前言
作为一个天天泡在 GitHub 上扒项目的人，翻译问题简直是我 “挖宝” 路上的头号绊脚石！想研究国外大神的优质开源项目，不是被机翻软件的 “神操作” 气到血压飙升 —— 把 “repository” 译成 “储存库”，代码注释里的变量名直接乱码；就是被收费翻译工具疯狂割韭菜，看个 README 就要充会员。更崩溃的是，好不容易找到个免费插件，翻译速度慢得像龟速，等它翻完，我都快把项目结构研究透了！本想自己动手改改代码优化翻译效果，打开源码却发现全是加密天书，比破解摩斯密码还难！在 GitHub 爬项目这么久，就没见过一款真正懂技术人的翻译工具！
直到CodeBuddy的横空出世，所有疑难杂症都被解决了。我之所以想用它写一款谷歌翻译插件，是因为它完全戳中了我的需求。它不需要我精通复杂的编程语言，即使像我这样代码基础一般的人，也能通过可视化的操作界面，用 “拖拖拽拽” 的方式快速搭建插件。更棒的是，我还能根据自己的使用习惯，自定义插件功能，比如设置特定技术术语不翻译，或者给翻译结果添加标注。这样一来，我就能打造出一款完全贴合 GitHub 使用场景、只属于我自己的翻译插件，以后再爬项目，再也不用被那些 “坑人” 的翻译工具折磨了！
那么下面，实战开始。
为什么使用蓝耘平台的api
- 优质翻译引擎支持：蓝耘平台 api 可能基于先进的翻译模型或算法，能提供更精准的翻译结果，尤其在处理专业领域文本时，对技术术语的翻译更准确、更符合行业习惯。
- 高并发处理能力：在处理大量翻译请求时，蓝耘平台 api 能够稳定运行，保证翻译速度和响应时间，适合团队协作开发场景下多人同时使用翻译功能。
- 丰富的拓展性：其 api 可能提供了丰富的接口和参数设置，便于与 CodeBuddy 等工具进行深度集成和二次开发，进一步拓展翻译功能，如添加自定义词典、调整翻译风格等。
- 安全稳定：蓝耘平台 api 在数据传输和处理过程中，具备良好的安全性和稳定性，保护用户翻译内容隐私，且保证服务不间断，为开发者提供可靠的翻译服务。
为什么使用CodeBuddy
- 智能代码生成：Craft 模式可依据自然语言指令，完成工程上下文分析、多文件代码生成与改写。如输入 “开发一个音乐 APP” ，能秒级生成包含播放器页面、个人中心等关联页面和文件的代码，适合新项目创建和功能模块开发。
- 集成丰富知识库：Chat 模式内置腾讯生态等三方知识库，开发微信小程序等对文档要求严格项目时，可快速获取知识。
- 多模型支持：底层集成 DeepSeek R1/V3 和 HunYuan-Turbo S 双模型且免费无限制，还支持自定义模型接入，提升编码能力。
使用CodeBuddy x 蓝耘API进行翻译插件的生成
获取蓝耘API
我们先获取蓝耘平台的api，点击蓝耘API进入到平台，如果你没有注册的话可以点击注册进行注册操作
进入到页面之后，我们这里选择QwQ-32B这款ai，因为Deepseek思考太慢了，不适合api调用进行翻译操作
QwQ-32B这个回应的速度还是很快的，并且QwQ-32B的免费使用额度特别多，太多了，爽用就行了
这里我们点击创建API KEY，然后将这个API KEY进行复制，这个不要外泄哦，小心额度被别人偷偷用光了哦
这里我们直接查看API实例
这里有详细的调用方式，并且提供实例代码，这里我就得说下有些算力平台，你实例代码都没有，小白根本上不了手，学学蓝耘吧
我们将代码复制
from openai import OpenAI # 构造 client client = OpenAI( api_key="sk-xxxxxxxxxxx", # APIKey base_url="https://maas-api.lanyun.net/v1", ) # 流式 stream = True # 请求 chat_completion = client.chat.completions.create( model="/maas/deepseek-ai/DeepSeek-R1", messages=[ { "role": "user", "content": "你是谁", } ], stream=stream, ) if stream: for chunk in chat_completion: # 打印思维链内容 if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'reasoning_content'): print(f"{chunk.choices[0].delta.reasoning_content}", end="") # 打印模型最终返回的content if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'content'): if chunk.choices[0].delta.content != None and len(chunk.choices[0].delta.content) != 0: print(chunk.choices[0].delta.content, end="") else: result = chat_completion.choices[0].message.content
在这个代码中，我们需要将我框出来的地方进行替换，其他的地方没必要替换了
替换成你想调用的模型名称，比如我要调用的是QwQ-32B，那么我就将下面改成model="/maas/qwen/QwQ-32B"就行了，ai的具体名换都在AI介绍的那一页，以及你自己刚刚复制的API KEY就行了
到这里我们就获得了蓝耘api的调用操作了，接下来就开始使用CodeBuddy了
使用CodeBuddy进行API集成创造谷歌翻译插件
我们打开vscode进入到拓展中直接搜索CodeBuddy，点击安装这个插件就行了
我们点击左侧的插件图标就能进行使用了
我们现在chat模式生成下我们对应的README文件来介绍下这个插件的基本信息
我们直接和ai对话
我现在想开发一款谷歌的翻译插件，通过调用蓝耘平台的api进行文本的翻译，并且有一个可视化的界面进行翻译的打开和关闭，默认的就是中文翻译英文，不需要其他的语种翻译，你帮我生成一个相关的README文件吧
他这里简单的介绍了下我们这款插件的相关功能，但是没有细致的说如何实现，但是问题不大，Craft会帮我们进行解决
我们将信息复制到我们创建好的README文件里面就好了
README文件如下，大家可以参考我的
然后我们直接到Craft模式输入下方对话词：
@README.md 请根据文件进行插件的开发，把插件打开之后，我在网页中选中一个片段，他会在右侧显示出具体的翻译具体，包括原文和翻译后的结果，插件的图标我放到了文件夹里面了，叫头像.jpg
他这里检测到我说的话和README文件里面的不一样，然后将README进行了更新的操作
并且还很清晰的列出了那些文件要被创建，以及文件对应的功能都标注的很清晰
在对话后，我刷了会儿视频他就将代码生成好了，真的解放了我的双手
接下来我们 就开始进行测试，我们先打开谷歌插件，点击管理拓展程序
