文献解读-SARS-CoV-2 variant Delta rapidly displaced variant Alpha in the United States and led to higher viral loads

简介: 研究首次在美国大规模人群中系统阐明了Delta变体的传播优势机制,为理解SARS-CoV-2变异株的演化规律提供了重要科学依据。这些发现不仅有助于防控策略的制定,也为后续变异株的监测和预警提供了重要参考。

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关键词:流行病;SARS-CoV-2;变异分析;


文献介绍

  • 标题(英文):SARS-CoV-2 variant Delta rapidly displaced variant Alpha in the United States and led to higher viral loads
  • 标题(中文):SARS-CoV-2 变体 Delta 在美国迅速取代了变体 Alpha,并导致病毒载量增加
  • 发表期刊:Cell Reports Medicine
  • 作者单位:Helix 公司
  • 发表年份:2022
  • 文章地址:https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2022.100564

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图1 文献介绍

Delta变体在全球多地迅速取代其他变体成为主要流行株,然而由于美国本土的变体传播环境具有其特殊性,Delta变体在美国的传播特征及其优势机制尚待阐明。研究团队运用RT-qPCR技术,对2021年2月至9月期间采集的74,738份样本开展系统分析。测序采用杂交捕获和扩增子两种方法,涵盖样本收集、RNA提取、基因组测序及数据分析全过程,重点评估Delta变体的病毒载量及传播特征。


测序流程

在数据分析过程中,研究团队使用Sentieon进行SARS-Cov-2 病毒的变异检测。

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图2 Sentieon的作用

通过算法架构创新与软件工程深度优化,Sentieon将基因组数据处理效率提升至传统开源工具的5-10倍以上,在保证分析结果与标准流程高度一致性的同时,显著降低计算资源消耗。平台融合机器学习算法与并行计算技术,不仅实现了单样本分析的极致加速,更构建了支持千、万人级队列分析的高通量分析解决方案,为大规模基因组学研究提供兼具精准性与时效性的技术支撑。

研究发现,Delta变体自2021年3月在美国首次检出后呈现显著的替代态势。其占比于7月1日突破50%,至9月底达到99.9%,在佛罗里达州直接取代了Alpha、Gamma(P.1)和Mu(B.1.621)变体,并在加州等其他地区全面取代同期流行株。这一现象证实了Delta较其他变体具有更强的传播优势。

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图3 2021年夏季,Delta变异株取代Alpha和其他变异株在美国的传播情况
对每个受关注或重要的变异株,绘制了其在特定时间点占总序列的比例。从2021年2月5日到9月30日,每周一个数据点。
(A) 佛罗里达州采集的样本序列。
(B) 加利福尼亚州采集的样本序列。
(C) 美国其他地区采集的样本序列。
每个变异株用不同颜色的线表示。Alpha:深蓝色;Beta:黑色;Gamma:浅橙色;Delta:紫色;Epsilon:深橙色;Iota:粉色;Lambda:深灰色;Mu:浅蓝色;其他变异株:浅灰色。

病毒载量分析显示,Delta感染者的平均Ct值比Alpha感染者低0.8(相当于病毒载量高1.73倍)。具体数据表明,Alpha感染者中女性和男性的平均Ct值分别为20.48和20.26,而Delta感染者则分别降至19.92和19.75。此差异在传播上升期和下降期均显著存在(p<0.0001),表明是Delta的固有特征,与传播阶段无关。

性别差异研究发现,无论是Alpha还是Delta感染者,男性的病毒载量均显著高于女性(均p<0.001)。地域分布表明,Delta的替代进程在佛罗里达、加州及全美其他地区趋势一致(R值分析显示增长速率相近)。Delta感染覆盖所有年龄组,其中0-9岁占5.3%、20-29岁占21.1%(表1),未显现特定年龄偏好。

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图4 Delta感染相比Alpha感染的更高病毒载量(所有日期均为2021年)
(A) 2021年Alpha平均Cq值减去Delta平均Cq值随时间的变化。每个点代表某一天的差值。使用了来自美国各地的样本序列。
(B) 佛罗里达州的疫情阶段。图表来自CDC新冠数据追踪器,仅显示佛罗里达州病例。蓝色柱状表示每日病例数,红线表示7天移动平均值。
(C) 佛罗里达州不同疫情阶段的Alpha和Delta平均Cq值。左两列为疫情上升期,右两列为疫情下降期。深蓝色:Alpha;紫色:Delta。误差线表示95%置信区间(CI)。
(D) 除佛罗里达州外的美国其他地区不同疫情阶段的Alpha和Delta平均Cq值。左两列为疫情上升期,右两列为疫情下降期。深蓝色:Alpha;紫色:Delta。误差线表示95%置信区间。进行了Mann-Whitney U检验。p < 0.001,*p < 0.0001。

Sentieon 软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验,致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈,为来自于分子诊断、药物研发、临床医疗、人群队列、动植物等多个领域的合作伙伴提供高效精准的软件解决方案,共同推动基因技术的发展。截至 2023 年 3 月份,Sentieon 已经在全球范围内为 1300+用户提供服务,被世界一级影响因子刊物如 NEJM、Cell、Nature 等广泛引用,引用次数超过 700 篇。此外,Sentieon 连续数年摘得了 Precision FDA、Dream Challenges 等多个权威评比的桂冠,在业内获得广泛认可。


文献讨论

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图5 文献讨论

Delta变种在全球范围内迅速取代其他变种,主要归因于其较高的病毒载量和快速复制能力。研究发现,Delta感染者的鼻腔病毒载量比Alpha高出约1.73倍,这一发现与多国研究数据趋势基本一致。虽然研究存在一些局限性,如缺乏疫苗接种等信息,但通过样本群体的相似性分析,仍然支持了Delta具有显著传播优势的结论。仍需要持续关注新冠病毒的演化趋势,尤其在传播力和免疫逃逸方面的变化。


总结

研究首次在美国大规模人群中系统阐明了Delta变体的传播优势机制,为理解SARS-CoV-2变异株的演化规律提供了重要科学依据。这些发现不仅有助于防控策略的制定,也为后续变异株的监测和预警提供了重要参考。

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