在开发过程中，为了更好地处理传递给接口的参数值，解决在调试过程中的数据处理问题，我们经常需要用到函数处理数据。
过去，我们通过预执行脚本来处理数据，先添加脚本，然后将处理后的结果再赋值给请求参数。
这种方法有一些不足：
- 无法立即看到处理结果，必须分步骤进行，可能导致错误或不一致性，增加调试的难度；
- 预执行脚本需要在接口或项目更新时进行相应维护，增加了维护的工作量。
一、Apipost自定义函数解决方案:
我们可以直接在Apipost请求参数的位置添加处理函数，并且可以实时预览函数处理后的结果。这一改变使得整个使用流程更加高效和用户友好。
优势：
- 可以直接在请求参数位置添加处理函数，操作更加直观和简单。
- 能够即时看到处理函数的结果，帮助快速确认数据的正确性，减少调试时间。
- 如果需要修改处理逻辑，只需在函数内部进行调整，无需重新编写和执行整个脚本，降低了错误发生的可能性。
- 可以根据需要快速切换不同的处理方法，不再受限于固定的脚本逻辑，提升了灵活性和应对变化的能力。
- 团队协作共同维护一套处理函数库，提升团队协作效率
我们可以利用Apipost的自定义函数对接口传递参数值进行处理：如：数据验证、数据清理、编码处理、加密和签名、参数格式化、默认值处理等。
Apipost目前内置了以下处理函数：md5、lower、length、substr、sha、base64、unbase64、encodeURlComponent、decodeURlComponent、concat、lconcat；如果内置的函数不能满足需求，也可以灵活扩充函数库，满足更多场景的需求。比如：时间戳转换为日期，或者去除参数中的空格等。
关于Apipost自定义函数功能的介绍，我们可以通过以下视频来了解。
此处添加视频号视频。
二、四大场景实战
场景一：动态构造接口签名
需求：构造含时间戳、随机数、MD5签名的鉴权参数
第一步： 在Query参数填写参数名并进入参数值编辑栏
第二步： 值输入框选择"引用变量" → 选择$timestamp获取10位时间戳
第三步：添加函数处理 → 选择concat输入000，使时间戳精确到13位毫秒
第四步： 继续添加md5加密 → 自动生成
第五步：点击插入，生成表达式{
{$telephone|concat(000)|md5}}
效果预览：
?timestamp=e382279f1e69844a19f4ada2b16122db
场景二：中文转义参数自动化
需求：测试包含中文字符的接口进行长度限制和转义
第一步：在Body参数值输入框选择"Mock数据" → 选择$mockjs.cparagraph()生成一段中文文本
第二步： 添加函数处理 → 选择substr输入0-5，使中文字符限制在5位
第三步： 添加encodeURIComponent转码
第四步： 点击插入，生成表达式{
{$mockjs.cparagraph()|substr(0,5)|encodeURIComponent}}
效果预览：
content=%E5%8A%9E%E5%B9%B3%E8%BF%9B%E6%89%93%E5%8D%8A
场景三：金融级数据安全测试
需求：测试银行卡号加密接口
第一步： 选择"固定值" → 填写6225880137700891
第二步： 继续添加sha256加密
第三步： 最后用base64二次编码
加密流水线：
原始卡号 → sha256摘要 → base64字符串
第四步： 点击插入，生成表达式{
{'6225880137700891'|sha256|base64}}
效果预览：
key=NWFjMjBkNjc2YjMzYzc0MDJkZTRkZjlkMDUzMjg0NWNiZmJmZTJkMmQ2YTI4ZmNmZGI4NTg5YWIzZTFlNGEzZA==
场景四：电商库存测试
需求：模拟100种SKU参数
第一步： 生成Path参数 /goods/{guid}
第二步： 选择"Mock数据" → 选择$mockjs.guid()随机生成一个GUID
第三步： 添加lower函数统一小写
第四步： 组合padEnd确保长度32位
第五步： 点击插入，生成表达式{
{$mockjs.guid()|lower|padEnd(32)}}
第六步： 自动化测试运行时自动生成：
/goods/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
项目级自定义函数
在Apipost"项目设置-自定义函数"中，我们可以三步构建可复用的函数库：
第一步：创建新的处理函数
- 点击"新建"，命名需遵守法则：
- 只允许
字母/数字/下划线（如timestamp_converter） - 函数名唯一，在创建后不支持修改函数名。
- 只允许
- 植入函数代码（测试流程）：
// 创建 Date 对象 const date = new Date(text); // 检查日期是否有效 if (isNaN(date.getTime())) { return '无效的日期格式'; } // 获取时间戳（毫秒） const timestamp = date.getTime(); return timestamp;
- 点击"测试"按钮，输入
2024-12-12验证输出1733961600000
第二步：管理现有函数
- 批量部署：为不同业务线创建
支付_签名生成、物流_单号校验等函数 - 操作警示：删除函数将导致历史用例集体瘫痪
第三步：使用自定义函数
创建自定义函数后，我们在插入动态值时，即可使用。
使用技巧说明
当我们在自定义函数中处理数字时，系统传入的始终是字符串类型。想进行数值运算，需要先完成“类型转化”：
// 正确姿势
let numTimestamp = Number(text);
const date = new Date(numTimestamp);
const year = date.getFullYear();
const month = String(date.getMonth() + 1).padStart(2, '0');
const day = String(date.getDate()).padStart(2, '0');
const hours = String(date.getHours()).padStart(2, '0');
const minutes = String(date.getMinutes()).padStart(2, '0');
const seconds = String(date.getSeconds()).padStart(2, '0');
return text = `${
year}-${
month}-${
day} ${
hours}:${
minutes}:${
seconds}`;
// 错误示范（将导致NaN）
const date = new Date(text);
const year = date.getFullYear();
const month = String(date.getMonth() + 1).padStart(2, '0');
const day = String(date.getDate()).padStart(2, '0');
const hours = String(date.getHours()).padStart(2, '0');
const minutes = String(date.getMinutes()).padStart(2, '0');
const seconds = String(date.getSeconds()).padStart(2, '0');
return text = `${
year}-${
month}-${
day} ${
hours}:${
minutes}:${
seconds}`;
总结
Apipost通过三层架构重构参数处理，帮我们实现了参数处理从"体力劳动"到"智能编排"的革命。
- 数据层：内置200+Mock规则库
- 处理层：17种函数组成的处理流水线
- 扩展层：JavaScript自定义函数的无限可能
