通义灵码 AI 程序员与开发者结伴编程,全栈开发电商工程的前后端功能需求

简介: 当你又收到了项目新需求的时候,可以尝试下载并使用通义灵码,让通义灵码 AI 程序员跟你一起结伴编程,它具备多文件代码修改和工具使用的能力,可以与你结伴协同完成编码任务,如需求实现、缺陷修复、单元测试生成、批量代码修改等,成为你的左膀右臂。下面我们就跟AI程序员结伴编程完成前后端需求的开发吧!

当你又收到了项目新需求的时候,可以尝试下载并使用通义灵码,让通义灵码 AI 程序员跟你一起结伴编程,它具备多文件代码修改和工具使用的能力,可以与你结伴协同完成编码任务,如需求实现、缺陷修复、单元测试生成、批量代码修改等,成为你的左膀右臂。下面我们就跟AI程序员结伴编程完成前后端需求的开发吧!

开发者 fork 电商系统mall项目工程

mall项目介绍:Mall项目是一套电商系统,包括前台商城系统及后台管理系统,基于 SpringBoot+MyBatis实现,采用 Docker 容器化部署。 前端商城系统包含首页门户、商品列表、商品搜索、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理等模块。

开发者给 AI 程序员提需求背景

我刚接手电商系统mall项目工程,现在需要完成一个在商品列表页面中,筛选支持按推荐类型选择,分为开启推荐和未开启推荐。
首先,我们先把AI程序员安装到我的编码IDE中,安装说明
其次,下载mall工程到本地,mall工程在github地址:https://github.com/macrozheng/mall (感谢mall工程项目开源支持)
接下来就跟我的AI程序员结伴开发吧!

AI 程序员开始跟我结伴工作

第一步:给我科普下这个mall项目工程的代码逻辑
在对话窗口唤起#codebase,输入prompt

prompt:#codebase 帮我介绍一下这个工程
image.png

第二步:AI 程序员,完成新需求的前端工程开发

继续在对话窗口唤起#codebase,输入prompt

prompt :#codebase 实现在商品列表页面中,筛选搜索支持按推荐类型选择,分为开启推荐和未开启推荐
image.png

第三步:AI 程序员,完成新需求的后端工程开发

prompt:#codebase 实现在商品列表查询中,支持按照推荐状态来过滤查询,分为开启推荐和未开启推荐
image.png

第四步:AI 程序员,自我修复和重复追问

如果效果不达预期或报错,可继续追问或者直接把错误截图丢给AI程序员

prompt:通过 PmsProductQueryParam 中增加过滤参数来实现
通过 PmsProductQueryParam 中增加过滤参数来实现
image.png

第五步:AI 程序员,编译运行

image.png

第六步:人类程序员,检验下展示页面效果

image.png

第七步:AI程序员:帮忙生成单元测试和并输出报告

Prompt:生成单测吧

image.png

我们来回放下AI程序员与人类程序员结伴编程的过程吧!
Mall项目工程实操视频

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