炸裂!!!Deepseek接入个人知识库,回答速度飞起来,确实可以封神了

简介: 高效管理知识、快速获取信息成为提升工作效率的关键。无论是做技术的同学还是普通的上班族,在日常积累了大量的知识数据和内容。项目文档、会议记录到技术手册、业务流程,这些信息如同宝藏一般,等待着被高效利用。然而,面对海量的数据,如何快速准确地获取到自己想要的内容,成为了提升工作效率的关键挑战。这时,一个高效的知识库就显得尤为重要。今天,就给大家详细介绍如何利用DeepSeek和Cherry-Studio,搭建属于自己的高效专属知识库,让你在信息的海洋中如鱼得水。

嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法

高效管理知识、快速获取信息成为提升工作效率的关键。无论是做技术的同学还是普通的上班族,在日常积累了大量的知识数据和内容。项目文档、会议记录到技术手册、业务流程,这些信息如同宝藏一般,等待着被高效利用。然而,面对海量的数据,如何快速准确地获取到自己想要的内容,成为了提升工作效率的关键挑战。这时,一个高效的知识库就显得尤为重要。今天,就给大家详细介绍如何利用DeepSeek和Cherry-Studio,搭建属于自己的高效专属知识库,让你在信息的海洋中如鱼得水。

为什么要搭建本地知识库?

提升信息获取效率

在日常办公中,我们需要频繁地查找和引用各种资料。无论是项目相关的文档、技术手册,还是业务流程、会议记录等,如果这些信息分散在不同的地方,查找起来将非常耗时。通过搭建本地知识库,可以将这些分散的信息整合到一个地方,实现快速检索和获取,大大节省时间和精力。

保护隐私与数据安全

对于企业和个人来说,数据的隐私和安全至关重要。本地知识库将数据存储和处理都在本地完成,避免了数据外泄的风险。特别是在处理敏感信息时,如公司的内部资料、员工的个人信息等,本地知识库提供了更加可靠的安全保障。

支持个性化与定制化

每个企业、每个用户都有其独特的需求和信息资源。本地知识库可以根据实际情况进行个性化和定制化,添加特定领域的知识和资料,使其更符合用户的实际需求。这样,用户在使用过程中能够获得更加精准、贴合的服务,提升整体的使用体验。

促进知识共享与传承

在企业内部,知识的共享和传承对于团队的发展和进步具有重要意义。通过建立本地知识库,可以将团队成员的经验、专业知识、最佳实践等进行集中整合,方便其他成员随时查阅和学习。这不仅有助于提高团队的整体素质和能力,还能避免因人员流动而导致的知识流失。

手把手搭建个人知识库

今天要分享的是使用免费的Deepseek api接口来和CherryStudio搭建起来的免费个人专属知识库。

CherryStudio是什么

CherryStudio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。 CherryStudio的高度自定义的设计、强大的扩展能力和友好的用户体验,使其成为专业用户和 AI 爱好者的理想选择。无论是零基础用户还是开发者,都能在 CherryStudio 中找到适合自己的AI功能,提升工作效率和创造力。

步骤一【下载】

先在从下载 https://cherry-ai.com/download 下载 CherryStudio客户端,根据你自己的系统下载对应的客户端版本

步骤二【申请免费的Deepseek 70B api服务】

去groq注册 https://groq.com/

注册成功并且拿到api之后使用以通过以下方法进行测试,在命令行下进行

## $GROQ_API_KEY 这个就是通过你上面的步骤拿到的key
## content 写上你要问的对话内容进行测试

curl https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions -s \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-r1-distill-llama-70b",
"messages": [{
   "role": "user",
   "content": "Explain the importance of fast language models"
}]
}'


通过以上验证就说明免费的deepseek 70B的api接口拿到了,接下来就是配置到 CherryStudio

步骤三【配置CherryStudio】

步骤三【测试】

速度还是非不错的,这是没有带知识库的

步骤四【知识库配置】

步骤五【知识库测试】

开源知识库推荐

MediaWiki

MediaWiki是维基百科所使用的开源维基引擎,功能强大且稳定。它支持多人协作编辑,具备丰富的插件和扩展,能够满足各种定制化需求。无论是企业内部文档管理,还是个人知识整理,MediaWiki都是一个不错的选择。

XWiki

XWiki是一个功能全面的开源知识库管理系统。它支持多种文档格式,提供灵活的权限管理机制,方便团队协作。此外,XWiki还具备强大的搜索和索引功能,能够快速定位所需信息。

开源RAG框架推荐

Haystack by deepset-ai

Haystack是一个强大且灵活的框架,用于构建端到端的问答和搜索系统。它提供模块化架构,支持多种文档存储(如Elasticsearch、FAISS、SQL等),并与流行语言模型(如BERT、RoBERTa、DPR等)集成。无论是初学者还是经验丰富的开发人员,都可以轻松创建自定义的NLP管道。

RAGFlow by infiniflow

RAGFlow专注于简洁性和效率,通过提供预构建的组件和工作流,简化基于RAG应用程序的开发流程。它具有直观的工作流设计界面,支持自定义嵌入模型,与流行的向量数据库集成,适合希望快速原型化和部署RAG应用程序的开发人员。

txtai by neuml

txtai是一个多功能的AI驱动的数据平台,超越了传统的RAG框架。它提供了一系列构建语义搜索、语言模型工作流以及文档处理流水线的全面工具。其一站式方案使其成为希望在一个框架内实施各种AI功能的组织的绝佳选择。

