随着AI和云原生技术的蓬勃兴起，多云架构的广泛采用，企业内部IT系统正经历着翻天覆地的变化。在这个转型期，传统的攻击手段和防守策略正面临着巨大的挑战。基于此，用户需要跳出传统的思维模式，采取新的视角，重新审视并适应这些变化。那么网络安全服务厂商F5如何应对这些挑战呢？本文为你解读。
谈到攻击方（红队）变化给防守方（蓝队）带来的新挑战，包括攻防周期的演变、防御深度的拓展以及新技术和新领域的挑战。面对日益复杂的攻击策略，单一层面的防护已难以抵御。客户必须构建多层次、端到端的纵深防御体系，确保从网络边缘到核心数据的每一步都有坚固的屏障。这就要求客户提升纵深防护的能力，不仅要关注网络边界的安全，还要加强对内部系统和数据的保护。
防守方（蓝队）自身技术变化还带来的新攻击面。随着云计算的深入应用，云原生技术和微服务架构不再局限于测试环境或小规模办公场景，而是广泛渗透到了生产系统的核心。这一转变导致API交互变得日益频繁，网络中拥有大量开放的接口与API调用。黑客可能利用AI模型中的未知漏洞，实现信息窃取、敏感数据泄露或其他恶意攻击目的。
“AI用得越多，跟AI相关的API接口也会爆炸式的增长，而且API的使用量越大，那受到攻击威胁的可能性也会更大。”F5 亚太区首席技术官Mohan Veloo指出，AI并不是孤立存在的，随着AI模型的复杂度提升，AI应用将更加依赖API接口。这些接口，虽然便利，却也面临着更大的安全威胁。未来的AI应用将由多个模型构成，有些专注于行业应用，有些则是基础模型，如何确保这些模型不被滥用或窃取数据，成为了亟待解决的问题。
F5 亚太区首席技术官 Mohan Veloo
作为行业的领先者，25年来F5一直在运用机器学习技术，并将其融入到产品中，提升应用的效率和安全性。通过收购Wib，F5的安全能力进入了一个全新的阶段。在API层面，F5能对API流量进行实时监控，快速识别和防御来自各类攻击的威胁。无论是已知的风险，还是未知的安全漏洞，F5都能通过AI和机器学习技术主动识别，及时做出反应。同时，F5网关也能化解大模型的风险，包括针对达模型的攻击、信息泄露以及幻觉问题。
目前，无论是DDoS防护、敏感信息泄露，还是SQL注入攻击等，网络安全服务厂商F5都已具备成熟的应对措施。与此同时，F5的AI应用框架与各大云厂商适配，简化了跨云部署的复杂性，加速了AI的应用。通过这一整套体系，F5确保AI安全、API保护和数据可靠性保障。
