作为Python开发者，下划线(_)可能是我们每天都会遇到的符号，但它却有着多种不同的含义和应用场景。本文将全面剖析Python中下划线的各种用法。
一、单下划线的多种用途
1. 临时变量或忽略值
在Python中，单下划线常用作临时变量名，表示该变量不重要或将被忽略：
# 忽略不需要的返回值
for _ in range(10):
print("Hello")
# 解包时忽略某些值
x, _, z = (1, 2, 3) # 忽略第二个值
2. 国际化(i18n)中的翻译函数
在gettext模块中，_常用作翻译函数的别名：
import gettext
gettext.bindtextdomain('myapp', '/path/to/locale')
gettext.textdomain('myapp')
_ = gettext.gettext
print(_('Hello World')) # 根据locale返回翻译后的字符串
3. 交互式解释器中的特殊变量
在Python REPL中，_保存最后一次表达式的结果：
>>> 3 + 4
7
>>> _ + 2
9
二、单下划线前缀：保护成员
以单下划线开头的变量或方法表示"protected"成员，这是一种命名约定而非强制限制：
class MyClass:
def __init__(self):
self.public = 10
self._protected = 20 # 提示这是内部使用
def public_method(self):
return self._protected
def _protected_method(self): # 提示子类可以覆盖
return self.public
注意：
- 这些成员仍然可以从外部访问
from module import *不会导入以_开头的名称
三、单下划线后缀：避免关键字冲突
当变量名与Python关键字冲突时，可以添加下划线后缀：
class_ = "Python Class" # 避免与class关键字冲突
type_ = "example" # 避免与type内置函数冲突
四、双下划线前缀：名称改写(Name Mangling)
双下划线前缀会导致Python解释器对名称进行改写，主要用于避免子类中的命名冲突：
class MyClass:
def __init__(self):
self.__private = 30 # 会被改写为_MyClass__private
def __private_method(self): # 会被改写为_MyClass__private_method
return self.__private
class SubClass(MyClass):
def __init__(self):
super().__init__()
self.__private = 40 # 会被改写为_SubClass__private
实际访问方式：
obj = MyClass()
print(obj._MyClass__private) # 可以这样访问，但不推荐
五、双下划线前后缀：特殊方法
前后都有双下划线的方法是Python的特殊方法（魔术方法）：
class Vector:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __add__(self, other): # 实现+运算符
return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)
def __str__(self): # 定义对象的字符串表示
return f"Vector({self.x}, {self.y})"
常见特殊方法：
__init__: 构造函数__str__: 字符串表示__len__: 定义len()行为__getitem__: 实现索引访问__call__: 使实例可调用
六、其他特殊下划线用法
1. 数字分隔符（Python 3.6+）
million = 1_000_000 # 提高大数字可读性
bytes_val = 0xCAFE_F00D # 十六进制同样适用
2. 模式匹配中的通配符（Python 3.10+）
match status_code:
case 200:
print("OK")
case 404:
print("Not found")
case _: # 匹配任何值
print("Unknown status")
七、下划线使用的最佳实践
- 遵循命名约定：使用
_前缀表示protected成员，__前缀表示private成员 - 不要滥用名称改写：除非确实需要避免子类命名冲突，否则慎用
__前缀 - 特殊方法不要自定义：只实现Python定义的特殊方法，不要自创
__方法 - 保持一致性：项目中应统一使用下划线的风格
- 考虑可读性：
_可以提高代码可读性，但过度使用会适得其反
八、常见问题解答
Q1: _和__有什么区别？
_前缀：命名约定，提示protected成员__前缀：名称改写，避免子类命名冲突__前后缀：Python特殊方法
Q2: 为什么我的__private变量还能被访问？
- Python没有真正的私有变量，
__前缀只是触发了名称改写 - 可以通过
obj._ClassName__private访问，但不推荐这样做
Q3: 什么时候应该使用下划线后缀？
- 主要在与Python关键字冲突时使用
- 如
class_、type_等
结语
在Python中，"显式优于隐式"，下划线看似简单，实则内涵丰富，正是这一哲学的具体体现。
