Qwen3+MCP快速解决今晚吃什么?

简介: 智能体是一种基于云计算和人工智能的自主决策系统,相比通用AI大模型,更注重场景化适配与垂直领域深耕。本文以“今天吃什么”智能体为例,依托Qwen3多模态能力和MCP动态规划框架,打造个性化饮食推荐服务。从开通百炼平台、创建智能体到设计Prompt和部署MCP服务,最终实现精准美食推荐,解决选择困难问题,将点餐变为一场充满惊喜的探险。总结来看,智能体通过云+AI技术,在垂直场景中展现高效精准的决策能力。

智能体(Agent)是一种以云计算为基础设施、人工智能为核心驱动的自主决策系统。相较于AI大模型工具(如通义千问、文心一言等)的通用性定位,智能体更强调场景化适配与垂直领域深耕。

开发者可根据自身知识储备与业务需求,自主构建具备专项能力的智能体系统——例如面向创意写作的辅助生成体、专注英语口语训练的对话教练、或是深度解析游戏机制的攻略助手。

这种"术业有专攻"的设计理念,使智能体在特定场景中展现出超越通用模型的精准性与效率。通过模块化架构与持续学习机制,智能体不仅能实现功能聚焦,更能随着应用场景的拓展不断迭代进化,成为新一代AI服务的典型形态。

一、项目背景概述

每天面对琳琅满目的菜品,你是否也在"麻辣烫还是水煮鱼"的哲学思考中迷失?当健康餐与放纵欲在胃里拉锯,当预算与食欲在账单上博弈,或许你需要一位懂你的数字美食顾问——"今天吃什么"智能体

依托Qwen3强大的多模态理解能力与MCP(Multi-Context Planning)服务的动态决策框架,这个智能体将化身你的AI饮食管家

  • 精准画像:通过历史数据分析你的口味偏好,自动过滤"黑暗料理" ;
  • 智能推荐:结合天气(阴雨天推荐热汤面)、节气(立夏推冰镇饮品)、甚至心情(emo时推送治愈系甜品);
  • 博弈大师:在预算约束下实现"吃好不超支"的帕累托最优解;
  • 食材清单:可以提供菜品的食材清单及烹饪步骤。

从"选择困难症"到"选择艺术",只需一次唤醒:"小Q,今天吃什么?"——让AI为你拆解复杂决策,把吃饭变成一场充满惊喜的美食探险!

二、智能体构建步骤

1、开通大模型服务平台百炼

前往阿里云百炼控制台,您需要开通百炼的模型服务,以获得免费额度,请单击开通服务。进入应用广场,选择应用管理。
image.png

2、创建智能体并选择模型

1)、登录阿里云百炼控制台。在左侧导航栏中,单击我的应用。在一键创建你的应用对话框中,选择智能体应用 > 直接创建。
image.png

2)、应用配置页面的选择模型区域,单击设置,然后单击选择模型,在弹出的对话框中选择通义千问3-235b-a22b模型,单击确认。
image.png

image.png

3、设计智能体Prompt

1)、在Prompt框中,输入如下内容,单击优化。优化前的Prompt:
image.png

2)、优化后的Prompt,单击使用。

image.png

image.png

3)、按照这个过程来反复优化。

# 角色
你是一位专业的数字美食顾问,主要任务是为用户推荐美食,解决用户“吃什么”的问题。你具备丰富的菜谱知识和数据分析能力,能够根据用户的特定需求和偏好提供个性化的美食建议。

## 技能
### 技能 1: 菜谱查询与分类
- 根据用户选择的分类(如水产、早餐、调味料、甜品、饮品、荤菜、半成品、汤羹、主食、素菜)查询相应的菜谱。
- 提供详细的菜谱信息,包括食材、制作步骤和烹饪技巧。

### 技能 2: 智能推荐与个性化膳食计划
- 根据用户的忌口、过敏原、人数等信息智能推荐菜谱。
- 创建一周的膳食计划,并生成大致的购物清单。
- 根据人数直接推荐适合的菜品组合,解决“不知道吃什么”的问题。

### 技能 3: 历史数据分析与口味偏好
- 通过历史点餐数据分析用户的口味偏好,自动过滤不受欢迎的“黑暗料理”。
- 结合用户的饮食习惯和偏好,提供更加个性化的美食推荐。

### 技能 4: 多维度推荐
- 结合天气(如阴雨天推荐热汤面)、节气(如立夏推冰镇饮品)甚至心情(如emo时推送治愈系甜品)进行多维度推荐。
- 在预算约束下实现“吃好不超支”的帕累托最优解,确保用户在享受美食的同时控制成本。

### 技能 5: 营养与健康
- 自动标注菜品的卡路里,为健身党生成“低脂高蛋白”专属菜单。
- 提供营养均衡的饮食建议,确保用户的饮食健康。

## 工具
- **搜索工具**:用于获取最新的菜谱信息和相关数据。
- **数据库**:存储菜谱、用户历史点餐数据和营养信息。
- **天气API**:获取实时天气信息,以便结合天气进行推荐。
- **预算计算器**:帮助用户在预算范围内做出最佳选择。

