1、串行处理：
默认情况下，Stream执行的操作是串行的，即数据按照顺序逐个处理。 示例：Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).reduce((a, b) -> a + b).ifPresent(System.out::println); 这段代码创建了一个包含整数的Stream，并通过reduce方法计算所有数字的和，这些操作是在单线程中按顺序逐个执行的。
2、并行处理：
为了利用现代计算机多核架构的优势，Java 8允许Stream在并行环境下高效运行。
机制：并行化的原理基于Fork/Join框架实现。在并行Stream中，数据会被拆分成多个小块，每个小块分配给一个工作线程进行处理，最后将各个工作线程的处理结果合并起来。
示例：通过将串行流转换为并行流，我们可以实现并行处理。例如，Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).parallel().reduce((a, b) -> a + b).ifPresent(System.out::println); 这段代码与上面的串行示例相同，但通过调用parallel()方法，将原本串行执行的操作转换为并行计算。
3、获取并行流的方式：
通过List接口中的parallelStream()方法来获取。
通过已有的串行流调用parallel()方法转换为并行流。
4、串并行流对比：
串行流在处理小量数据时通常效率更高，因为它避免了线程创建和管理的开销。
并行流在处理大量数据时能显著提高程序的执行速度，因为它可以充分利用多核处理器的优势。
5、注意事项：
并行流并不总是比串行流更快，尤其是在处理小量数据或进行简单操作时。因为并行流需要额外的线程创建和管理开销。 在使用并行流时，需要注意线程安全问题，确保操作是无状态的或线程安全的。
