人工智能力领域，这些年迎来了长足的发展，让大家感受到了科技的便捷与效率提升，特别是AI大模型这些年可谓是如日中天，空前的火爆。
从OpenAI推出ChatGPT时，受制于国际环境望而不及，若不掌握一些网络冲浪的“门道”，连使用入口都难以触及；到后来国内互联网公司竞相推出自家大语言模型，引发了一场激烈的“百模大战”，一时间，新模型发布的消息、工作可能被替代的担忧、概念与相关资讯铺天盖地，让人应接不暇、无所适从；再到DeepSeek发布，如一声惊雷，打破了以往大模型必须依赖强大算力才能出成果的固有认知，重塑了AI大模型的市场格局，让普通网民也切实感受到大模型的进步。各大企业、院校、机构等纷纷积极拥抱大模型，再次将AI概念推上舆论的风口浪尖。
如上所示，便是这些年大语言模型、AI等概念的信息导向，一时间让大家以为AI就只有大模型、大模型才是AI的未来，让大家忽略了一些小、专、精的细分模型，而且这些模型却蕴含着大生产力，这些精小模型不需要大算力的要求，可以跑在手机、手持设备、普通PC等边缘设备上，无需集成的大算力平台，却能带来大的生产力提升。今天我们就为您介绍一些能带来生产力提升的小模型。
一是图像识别相关，有些物体识别、条码识别、人体骨骼识别等专业领域模型，比如物体识别，大家常见的有烧烤签、包装箱的识别，能实现物品的快速清点、摆放等应用场景；再如人相识别、人体骨骼点识别，可以用于人数清点、人体状况检测等场景。
比如我们通过训练了人体识别模型，衍生出了运动识别、姿态识别能力，可以识别十余种体育运动、各种姿态识别。广泛应用于AI锻炼、AI体育、AI体测、线上赛事活动、美体、康复等应用场，可以小程序、APP、手机、PC等各类小型设备上部署，无需依赖大算力设备，能大大延深应用场景，提高相关领域的效率。
