基于CodeBuddy实现本地网速的实时浏览小工具

简介: Codebuddy 以其多语言支持、智能辅助、丰富插件和跨平台兼容等优势,为网络速度监控工具的开发提供了全面、高效的解决方案。借助 Codebuddy,开发者能够更加轻松、快速地开发出功能强大、性能稳定的网络速度监控工具,为用户的网络生活保驾护航,推动网络技术的不断发展和应用。


前言

在数字化浪潮席卷全球的今天,网络已成为人们生活和工作中不可或缺的基础设施。无论是在线办公、学习、娱乐,还是进行大数据传输和云计算,网络速度都直接影响着用户体验和工作效率。然而,网络速度并非始终稳定如一,受多种因素影响,如网络服务提供商的性能、设备配置、网络拥堵等,因此,一款高效的网络速度监控工具显得尤为重要。而 Codebuddy,凭借其强大的功能和独特的优势,成为开发此类工具的理想之选。

关于这种网络检测

网络速度监控工具能够实时监测网络的上传和下载速度,让用户随时了解网络的运行状态。无论是在家中浏览网页、观看视频,还是在办公室处理文件、进行视频会议,用户只需打开监控工具,就能直观地看到当前网络的速度数值。这种实时性的监测,使用户能够及时发现网络速度的异常变化,比如在某一时刻下载速度突然大幅下降,用户可以迅速察觉并采取相应措施。

当网络出现问题时,网络速度监控工具可以帮助用户快速定位故障原因。通过对不同时间段、不同网络应用的速度监测,用户可以判断是网络服务提供商的线路故障、设备本身的问题,还是网络拥堵导致的速度变慢。

为什么使用CodeBuddy开发此类工具

Codebuddy 具备强大的智能辅助功能,如代码自动补全、语法高亮、智能错误提示等,这些功能能够显著提高开发者的编码效率。在编写网络速度监控工具的代码时,代码自动补全功能可以根据开发者输入的部分代码,自动提示可能的函数、变量和语句,减少手动输入的工作量;语法高亮功能使代码结构更加清晰,便于开发者阅读和理解代码;智能错误提示功能则在代码出现语法错误或逻辑错误时,及时给出详细的错误信息和解决方案,帮助开发者快速定位和修复问题。通过这些智能辅助功能,开发者能够将更多的精力集中在功能实现和算法优化上,加快项目开发进度。

使用CodeBuddy实现一款网速检测器

我们打开vscode进入到拓展中直接搜索CodeBuddy,点击安装这个插件就行了

我们先在chat模式生成出我们需要的对应的README文件
和ai进行对话:

我想实现一款实时网络检测的工具,请你帮我生成下README文件


然后直接在Craft模式和ai进行对话操作

@README.md 根据文件帮我进行开发

我们运行下程序,效果如下:

代码如下:

#!/usr/bin/python
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QDesktopWidget
from PyQt5.QtGui import QCursor, QFont
from PyQt5.QtCore import Qt, QThread, pyqtSignal, QTimer
import psutil
import sys
  
class Speed(QWidget):
    def __init__(self):
        super(Speed, self).__init__()
        self.initUI()
        self.worker = MyWorker()
        self.worker.timeout.connect(self.update_speed)
        self.worker.start()
  
    def initUI(self):
        """初始化UI"""
        self.setWindowFlags(Qt.WindowStaysOnTopHint | Qt.FramelessWindowHint)
        self.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground)
        self.resize(160, 70)
  
        # 上传和下载标签
        self.up = QLabel(self)
        self.down = QLabel(self)
        self.up.setGeometry(5, 5, 160, 20)
        self.down.setGeometry(5, 28, 160, 20)
  
        # 设置字体(使用 Segoe UI 系统字体)
        font = QFont("Segoe UI", 15, QFont.Bold)
        self.up.setFont(font)
        self.down.setFont(font)
  
        # 设置文字颜色和样式
        self.up.setStyleSheet("color:#e1b16a")
        self.down.setStyleSheet("color:#ce4a57")
        self.setStyleSheet("QLabel{font-size:15px;font-weight:bold}")
        # 设置窗口默认位置在屏幕右下角
        self.set_window_position()
  
        # 显示窗口
        self.show()
  
        # 拖动灵敏度设置:增加拖动区域的高度,使其更大
        self.drag_sensitivity = 35  # 扩大拖动区域,默认为35
  
    def set_window_position(self):
        """将窗口设置到屏幕右下角"""
        screen_geometry = QDesktopWidget().availableGeometry()
        screen_width = screen_geometry.width()
        screen_height = screen_geometry.height()
  
        window_width = self.width()
        window_height = self.height()
        x_position = screen_width - window_width - 10  # 右边距 10
        y_position = screen_height - window_height - 10  # 下边距 10
  
        self.move(x_position, y_position)
  
    def update_speed(self, speed_data):
        """更新上传和下载速度显示"""
        upload_speed, download_speed = speed_data
  
