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实验概要

在量化交易中，监测金融市场情绪是决定交易策略的重要依据之一。在dify中，创建“金融市场情绪”工作流，输入需要监测的公司名称，使用Tavily搜索该公司相关金融类新闻，利用大模型对搜索到的金融类新闻进行情绪分析，输出量化的、介于-1到1之间的情绪评分（-1为最悲观，1为最乐观）。

• dify工作流示例。
  
  
• dify输入示例。
  
• 输出格式为JSON，包括定量的市场情绪评分(score)，定性的市场清晰分析结果（sentiment）等，可存入PostgreSQL数据库，结合股价、基本面数据等信息，确定量化交易策略。

{
"positive_keywords": ["exciting things to share", "revive optimism", "record of $35.6 billion", "top pick on AI dominance", "few (if any) blemishes", "invest billions"],
"negative_keywords": ["tumbled nearly 7%", "$5.5 billion charge", "U.S. restrictions on exports", "tariffs", "plunge", "drops 1,000 points"],
"score": -0.1,
"sentiment": "略微消极",
"categories": ["市场表现", "财务报告", "技术发展"]
}

实验步骤

一、安装dify

1. 使用计算巢部署dify。登录计算巢控制台，选择dify社区版，单击开始部署。
   
2. 等待服务部署完成后，在详情页点击服务地址，进入dify。
   
   
3. 创建dify管理员账号，并使用管理员登录dify。
   
   

二、设置模型供应商

1. 单击右上角用户，单击设置，进入dify设置页面。
   
   
2. 在模型供应商中，选择通义千问，完成通义千问下载后，输入百炼API KEY，完成模型供应商设置。
   
   

三、设置搜索引擎

1. 访问tavily官网注册登陆后获取API Key。
   
   
2. 在dify页面右上角单击插件，单击安装插件下拉列表，选择Marketplace。
   
   
3. 在Marketplace中，搜索tavily安装。
   
   
4. 在dify页面单击工具，找到Tavily单击去授权，输入Tavily的API key，完成授权后，页面显示已授权。
   
   

四、创建工作流

1. 在dify页面中，单击探索，选择文本情感分析工作流，点击添加到工作区，以此为基础创建金融市场情绪监测工作流。
   
   
2. 将工作流调整为如下形式。
   

1. 开始节点：只保留input_text输入字段，删除节点的Multisentiment, Categories两个字段。
   
   
2. TAVILY SEARCH节点：在输入变量字段输入框中，输入斜杠符号/，选择input_text变量。在主题字段，选择Constant, 选择金融。
   
3. 大模型节点：模型选择qwen-max。在USER的界面，变量选择text。其余内容保持不变。
   
   

3. 完成设置后，在输入文本中，输入您想监测的公司名称（例如英伟达），单击运行，即可计算当前的市场情绪评分。
   
4. 单击发布，保存工作流并发布。