之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。
一、为什么要开发APP
在我们的小程序系列中，收到较多的私信咨询有：“为什么插件体积这么大”、“能否提高检测精度”、“高帧率如何处理”、“能否同时检测多人”等问题，这些问题大部分都是受限小程序运行时环境，无法实现或实现后体验不佳。
大家知道，小程序使用是HTML+CSS+JS开发，所以还是离不开webview渲染引擎和javascript引擎，并且小程序为了极速加载，还作了诸如限制子包大小不能超过2M，用户空间数据不能超过10M等限制，导致一些大应用无法施展。
而且APP就不存在这些限制，无需通过小程序的运行时调用CPU、GPU算力、系统层面的IO设备访问、不受限制的程序包等，没有了小程序运行的限制，就能实现更高精度的人体检测、多人检测、多线程并行处理等，让应用拥有更好的用户体验。
三、本系列内容简介
为了让具有小程序开发经验的开发者，也能开发出AI运动APP，本系列选用了跨平台APP开发框架uni，并基于此扩展了开发了uni AI运动识别插件，让您轻松实现一套AI运动APP代码，发布到多手机平台。
本系列将继续沿用小程序从抽帧、人体识别检测、运动检测、姿态交互、姿态运动识别自定义一步步由易到难进阶实现一个相对完整的AI运动APP，在此之前您只需掌握前端开发、小程序开发技术即可。
四、系列路线图
- 1、跨平台AI运动识别方案介绍
- 2、在APP中引入识别插件
- 3、使用相机组件抽帧
- 4、人体检测能力调用
- 5、运动分析器调用
- 6、自定义姿态识别
- 8、扩展运动分析器
- 9、多人运动检测
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