控制、故障诊断、工单管理、人工智能优化等企业版可选功能。资深专业公司开发维护，保障长期支持。用开源助力企业集团、产业园区、能源运营商低碳发展!
3. 项目概况
南京厂区作为该全球工程机械制造巨头在华的核心布局，展现了其深耕中国市场、持续创新的战略决心。1993年在南京经济技术开发区（以下简称“南京经开区”）设立在华首家工厂，专注于露天凿岩设备、地下采矿设备、铲运机及探矿设备的研发与生产。2014年将中国区总部从上海迁至南京经开区；2022年，进一步将日本横滨的全部产能转移至南京，强化了南京作为其亚太区制造与研发中心的地位。2022年推出专为中国市场打造的本土品牌，并设立矿山设备销售总部，进一步深化“在中国、为中国”的战略。
南京厂区主要生产地下凿岩开采设备、露天钻机、铲运机等，其中“地下凿岩设备”的铲斗举升高度及铲取力处于行业领先水平，在国内外细分市场占据重要份额。将瑞典、美国、日本的40余款产品和研发能力逐步迁移至南京，并针对中国市场调整产品结构，推出高附加值产品，例如露天钻机、电动铲运机等。响应矿山设备自动化、电气化趋势，南京厂区已形成涵盖智能化解决方案、驾驶舱模拟器等40多种产品的多样化布局。从1993年仅1款产品起步，南京厂区通过持续投入，已扩展至40余款产品及数字化解决方案。
图1-南京厂区空间结构
4. 系统架构
MyEMS开源能源云平台使用阿里云服务ECS应用服务器和RDS数据库。现场部署4G数据采集器，通过RS485接口对接计量表和用能设备，通过4G物联网卡以MQTT格式上报到MyEMS开源能源云平台。
图2-系统架构
5. 现场照片
图3-电表1
图4-电表2
图5-4G采集网关配电箱正面安装
图6-4G采集器配电箱侧面安装
图7-4G采集器水表箱安装
6. 软件界面
图8-空间管理
图9-数据源管理
图10-计量表管理
图11-总览页面
图12-空间能耗分类分析
图13-计量表能耗分析
图14-能流图
7. 项目成果
MyEMS作为行业领先的开源能源管理系统，在建筑矿山设备工厂中已展现出显著的实时应用成果：
1.建立能源管理体系，助力企业通过ISO 50001能源管理体系审核。
2.实时能耗监测与数据透明化多维度数据采集：通过Modbus 协议支持，MyEMS可实时采集机械设备工厂内的电、水、气等能源数据，覆盖生产线、空压机、中央空调等高耗能设备，确保数据粒度精细至设备级。
3.动态仪表盘展示：系统提供总览页与分项分析界面，实时显示本月总能耗、成本趋势、吨标准煤消耗及碳排放占比，帮助管理者快速掌握全厂能源流动状态。
4.多能源介质整合：支持电力、燃气、蒸汽等多种能源类型的综合监测，打破传统单一能源管理的局限，实现能源消耗的全链路透明化。
5.分时能耗分析：通过分时电量消耗曲线与峰谷电价策略结合，指导工厂错峰生产，减少需量电费支出。
6.负荷平衡调度：实时监测各车间负荷波动，自动调配能源资源，避免局部过载或能源浪费，提升整体能源利用率。
7.碳排放管理与合规支持碳排放实时核算：系统自动将能耗数据转换为碳排放量，生成符合政府监管要求的碳报告，助力工厂满足“双碳”目标下的碳排放双控考核。
8.可再生能源整合：支持光伏、储能等分布式能源的接入与优化调度，通过光储协同减少弃光率，提升绿电使用比例。
9.灵活部署与低成本实施开源与可扩展性：社区版免费且无功能限制，支持Docker容器化部署及主流云平台（Azure, AWS、阿里云、腾讯云、华为云等），适应不同规模工厂需求。
10.报表自动化：内置Excel导出功能，可生成包含图表的多维度分析报告（如能耗同比/环比、设备能效排名），减少人工统计工作量。
8. 后续计划
1.能效优化与成本节约 AI驱动的能效模型：基于Python后端的数据处理能力，MyEMS可构建设备能效模型，动态优化设备运行参数（如调整空压机频率、优化空调温度设定），降低单产能耗达10%-20%。
2.设备健康管理与故障预警设备级监测与诊断：通过数据清洗与规范化服务，实时分析设备运行状态（如振动、温度、效率指标），及时发现异常并触发工单系统，减少非计划停机时间。
3.预测性维护：基于历史数据与AI算法，预测设备故障周期并生成维护计划，延长设备寿命，降低维修成本。
4.通过MyEMS实现设备级能耗降低15%，年度电费节省超50万元，同时碳排放强度下降12%。
5.微电网集成：结合光伏与储能系统，MyEMS优化峰谷套利策略，使工厂能源自给率提升至30%。
MyEMS通过开源、模块化设计及智能化分析，为建筑矿山设备工厂提供了从数据采集到决策优化的闭环解决方案。其实时成果不仅体现在能耗与成本的显性降低，更通过碳排放管理与设备健康维护，推动工厂向绿色智能制造转型。未来随着AI算法的深化应用，其优化潜力将进一步释放。
