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== 和 equals 的区别是什么

2025-03-20 218

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简介： == : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象。(基本数据类型 == 比较的是值，引用数据类型 == 比较的是内存地址)equals() : 它的作用也是判断两个对象是否相等。

== : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象。(基本数据类型 == 比较的是值，引用数据类型 == 比较的是内存地址)
equals() : 它的作用也是判断两个对象是否相等。

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ModelScope运营小助手

缓存 API 开发者

魔搭社区牵手FastChat&vLLM，打造极致LLM模型部署体验

FastChat是一个开放平台，用于训练、服务和评估基于LLM的ChatBot。

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浅浅33

7月前

SQL 关系型数据库 MySQL

MySQL锁机制深度剖析：从底层原理到实战避坑，一篇吃透所有锁！

本文深入解析MySQL锁机制，涵盖全局锁、表锁、行锁、间隙锁等核心概念，结合实战案例剖析死锁、锁等待等问题根源，并提供乐观锁、索引优化等避坑方案，助你全面提升高并发场景下的数据库性能与一致性控制能力。

浅浅33

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Suxiaoxiang

Java Spring 开发者

Spring Boot 常用注解详解：让你的开发更高效

本文详细解析Spring Boot常用注解，涵盖配置、组件、依赖注入、Web请求、数据验证、事务管理等核心场景，结合实例帮助开发者高效掌握注解使用技巧，提升开发效率与代码质量。

Suxiaoxiang

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34789737

12月前

JavaScript 前端开发安全

JDK1.8 新特性详解及具体使用方法

本文详细介绍了JDK 1.8的新特性及其组件封装方法，涵盖Lambda表达式、Stream API、接口默认与静态方法、Optional类、日期时间API、方法引用、Nashorn JavaScript引擎及类型注解等内容。通过具体代码示例，展示了如何利用这些特性简化代码、提高开发效率。例如，Lambda表达式可替代匿名内部类，Stream API支持集合的函数式操作，Optional类避免空指针异常，新日期时间API提供更强大的时间处理能力。合理运用这些特性，能够显著提升Java代码的简洁性、可读性和可维护性。

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游客bhmgxanbwhyfe

缓存 NoSQL 关系型数据库

Redis和Mysql如何保证数据⼀致?

1. 先更新Mysql，再更新Redis，如果更新Redis失败，可能仍然不⼀致 2. 先删除Redis缓存数据，再更新Mysql，再次查询的时候在将数据添加到缓存中这种⽅案能解决1 ⽅案的问题，但是在⾼并发下性能较低，⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题，⽐如线程1删除了 Redis缓存数据，正在更新Mysql，此时另外⼀个查询再查询，那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中 1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 : 1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 ,

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101界的世说欣语

人工智能前端开发程序员

平替cursor吗？通义灵码创造AI导航网站

作为一名古老语言COBOL程序员，我习惯了面向过程的编程方式。近期尝试用通义灵码创建了一个AI导航网站，并发布在微信公众号上。由于前端知识有限，网站的CSS特效是逐步生成的。尽管之前使用过cursor、cline+deepseek等工具，但这次通义灵码的帮助让我更顺利地完成了项目。网站展示了收集的资料和资源，效果令人满意。 [查看网站](https://mp.weixin.qq.com/s/LsrAgdq6-0rnednxDjrqUw)

101界的世说欣语

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潜意识Java

算法 Java 编译器

深入理解 Java JDK —— 让我们从基础到进阶

JDK（Java Development Kit）是 Java 开发的核心工具包，包含编译、运行和调试 Java 程序所需的所有工具和库。它主要由 JVM（Java 虚拟机）、JRE（Java 运行时环境）和 Java 核心类库组成。JVM 是跨平台运行的基础，负责字节码的加载、执行和内存管理；JRE 提供运行 Java 应用的环境；核心类库则提供了丰富的 API 支持。通过编写、编译和运行一个简单的 Java 程序，可以深入理解 JDK 的工作原理。此外，JDK 还提供了 JIT 编译、垃圾回收优化和并发工具包等高级功能，帮助开发者提高程序性能和稳定性。

潜意识Java

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啦啦啦191

Java 数据库开发者

Spring Boot 框架超级详细总结及长尾关键词应用解析

本文深入讲解Spring Boot框架的核心概念、功能特性及实际应用，涵盖自动配置、独立运行、starter依赖等优势。通过Web开发、微服务架构、批处理等适用场景分析，结合在线书店实战案例，演示项目初始化、数据库设计、分层架构实现全流程。同时探讨热部署、多环境配置、缓存机制与事务管理等高级特性，助你高效掌握Spring Boot开发技巧。代码示例详尽，适合从入门到进阶的学习者。

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游客bhmgxanbwhyfe

NoSQL Redis

Redis的数据淘汰策略有哪些 ?

Redis 提供 8 种数据淘汰策略：淘汰易失数据(具有过期时间的数据) 1. volatile-lru（least recently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 2. volatile-lfu（least frequently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最不经常使用的数据淘汰 3. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 4. volatile-random：从已设置过期

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