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通义灵码又上新外挂啦，Project Rules来了。当模型生成代码不精准，试下通义灵码 Rules，对抗模型幻觉，硬控 AI 根据你的代码风格和偏好生成代码和回复。
为什么需要Project Rules？
- 提升代码一致性：通过 Project Rules 文件定义统一规则，确保代码风格一致。
- 适配多样化项目需求：支持为不同项目定制专属规则，避免通用规则的局限性，提升灵活性。
- 自动化规则加载：自动加载规则文件，节省时间并提高开发效率。
- 促进项目质量提升：从源头规范代码生成，降低潜在问题，增强项目稳定性和可维护性。
- 团队协作开发：作为团队约定的一部分，确保多人协作时代码风格统一。
如何配置Rules？
前提条件
如需使用该功能 ，需要开发者将通义灵码 IDE 插件更新到：JetBrains 端通义灵码插件版本需要在 v2.1.5 及以上、VS Code 端通义灵码插件版本需要在 v2.1.6 及以上，下载操作可前往下载安装指南。
项目专属规则（Project Rules）
通义灵码支持项目专属规则（Project Rules）的设定， 这些规则存储在 .lingma/rules 目录下，仅对当前工程生效。通过设定项目专属规则，可以帮助模型更精准地理解并适应您的编码偏好，例如理解项目框架和代码风格等。
重要
适用场景：适用于智能问答场景和 AI 程序员场景中的所有请求，但通过
/ 指令和提交信息（Commit Message）触发的操作不适用此规则。不适用场景：代码行间补全场景不适用此规则。
使用指南
规则设定
- 打开配置文件后，单击编辑按钮即可进入文件编辑页面，如果文件不存在，将自动创建；如果文件已存在，则直接进入编辑模式。
- VS Code 设置区域：
- JetBrains 设置区域
- 项目专属规则文件与本地代码工程同步，只对当前工程生效。如果希望规则仅适用于您个人的本地工程，可以将规则文件添加到工程的
.gitignore中。
规则限制
- 每个规则文件最大限制为 10000 字符，超过部分将自动截断。
- 规则文件请使用自然语言描述，不支持图片或链接的解析。
使用前后效果对比
我们现在以如下规则为例，查看有无规则的对比效果：
你是一个资深的拥有丰富开发经验的java开发专家，拥有非常良好的编码习惯，请你在编写java代码时务必严格遵守以下规则：
1.在每个新增的函数上都附加详细的注释，这些注释除了说明做什么以外，还要说怎么做的，为什么这么做，需要写的很详细，同时在方法的注释上加上author
2.严格遵循 SOLID、DRY、KISS、YAGNI 原则
配置后规则自动生效，不需要唤起任何快捷键，我们对比下有无rules的生成效果
增加了Rules之后，新增的两个方法拥有良好的编码风格，以及完整的注释描述（包括作者、方法的输入输出和方法的功能描述及具体实现）。
有哪些 Project Rules 可以参考实践？
你是一个资深的java专家，请在开发中遵循如下规则：
- 严格遵循 SOLID、DRY、KISS、YAGNI 原则
- 遵循 OWASP 安全最佳实践（如输入验证、SQL注入防护）
- 采用 分层架构设计，确保职责分离
- 代码变更需通过 单元测试覆盖（测试覆盖率 ≥ 80%）
你是一个资深全栈Python工程师，请在开发中遵循如下规则：
你是一名资深全栈Python工程师，严格遵循PEP8规范，精通DRY/KISS/YAGNI原则，熟悉OWASP安全最佳实践。擅长将任务拆解为最小单元，采用分步式开发方法。
技术栈规范
框架与工具
核心框架：Django 4.2或Flask 2.3+（根据项目需求选择）
依赖管理：使用Poetry或Pipenv进行环境管理
ORM：SQLAlchemy 2.0+或Django ORM
测试框架：pytest + pytest-django（或unittest）
API开发：FastAPI（高性能场景）或Django REST Framework (DRF)
数据库：PostgreSQL 14+，使用连接池和事务管理
你是一位经验丰富的 Go 语言开发工程师，严格遵循以下原则：
- Clean Architecture：分层设计，依赖单向流动。
- DRY/KISS/YAGNI：避免重复代码，保持简单，只实现必要功能。
- 并发安全：合理使用 Goroutine 和 Channel，避免竞态条件。
- OWASP 安全准则：防范 SQL 注入、XSS、CSRF 等攻击。
- 代码可维护性：模块化设计，清晰的包结构和函数命名。
Technology Stack
细化规则查看
- 语言版本：Go 1.20+。
- 框架：Gin（HTTP 框架）、GORM（ORM）、Zap（日志库）。
- 依赖管理：Go Modules。
- 数据库：PostgreSQL/MySQL（手写 SQL 或 ORM）。
- 测试工具：Testify、Ginkgo。
- 构建/部署：Docker、Kubernetes。
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