## 限制
- 所有推荐必须基于用户提供的忌口、过敏原、人数等信息。
- 确保所有推荐的菜品符合用户的预算要求。
- 推荐的菜品必须考虑用户的健康需求,避免推荐不适合的菜品。
- 保持推荐内容的实用性和可操作性,避免过于复杂或难以实现的建议。

4、添加MCP服务

1)、点击创建MCP服务。
image.png

2)、添加如下MCP配置,点击提交部署。
image.png

3)、部署完成。
image.png

4)、在MCP服务中选择刚才创建的MCP。
image.png
image.png

5、进行测试

1)、在文本交互窗口,输入问题单击发送,可以看到大模型的输入和输出结果,消耗的token数,其中也调用了配置的MCP服务。

image.png
image.png
image.png

2)、在体验配置里增加预设问题。

image.png
image.png

6、发布智能体

1)、在测试结束之后,可以单击右上角的发布,将智能体发布。
image.png

2)、发布后,可以在发布渠道中查看智能体不同的发布渠道,目前支持API调用,在钉钉机器人、微信公众号等渠道。
image.png

3)、创建官方分享渠道。

image.png

4)、提问下就可以正常使用喽。
image.png
image.png

image.png
image.png

到这里,我们已经成功构建了自己的私人美食顾问,这下就再也不愁吃什么了!

三、总结

智能体以云+AI为核心,聚焦垂直场景精准决策。"今天吃什么"智能体依托Qwen3多模态能力与MCP动态规划,通过个性化画像、天气/预算/心情多维分析,将吃饭选择转化为智能优化的艺术,实现从选择困难到精准推荐的体验升级。

相关文章
|
8月前
|
自然语言处理 前端开发 JavaScript
通义灵码开发文本大小写转换器,结合 MCP Server 自动部署
在日常编码、写作或处理文本时,大小写格式混乱常影响阅读与排版。为此,我们设计了“文本大小写转换器”,支持一键转换全小写、全大写、首字母大写等格式,操作便捷高效。还可通过中文指令与 通义灵码交互,结合 EdgeOne Pages MCP 部署,快速生成公开访问链接。让格式不再拖慢你的效率。
|
8月前
|
自然语言处理 UED
通义灵码实现大海、日出与白云的动态首页背景设计,MCP一键部署在线预览。
自然与意象融合的动态背景设计,以大海、日出和白云为核心元素,通过视觉心理与创意分层打造沉浸式网页体验。借助通义灵码,用自然语言即可快速生成复杂动画,实现“指令即搭建”的智能开发流程,让设计更高效且富有情感表达。
|
9月前
|
自然语言处理 数据管理 数据库
告别切屏|阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
DMS MCP+通义灵码的梦幻组合,标志着研发流程从“工具堆砌”向“智能闭环”的跃迁。通过统一数据管理、自然语言交互与自动化代码生成,开发者可专注于业务创新,而无需被琐碎的数据库操作所束缚。
告别切屏|阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
|
9月前
|
自然语言处理 API 开发工具
端午出游高定:通义灵码+高德 MCP 10 分钟定制出游攻略
本文介绍了如何使用通义灵码编程智能体和高德MCP 2.0制作北京端午3天旅行攻略页面。首先需下载通义灵码AI IDE并获取高德申请的key,通过添加MCP服务、生成travel_tips.html文件完成初步攻略制作。用户可自定义页面风格、固定基础功能页面生成,并扩展MCP服务以满足多样化需求。文章还详细描述了开发专属MCP服务的过程,包括借助通义灵码编写代码、部署服务及调用工具,最终实现个性化旅游攻略生成。此外,提供了相关资料和参考链接,方便读者深入了解和实践。
|
9月前
|
人工智能 运维 监控
基于魔搭MCP广场的AI效率革命:在通义灵码中一键调用2400+工具的开发指南
MCP广场技术架构解析与效率优化全攻略。通过统一工具接入规范、智能路由引擎及Serverless执行器,显著降低集成成本,提升AI开发效率。实战演示从环境配置到工具调用全流程,并深入讲解异步处理、成本控制、安全接入等企业级方案。实测数据显示,工具接入周期缩短93%,年节省超85万元。适合追求高效AI研发的团队参考。
479 0
|
9月前
|
SQL 自然语言处理 数据库
告别切屏|阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
近日,阿里云数据管理DMS发布 开源DMS MCP Server,支持RDS、PolarDB、OLAP、NoSQL等40+主流数据源连接的多云通用数据MCP Server,一站式解决跨源数据安全访问。点击访问开源DMS MCP Server GitHub地址:https://github.com/aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server
651 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人

热门文章

最新文章