        # 上传速度显示
        upload_text = f"上传 {upload_speed:.2f} {'Kb/s' if upload_speed < 1024 else 'Mb/s'}"
        self.up.setText(upload_text)
  
        # 下载速度显示
        download_text = f"下载 {download_speed:.2f} {'Kb/s' if download_speed < 1024 else 'Mb/s'}"
        self.down.setText(download_text)
  
    def mousePressEvent(self, event):
        """鼠标按下事件,开始拖动窗口"""
        if event.button() == Qt.LeftButton and event.pos().y() < self.drag_sensitivity:
            self.m_flag = True
            self.m_Position = event.globalPos() - self.pos()
            event.accept()
            self.setCursor(QCursor(Qt.OpenHandCursor))
  
    def mouseMoveEvent(self, event):
        """鼠标移动事件,拖动窗口"""
        if Qt.LeftButton and self.m_flag:
            self.move(event.globalPos() - self.m_Position)
            event.accept()
  
    def mouseReleaseEvent(self, event):
        """鼠标释放事件,停止拖动窗口"""
        self.m_flag = False
        self.setCursor(QCursor(Qt.ArrowCursor))
  
  
class MyWorker(QThread):
    timeout = pyqtSignal(list)
  
    def __init__(self):
        super(MyWorker, self).__init__()
        self.previous_upload = 0
        self.previous_download = 0
  
    def run(self):
        """周期性获取网络流量数据并发射信号"""
        while True:
            try:
                net_io = psutil.net_io_counters()
                upload_speed = (net_io.bytes_sent - self.previous_upload) / 1024.0  # Kb/s
                download_speed = (net_io.bytes_recv - self.previous_download) / 1024.0  # Kb/s
  
                # 更新上次的发送和接收字节数
                self.previous_upload = net_io.bytes_sent
                self.previous_download = net_io.bytes_recv
  
                # 发射信号更新UI
                self.timeout.emit([upload_speed, download_speed])
            except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess) as e:
                print(f"Error: {e}")
            self.sleep(1)  # 每秒更新一次
  
  
if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    speed_monitor = Speed()
    sys.exit(app.exec_())

总结

Codebuddy 以其多语言支持、智能辅助、丰富插件和跨平台兼容等优势,为网络速度监控工具的开发提供了全面、高效的解决方案。借助 Codebuddy,开发者能够更加轻松、快速地开发出功能强大、性能稳定的网络速度监控工具,为用户的网络生活保驾护航,推动网络技术的不断发展和应用。

