合力打造交通大数据生态圈

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

6月15日,中国电信携手智慧交通领域内诸多知名企业在北京共同召开“数聚城市,云翼出行” ——大数据产品发布会。中国电信北京公司、交通发展研究院与中国电信云计算公司共同签署了战略合作协议,成立城市与交通大数据联合实验室,合力打造交通大数据生态圈,对未来大数据合作提供支持。

中国电信北京公司总经理张志勇指出,2017年,随着物联网、云计算、大数据等技术的日益完善,“互联网+交通”产业迎来了发展新起点。基于路侧停车、公交数据回传、道路交通等场景的交通物联网行业应用,基于交通大数据的OD出行分析,基于云计算的智能交通规划等产品已经成为智慧出行的重要组成部分。在智慧交通产业快速成熟的黄金阶段,中国电信将于今年全面建设基于800M的低频广覆盖物联网,实现“交通信息一点接入全网服务”,在NB-IoT全网覆盖的基础上,推出连接管理平台和业务使能平台,加强智慧交通生态合作基础,全方位支撑交通物联网产业及交通大数据的发展。

“聚焦交通大数据蓝海可谓恰逢其时、大有可为。纵观国内外智慧交通产品的发展脉络,智慧交通‘伙伴经济’正在成型,以‘数据驱动’为用户出行提供主动、无感、精准的交通服务模式已现雏形,随着出行方式的多样化及城市通勤圈的不断扩大,交通出行大数据已越发重要。”张志勇表示,中国电信北京公司将尽心尽力,发挥优势做好基础设施服务,广泛合作积极拓展应用、开放能力平台,助力产业生态汇聚。一方面依托中国电信“2+31+X”的数据中心布局,结合天翼云3.0平台的全面发布,以优质的云平台服务能力及数据中心保障能力为智能交通大数据产品保驾护航;另一方面,结合800M重耕、LTE800站点建设等工作,构建弹性网络,加快推动移动蜂窝网部署与演进,包括NB-IoT的部署,为交通物联网的推广、交通大数据的采集提供基石。此外,加快建设运营连接管理平台,以大数据平台为基础,纵向深化垂直智慧交通领域内的出行数据、交通数据的运营能力,横向实现领域间的数据共享,构建面向平台和数据的智能交通服务生态。

据了解,本次发布会发布的交通大数据产品,由中国电信北京公司与中国电信云计算公司合力,利用中国电信大数据产品,协助北京市交通发展研究院分析了京津冀网格化出行规律及京津冀、珠三角、长三角三大城市圈与交通位置的关系,充分体现了交通大数据产品及相关研究方向与国家京津冀发展战略的高度契合及行业前瞻性。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
存储 SQL 消息中间件
大数据生态圈常用组件(一):数据库、查询引擎、ETL工具、调度工具等
大数据生态圈常用组件(一):数据库、查询引擎、ETL工具、调度工具等
|
5月前
|
数据采集 搜索推荐 安全
智慧城市的交通管理大数据模型
智慧城市交通管理系统借助大数据模型,通过全面收集交通数据(如监控、GPS、公共交通信息等),进行数据清洗和预处理,利用Python的Pandas进行数据管理。通过ARIMA等模型分析,预测交通流量、识别交通模式,支持智能信号控制、预测性维护和事件响应。这种集成分析与决策支持系统提升城市交通效率,确保出行安全,预示着未来交通管理的智能化和个性化趋势。【6月更文挑战第23天】
500 10
|
5月前
|
监控 数据可视化 大数据
大数据技术在公共交通系统规划中的应用
大数据技术在公共交通系统规划中的应用
|
6月前
|
消息中间件 SQL 分布式计算
大数据Hadoop生态圈体系视频课程
熟悉大数据概念,明确大数据职位都有哪些;熟悉Hadoop生态系统都有哪些组件;学习Hadoop生态环境架构,了解分布式集群优势;动手操作Hbase的例子,成功部署伪分布式集群;动手Hadoop安装和配置部署;动手实操Hive例子实现;动手实现GPS项目的操作;动手实现Kafka消息队列例子等
57 1
大数据Hadoop生态圈体系视频课程
|
6月前
|
大数据 调度
大数据在交通领域的应用有哪些?请举例说明。
大数据在交通领域的应用有哪些?请举例说明。
126 0
|
6月前
|
分布式计算 大数据 Spark
大数据生态思维导图____2021最新最全Spark生态圈思维导图!
大数据生态思维导图____2021最新最全Spark生态圈思维导图!
64 0
|
人工智能 自动驾驶 大数据
交科院与阿里云签署战略协议,推进综合交通大数据领域合作
交科院与阿里云签署战略协议,推进综合交通大数据领域合作
419 0
|
存储 消息中间件 SQL
大数据繁荣生态圈组件之实时大数据Druid小传(二)Druid架构与原理
索引服务是数据摄入创建和销毁Segment的重要方式,Druid提供一组支持索引服务(Indexing Service)的组件,即Overlord和MiddleManager节点。
415 1
大数据繁荣生态圈组件之实时大数据Druid小传(二)Druid架构与原理
|
SQL 存储 分布式计算
大数据繁荣生态圈组件之实时大数据Druid小传(一)
根据上面的总结,随着每日增量数据的累加,短期来看mysql数据库是能够承载一定程度的数据量的,但是长期来看,mysql数据库将不堪重负。因此,我们需要寻找mysql数据库的替代方案,这里我们选择了apache druid实时数据库。
329 1
大数据繁荣生态圈组件之实时大数据Druid小传(一)
|
XML 分布式计算 大数据
Scala 学习 进击大数据Spark生态圈
Scala 学习 进击大数据Spark生态圈
108 0
下一篇
无影云桌面