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🌟 大家好,我是摘星! 🌟
今天给大家带来的是 《Java高并发编程核心:CAS无锁机制与原子类深度解析》 💻⚡
在这篇文章中,我们将一起探索:
🔹 CAS(Compare-And-Swap) 的底层原理,它是如何通过 CPU指令 实现无锁并发的?
🔹 乐观锁 vs 悲观锁 的终极对决,为什么高并发场景下CAS性能更优?
🔹 ABA问题 的陷阱与解决方案——AtomicStampedReference
和AtomicMarkableReference
实战演示!
🔹 Atomic原子类全家桶(AtomicInteger
、LongAdder
等)的使用场景与性能对比
🔹 危险的 Unsafe 黑魔法:为什么阿里禁止使用却又是并发库的基石?
无论你是:
✅ 面试突击(BATJ高频考点)
✅ 性能调优(如何设计百万级计数器)
✅ 底层原理控(从Java代码到CPU指令的全链路分析)
这篇文章都会让你收获满满!✨
你在项目中用过CAS吗?遇到过哪些坑?欢迎评论区分享~ 👇
目录
6.4. 字段更新器
在Java中,字段更新器提供了一种高效且线程安全地更新对象字段的方式,JUC包下主要有三个类:
AtomicIntegerFieldUpdater
AtomicLongFieldUpdater
AtomicReferenceFieldUpdater
使用字段更新器的步骤如下:
- 获取实例,
newUpdater()
方法创建字段更新器实例,需要指定更新的字段所属类和字段名称 - 访问和更新字段,通过调用
get()
方法用于获取当前字段值,set()
方法用于设置字段值,compareAndSet()
方法用于原子比较和设置值
字段更新器只能用于volatile
类型的字段或者AtomicInteger
、AtomicLong
、AtomicReference
等原子变量类型的字段。这是为了保证字段的可见性和原子性。
6.5. 原子累加器
在 Java 并发编程中,原子累加器是一种用于实现并发安全累加操作的机制。在 Java 中JDK8后,AtomicInteger 和 AtomicLong 是两种常用的原子累加器,它们提供了一套原子操作方法,可以在多线程环境下安全地对数值进行增加、减少和更新操作。
下面是 AtomicInteger 和 AtomicLong 常用的方法:
- get():获取当前的值。
- set(int newValue) 或 set(long newValue):设置新的值。
- getAndIncrement()、getAndDecrement()、getAndAdd(int delta) 或 getAndAdd(long delta):先获取当前值,然后再进行增加、减少或者加上指定的增量。
- incrementAndGet()、decrementAndGet() 或 addAndGet(int delta) 或 addAndGet(long delta):先进行增加、减少或者加上指定的增量,然后再获取当前值。
- compareAndSet(int expect, int update) 或 compareAndSet(long expect, long update):如果当前值等于期望值,则以原子方式将该值设置为给定的更新值。
通过这些原子操作方法,可以在多线程环境下安全地进行数值的累加操作,无需额外的同步操作(比如使用synchronized关键字或者ReentrantLock)。
类名 |
优势 |
适用场景 |
|
分段CAS降低冲突,高并发下性能优于 |
高频统计(如网站访问计数) |
|
支持自定义运算规则(如max/min) |
复杂聚合操作(如实时最大值跟踪) |
6.6. Unsafe
Unsafe
提供了对内存和线程的底层操作,属于sun.misc
包下的API,广泛应用于并发集合类、原子操作类、锁和并发工具中
- 内存访问:
Unsafe
对象提供了内存级别的操作方法,使用Unsafe
对象可以直接操作对象的内存,包括获取、设置和比较对象字段的值等等,这样就直接绕过了JMM直接对内存进行读写操作 - 线程调度:
Unsafe
对象提供了线程调度相关的方法,例如unpark()
park()
等,用于线程的等待和唤醒 - 数组操作:
Unsafe
对象提供了对数组的曹邹方法,可以创建、复制、修改和获取数组的元素
Unsafe
对象不能直接创建,只能通过反射获取,具有很高的危险性,很容易导致内存的泄露
功能 |
用途 |
风险 |
直接内存操作 |
绕过JVM内存管理,分配/释放堆外内存(如Netty的 |
内存泄漏、非法地址访问 |
CAS底层实现 |
|
操作不当导致数据不一致 |
线程调度 |
直接唤醒/阻塞线程( |
破坏线程状态机引发死锁 |
🌟 感谢大家看到这里!我是摘星,我们下期再见! 🌟
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