一、业务场景：库存管理与分析
1. 背景
- 数据源：业务中台的库存表，记录了每个商品的库存变化（如入库、出库、调拨等）。
- 需求：
- 离线分析：计算全年库存周转率、库存积压情况、库存分布等指标。
- 实时分析：监控近两个小时的库存变化，实时预警库存不足或异常波动。
2. 传统方案的不足
- 离线任务：
- 每天全量同步库存表，存储为每天一个分区，分区内包含从历史到当前的所有库存数据。
- 问题：数据冗余大，存储成本高，且无法实时反映库存变化。
- 实时任务：
- 通过增量同步近两个小时的库存数据，支持实时分析。
- 问题：离线任务和实时任务分离，数据一致性难以保证，维护成本高。
3. 增全量一体实时集成的解决方案
通过增全量一体实时集成，将库存表同步到一张 MaxCompute Delta 表中，同时支持离线分析和实时分析。
二、具体实现
3.1 数据同步
- 增全量一体实时集成：
①配置实时集成任务：同步方案选择【实时增量+全量】
新建表类型选择【Delta表】，MaxCompute Delta 表支持 ACID 事务和版本控制，确保数据的一致性和实时性，同时湖表可以进行方便流批一体操作，如果选择普通表不适合之后做流处理；分区可根据自己的业务需要选择无分区/多分区
②配置目标表，以及DDL处理策略（目前 MaxCompute Delta 表不支持Schema 演化），点击提交
③实时任务处，点击【启动实例】
④启动范围选择【增量+全量】，启动方式在首次启动的时候可以选择【续跑】和【初始化】
⑤在实时实例模块，可以看到该实例在运行中
⑥发布到生产环境，即可运行生产环境的实例，实现生产环境的增全量一体实时集成
3.2 离线分析
- 全年库存周转率：
- 基于 MaxCompute Delta 表的历史数据，计算每个商品的库存周转率。
- 公式：库存周转率 = （出库总量 / 平均库存量） × 100%。
- 库存积压分析：
- 分析哪些商品的库存积压严重，帮助优化采购和销售策略。
- 库存分布分析：
- 分析不同仓库或门店的库存分布，优化库存调拨和配送。
3.3 实时分析
- 近两个小时库存变化：
- 基于 MaxCompute Delta 表的实时数据，监控近两个小时的库存变化（如入库、出库、调拨等）。
- 实时预警库存不足或异常波动，帮助快速决策。
- 实时库存看板：
- 展示每个商品的实时库存数量、库存变化趋势、库存预警状态等。
- 库存预警通知（如库存低于安全库存量）
三. 增全量一体实时集成的优势
4.1 数据一致性
- 通过增全量一体实时集成和数据湖，确保离线分析和实时分析基于同一份数据，避免数据不一致问题。
4.2 存储成本优化
- MaxCompute Delta 表支持数据版本控制和压缩存储，减少数据冗余，降低存储成本。
4.3 维护成本降低
- 离线任务和实时任务基于同一张表，减少数据同步和维护的工作量。
4.4 实时性提升
- 实时捕获库存表的变更，确保实时分析的准确性和及时性。
四、 总结
通过增全量一体实时集成，将库存表同步到 MaxCompute Delta 表中，可以同时支持离线分析和实时分析：
- 离线分析：计算全年库存周转率、库存积压情况、库存分布等指标。
- 实时分析：监控近两个小时的库存变化，实时预警库存不足或异常波动。
这种方案不仅提高了数据的一致性和实时性，还降低了存储和维护成本，能够更好地满足库存管理与分析的业务需求。
