《深入理解 eBPF 与可观测性》正式上架,龙蜥多位资深专家倾力打造

简介: 业内收本系统穿透性Linux内核观测技术指南。

编者按:在当今云原生、人工智能和大模型迅猛发展的时代,理解和优化操作系统性能变得尤为重要。龙蜥社区多位资深专家历时两年,联袂打造业内首本系统性穿透 Linux 内核观测技术指南-《深入理解 eBPF 与可观测性》(以下简称为“本书”)。它不仅深入剖析了 eBPF 的底层原理和开发框架,结合了网络、内存、I/O、调度等六大领域,提供了原理和代码级的深度解析,包含了丰富的生产级实践代码,助力读者快速掌握 eBPF 技术,应用于网络流量分析、故障排查、性能调优等实际场景。无论是内核开发者、运维工程师、eBPF 技术爱好者,还是可观测领域、操作系统领域专家,这本书都将成为您洞悉 Linux 系统的必备武器。


本书亮点

为专业开发者量身定制

本书专为从事可观测系统、云原生应用系统及操作系统、网络及安全领域开发的用户打造。我们将深入探讨 eBPF 的底层工作原理,详细介绍 Linux 各个子系统的关键技术和数据结构。结合 eBPF 技术,本书将帮助你解决系统运维中遇到的性能瓶颈和故障定位等问题,并提供丰富的实战案例。

满足现代开发需求

许多开发者使用 Java、Go 等高级语言构建上层应用,但往往忽略了底层系统的重要性。面对 CPU 性能瓶颈等问题时,常常感到无从下手。本书假定你已初步了解 eBPF,但希望通过深入学习,不仅明白“怎么做”,更能理解“为什么”。本书将帮助你在开发可观测性系统时,更好地定位和解决内核层面的问题。

深入内核,掌握核心技术

本书不仅深入探讨 eBPF 的指令架构和开发方式,还将结合操作系统领域的网络、I/O、内存和调度子系统进行实践。你不仅能深入了解操作系统内核的数据结构,还能通过 eBPF 掌握解析内核状态和行为的方法,特别是复杂的定位和性能分析技巧。

理论与实践相结合

本书不仅介绍 eBPF 的底层原理,还提供了大量实际项目应用的例子。从内核层面出发,详细讲解了 Linux 四大子系统及其在应用层和安全领域的使用。这是一本难得的既能让你理解内核,又能教会你如何分析内核的深度之作。

助力现代技术应用

本书旨在深入探讨 eBPF 在云计算、大数据和人工智能等新兴领域的实际应用。通过 eBPF,你无须修改内核代码即可实时捕获内核事件、网络流量和性能数据,甚至实现复杂的安全策略。这使得 eBPF 成为开发人员、系统管理员和安全工程师不可或缺的利器。

结合实际案例,提升系统效能

在探索 eBPF 时,我们将不仅限于技术层面的介绍,还会结合实际案例展示如何利用 eBPF 监测和优化 Linux 内核的性能,进而支持大模型的高效运作。随着模型规模的不断扩大,底层系统的良好运作成为实现高效人工智能的基础。

勘误和支持

因写作时间有限,作者难免存在技术认知不足或者些许疏忽,如果读者在阅读过程中发现一些疏漏,或者遇到难以理解的知识点,可以发电子邮件到 maowawilliam@gmail.com 联系我们。当然您也可以扫描海报末二维码加入“龙蜥社区钉钉群”或“ eBPF 技术钉钉群”,一起探讨分享您的前沿洞见。



附本书购买链接:

京东:https://item.jd.com/10140679126360.html


活动:

欢迎大家扫描上方海报二维码,加入龙蜥钉钉社群,或添加社区助理-龙蜥社区小龙(微信号:openanolis_assis),备注“进群”,可在龙蜥社群获取抽奖链接,即可参与免费抽取《深入理解 eBPF 与可观测性》新书的活动,共有 8 个幸运名额等你来拿!本次活动时间为 3 月 25 日至 3 月 28 日 18:00,届时自动开奖,欢迎大家进群参与本次抽奖哦。


—— 完 ——

相关文章
|
存储 Rust 安全
服务网格eBPF应用探索之(一)eBPF基础知识
1)技术背景在eBPF诞生之前,对内核的调试和开发有着相当高的门槛,不仅要十分熟悉庞大的内核代码及开发流程,同时重新编译内核后若希望生效还需要重启OS,开发效率也相当低下。而eBPF提供了相当友好的内核开发/观测机制,即:由用户编写符合一定规范的代码,编译后加载至内核,内核会在指定的时机执行这段代码,内核同时还会将Hook点相关的上下文传递给这段代码供使用,代码可以修改上下文,或是通过返回值来改变
1392 0
服务网格eBPF应用探索之(一)eBPF基础知识
|
缓存 Linux 开发工具
CentOS 7- 配置阿里镜像源
阿里镜像官方地址http://mirrors.aliyun.
20671 0
CentOS 7- 配置阿里镜像源
|
7月前
|
存储 运维 监控
云原生NPM与传统NPM的差异
本文对比传统NPM与云原生NPM在部署、流量采集、资源影响等方面的差异,聚焦Packet处理,分析二者优劣。随着eBPF等新技术应用,云原生NPM正加速发展,助力高效网络监控与故障定位。
|
人工智能 移动开发 自然语言处理
什么是MaaS
MaaS(模型即服务)是一种以AI模型为核心的服务模式,提供从预训练、调优到部署的全生命周期支持。用户能低成本访问和集成先进AI模型,提升业务智能化。其核心特点包括模型为中心、灵活部署、成本优化及开放生态。应用场景涵盖智能客服、交通管理和移动应用开发等,助力企业快速实现智能化转型。
9048 2
|
XML 人工智能 文字识别
Mobile-Agent:通过视觉感知实现自动化手机操作,支持多应用跨平台
Mobile-Agent 是一款基于多模态大语言模型的智能代理,能够通过视觉感知自主完成复杂的移动设备操作任务,支持跨应用操作和纯视觉解决方案。
6879 10
Mobile-Agent:通过视觉感知实现自动化手机操作,支持多应用跨平台
|
JavaScript 前端开发 调度
事件驱动模型
【10月更文挑战第7天】事件驱动模型
826 7
|
存储 Linux API
深入理解Linux虚拟内存管理(一)3
深入理解Linux虚拟内存管理(一)
611 1
|
设计模式 开发框架 前端开发
在开发框架中实现事件驱动架构
【9月更文挑战第2天】事件驱动架构(EDA)通过事件机制让组件间解耦交互,适用于动态扩展和高响应性的系统。本文提供一个基于Beego框架实现事件驱动的示例,通过事件管理器注册和触发事件,实现用户注册和登录时的不同处理逻辑,展示了其在Web应用中的灵活性和高效性。
413 5
|
弹性计算 监控 数据挖掘
事件驱动架构的优势与应用:深度解析与实战应用
【8月更文挑战第17天】事件驱动架构以其松耦合、可扩展性、异步处理、实时性和高可靠性等优势,在实时数据处理、复杂业务流程、弹性伸缩和实时通信等多个领域展现出巨大的应用潜力。通过合理应用事件驱动架构,可以构建灵活、可扩展和可维护的系统架构,满足不断变化的业务需求和技术挑战。对于开发者而言,深入理解事件驱动架构的核心概念和优势,将有助于更好地设计和实现高质量的软件系统。

热门文章

最新文章