目录
相关文章
|
6月前
|
人工智能 运维 前端开发
【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:3D卡片翻转画廊
在数字化快速发展的今天,编程成为推动行业进步的核心力量。本文分享了使用CodeBuddy开发一个3D卡片翻转画廊网页的经历。从需求描述到代码生成,CodeBuddy展现出强大的理解能力和高效性,生成的代码结构清晰、逻辑严谨。它不仅支持多种语言和技术栈,还为开发者提供了便捷的解决方案。未来,CodeBuddy可通过增加用户反馈机制和优化代码性能进一步提升体验。附上的完整代码展示了HTML、CSS和JavaScript的结合应用,实现精美的界面与流畅交互效果。
166 15
【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:3D卡片翻转画廊
|
6月前
|
前端开发 安全 JavaScript
《构建社交应用的安全结界:双框架对接审核API的底层逻辑与实践》
随着用户生成内容激增,社交应用面临虚假信息、暴力言论等挑战,内容审核成为维护平台健康生态的核心环节。本文探讨了Flutter和React Native两种主流开发框架下对接第三方审核API的技术实现。通过机器与人工结合的审核方式,开发者需依据平台需求选择合适的审核服务,并完成从调研、代码实现到测试优化的全流程。Flutter以Dart语言和高效渲染见长,适合追求性能一致性场景;React Native则凭借与原生平台紧密交互的优势,在灵活利用设备能力方面表现突出。两者各具特色,开发者应根据项目需求和技术栈选择合适方案,构建稳固的内容审核防线,保障社交平台的健康发展。
136 12
|
6月前
|
存储 人工智能 算法
CodeBuddy实现图片压缩工具
使用 CodeBuddy 实现图片压缩工具,对开发者和用户都有着显著的好处。对于开发者来说,借助 CodeBuddy 高效的开发能力,可以在更短时间内完成工具开发,将更多精力投入到功能优化和用户体验提升上。同时,CodeBuddy 的智能辅助功能有助于开发者学习和掌握新的开发技术和算法,提升自身技术水平。
125 7
|
6月前
|
存储 人工智能 前端开发
【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:贪吃蛇经典复刻版
本文通过一个完整的贪吃蛇案例,展示了AI编程助手的强大功能。CodeBuddy不仅实现了绘图、游戏逻辑和碰撞检测等复杂需求,还在100秒内生成300+行可运行代码。它在快速原型开发、代码智能补全、解释优化及异常排查方面表现出色,显著提升开发效率。案例中,AI生成了包含HTML、CSS和JavaScript的完整项目,涵盖游戏循环、状态管理与性能优化。尽管如此,仍存在改进空间,如碰撞检测优化、得分系统扩展和移动端支持。这表明AI并非取代开发者,而是助力其专注于更高层次创新,推动编程方式的革命性变革。
175 7
【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:贪吃蛇经典复刻版
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:记忆翻牌配对游戏
CodeBuddy 是一款强大的 AI 编程助手,能够将自然语言描述快速转化为可运行的代码。通过记忆翻牌游戏的开发案例,展示了其从需求理解到技术实现的全流程支持:利用 CSS 的 `transform` 和 `grid` 布局实现动态卡片与响应式设计,借助 JavaScript 管理游戏状态和交互逻辑。AI 不仅能自动生成代码框架,还能优化动画效果、处理防抖机制等细节,大幅降低开发门槛。这一工具让开发者专注于创意本身,推动编程从“手动编写”向“思维传递”转变,开启人机协作新篇章。
245 7
【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:记忆翻牌配对游戏
|
6月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
使用 CodeBuddy 实现视频合并工具:解决本地视频处理痛点
本地视频合并工具在应对存储空间、网络环境、软件安装和隐私安全等痛点上具有显著优势。而 CodeBuddy 凭借其强大的编程能力,为高效开发功能丰富、个性化的本地视频合并工具提供了可靠途径,让视频合并变得更加简单、便捷、安全。 还没有入手的同学赶紧去试试吧
184 6
使用 CodeBuddy 实现视频合并工具:解决本地视频处理痛点
|
6月前
|
人工智能 资源调度 监控
LangChain脚本如何调度及提效?
本文介绍了通过任务调度系统SchedulerX管理LangChain脚本的方法。LangChain是开源的大模型开发框架,支持快速构建AI应用,而SchedulerX可托管AI任务,提供脚本版本管理、定时调度、资源优化等功能。文章重点讲解了脚本管理和调度、Prompt管理、资源利用率提升、限流控制、失败重试、依赖编排及企业级可观测性等内容。同时展望了AI任务调度的未来需求,如模型Failover、Tokens限流等,并提供了相关参考链接。
358 28
LangChain脚本如何调度及提效?
|
6月前
|
存储 SQL 大数据
从 o11y 2.0 说起,大数据 Pipeline 的「多快好省」之道
SLS 是阿里云可观测家族的核心产品之一,提供全托管的可观测数据服务。本文以 o11y 2.0 为引子,整理了可观测数据 Pipeline 的演进和一些思考。
417 35
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 文件存储
惊现编程「降维打击」:CodeBuddy 把录屏录音工具开发玩成「搭积木」
CodeBuddy 的代码审查功能也为我开发录屏录音工具保驾护航。在完成部分代码编写后,利用其代码审查模式,它能够自动检查代码中潜在的语法错误、逻辑缺陷以及代码规范问题。像我在编写录制文件存储路径相关代码时,CodeBuddy 及时发现了我对文件路径处理不当可能导致的文件存储失败问题,并给出了详细的优化建议,帮助我提升了代码质量,确保整个录屏录音工具的稳定性和可靠性。
141 12
|
6月前
|
开发框架 人工智能 Java
破茧成蝶:阿里云应用服务器让传统 J2EE 应用无缝升级 AI 原生时代
本文详细介绍了阿里云应用服务器如何助力传统J2EE应用实现智能化升级。文章分为三部分:第一部分阐述了传统J2EE应用在智能化转型中的痛点,如协议鸿沟、资源冲突和观测失明;第二部分展示了阿里云应用服务器的解决方案,包括兼容传统EJB容器与微服务架构、支持大模型即插即用及全景可观测性;第三部分则通过具体步骤说明如何基于EDAS开启J2EE应用的智能化进程,确保十年代码无需重写,轻松实现智能化跃迁。
540 42