点击加载已经解压的拓展程序，我们这里直接选中我们刚刚存代码的文件夹就行了
这里我们看到我们成功加载了这个插件，但是上面显示错误
我们直接点击错误查看对应的信息，我们直接将错误信息复制给CodeBuddy就行了
下面是CodeBuddy处理报错的相关信息，分析错误的能力很强
我们再次测试下我们的这个插件，这次我们就没有报错了，很顺利，我们这里打开GitHub测试下具体的效果
我们点击拓展，他这里有很详细的信息，我们可以将文本复制过来进行翻译
也可以只直接选中网页的文本大面积翻译，他右侧有弹窗的，但是我们这里翻车了，他这里直接就是翻译失败了，就很难受了，铁铁。
但是问题不大，我们直接把相关信息跟CodeBuddy说就行了
根据它的分析，我大概知道问题出在哪里了，因为我们给的API调用示例是py代码，但是我们插件用的是js代码，他现在将Py转换为js，我这里等了一会儿看结果
这里他修改好了，我们接着测试
但是还是报错了，我突然想明白，为什么不能使用cURL进行API的调用呢，我将对应的代码给CodeBuddy，让他重新帮我生成代码
代码生成好了之后，我们直接重新测试
看到效果我内心还是很开心的，成了，CodeBuddy名部虚传，蓝耘的api反应速度也很快
他这里还会根据你选中的语言的类型自动进行转换，中->英，英->中
很不错的效果
插件的部分代码如下：可以参考下：
siderbar.js
// 获取DOM元素 const originalTextElement = document.getElementById('original-text'); const translatedTextElement = document.getElementById('translated-text'); const copyOriginalButton = document.getElementById('copy-original'); const copyTranslatedButton = document.getElementById('copy-translated'); // 从storage中获取翻译数据并显示 function loadTranslationData() { chrome.storage.local.get('translationData', (data) => { if (data.translationData) { const { originalText, translatedText } = data.translationData; // 显示原文和译文 originalTextElement.textContent = originalText; translatedTextElement.textContent = translatedText; } }); } // 复制文本到剪贴板 async function copyTextToClipboard(text) { try { await navigator.clipboard.writeText(text); return true; } catch (err) { console.error('复制失败:', err); return false; } } // 显示复制成功/失败的提示 function showCopyFeedback(button, success) { const originalText = button.textContent; button.textContent = success ? '已复制!' : '复制失败!'; button.classList.add(success ? 'success' : 'error'); // 2秒后恢复按钮文本 setTimeout(() => { button.textContent = originalText; button.classList.remove('success', 'error'); }, 2000); } // 添加复制按钮事件监听器 copyOriginalButton.addEventListener('click', async () => { const success = await copyTextToClipboard(originalTextElement.textContent); showCopyFeedback(copyOriginalButton, success); }); copyTranslatedButton.addEventListener('click', async () => { const success = await copyTextToClipboard(translatedTextElement.textContent); showCopyFeedback(copyTranslatedButton, success); }); // 监听storage变化，实时更新翻译内容 chrome.storage.onChanged.addListener((changes, namespace) => { if (namespace === 'local' && changes.translationData) { const { originalText, translatedText } = changes.translationData.newValue; originalTextElement.textContent = originalText; translatedTextElement.textContent = translatedText; } }); // 页面加载时初始化 document.addEventListener('DOMContentLoaded', loadTranslationData);
具体代码可以移步到我的CodeBuddy谷歌翻译插件 · 无爱如何释怀/小设计 - 码云 - 开源中国
总结
使用 CodeBuddy 结合蓝耘 API 生成翻译插件，有效攻克当前翻译质量欠佳、速度迟缓、定制困难及操作不便等痛点。这款插件具备划词秒翻、自动适配网页、可定制操作等优势，蓝耘 API 提供精准翻译、高并发处理及丰富拓展性等支持，二者协同打造出高效、精准且个性化的翻译工具。
可以通过下方链接进行注册
蓝耘 https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=5663b8b127 本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接：(https://copilot.tencent.com/?fromSource=gwzcw.9661261.9661261.9661261&utm_medium=cpc&utm_id=gwzcw.9661261.9661261.9661261&from_column=20421&from=20421)