总结

在日常办公中,一个高效的知识库能够帮助我们快速获取信息、提升工作效率。通过本地部署DeepSeek并结合Cherry-Studio等工具,我们可以轻松搭建属于自己的知识库。同时,市面上还有许多优秀的开源知识库和RAG框架可供选择,如MediaWiki、XWiki、OpenKM、Haystack、RAGFlow、txtai等,它们各自具备独特的优势,能够满足不同场景下的知识管理需求。希望这些工具和方法能助力大家在办公中更加得心应手,开启智能高效的新体验。

相关文章
|
17天前
|
域名解析 人工智能 安全
回答我!会不会搭建 DeepSeek 版个人知识库?
本文介绍如何基于 DeepSeek 模型创建 RAG 应用,帮助大家更好地管理和利用知识,提高效率和创新能力。
243 14
回答我!会不会搭建 DeepSeek 版个人知识库?
|
20天前
|
人工智能 搜索推荐 Java
Spring AI与DeepSeek实战三:打造企业知识库
本文基于Spring AI与RAG技术结合,通过构建实时知识库增强大语言模型能力,实现企业级智能搜索场景与个性化推荐,攻克LLM知识滞后与生成幻觉两大核心痛点。
211 7
|
1天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
RAG 实战|用 StarRocks + DeepSeek 构建智能问答与企业知识库
本文由镜舟科技解决方案架构师石强与StarRocks TSC Member赵恒联合撰写,围绕RAG(检索增强生成)技术展开,结合DeepSeek和StarRocks构建智能问答系统。RAG通过外部知识检索与AI生成相结合,解决大模型知识静态、易编造信息的问题。文章详细介绍了系统组成、操作流程及优化方法,包括DeepSeek部署、StarRocks向量索引配置、知识存储与提取等环节,并通过代码示例演示了从文本向量化到生成回答的完整过程。最后,加入RAG机制后,系统性能显著提升,支持企业级知识库与智能客服场景。文中还提供了Web可视化界面实现方案,助力开发者快速上手。
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 关系型数据库
0 基础,不限流!满血 DeepSeek R1 搭建个人知识库,支持个性化定制
0 基础,不限流!满血 DeepSeek R1 搭建个人知识库,支持个性化定制
102 0
|
2月前
|
人工智能 搜索推荐 关系型数据库
0 基础,不限流!满血 DeepSeek R1 搭建个人知识库,支持个性化定制
0 基础,不限流!满血 DeepSeek R1 搭建个人知识库,支持个性化定制
|
2月前
|
数据采集 人工智能 安全
接入DeepSeek的云盒子AI知识库,欢迎内测!
云盒子AI智能知识库以其开放性和灵活性著称,目前正内测接入DeepSeek-R1。此次升级延续了云盒子的开放理念,为企业提供灵活选择,支持按需定制和自由适配。DeepSeek的加入拓展了知识库的能力边界,满足不同行业需求,提升了文档利用与知识获取的智能化水平。云盒子通过专利数据采集技术、深度解析、权限隔离和持续学习能力,确保高效、安全的知识管理。适用于单文档问答、企业内部知识管理、客户服务支持、教育与培训及医疗单位等多种场景,为用户带来全新体验。
160 1
|
23天前
|
SQL 存储 关系型数据库
【YashanDB知识库】共享从 MySQL异常处理CONTINUE HANDLER的改写方法
【YashanDB知识库】共享从 MySQL异常处理CONTINUE HANDLER的改写方法
|
6天前
|
SQL 测试技术 数据库
【YashanDB知识库】IMP跨网络导入慢问题
问题现象:290M数据,本地导入2分钟,跨机导入耗时显著增加(最高30分钟)。 原因分析:`imp`逐条SQL通过网络传输至yashanDB执行,交互频繁导致性能下降。 影响版本:客户测试环境22.2.8.3。 解决方法:将导入文件上传至与yashanDB同机后使用`imp`,减少网络延迟。 经验总结:优化`imp`工具,支持直接上传文件至服务器端执行,降低网络依赖。
|
6天前
|
监控 数据库
【YashanDB 知识库】ycm 托管数据库时报错 OM host ip:127.0.0.1 is not support join to YCM
在托管数据库时,若 OM 的 IP 被设置为 127.0.0.1,将导致无法托管至 YCM,并使数据库失去监控。此问题源于安装时修改了 OM 的监听 IP。解决方法包括:将 OM 的 IP 修改为本机实际 IP 或 0.0.0.0,同时更新 env 文件及 yasom 后台数据库中的相关配置。经验总结指出,应避免非必要的后台 IP 修改,且数据库安装需遵循规范,不使用仅限本机访问的 IP(如 127.0.0.1)。
|
6天前
|
监控 网络安全 数据库
YashanDB 知识库:ycm 纳管主机安装 YCM-AGENT 时报错 “任务提交失败,无法连接主机”
在安装 ycm-agent 纳管主机时,可能出现因端口未开放导致的报错问题。此问题会阻止 YCM 对主机和数据库的监控功能,影响版本为 `yashandb-cloud-manager-23.2.1.100-linux-aarch64.tar`。原因是目标主机(如 10.149.223.121)未开放 9070 或 9071 端口。解决方法包括关闭防火墙、添加白名单或开放指定端口,需与管理员确认操作。处理过程涉及网络检查、端口测试等步骤。端口问题解决后,若再次安装报唯一键错误,需先移除失败主机再重试。

热门文章

最新文章